超混沌伪随机序列的图像加密方法

    公开(公告)号:CN110519037B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN201910678184.X

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/06 H04N1/44

    摘要: 本发明公开了一种超混沌伪随机序列的图像加密方法,首先选定四阶超混沌Chen系统,产生超混沌伪随机序列,把超混沌伪随机序列的初值作为密钥;其次对图像进行预处理并定义图像行列变换关系,对图像的行列做进一步的扰乱处理,行列变换关系的参数由超混沌伪随机序列动态确定;再次定义图像像素值的变换关系,变换关系的参数由超混沌伪随机序列动态确定;最后对变换后的图像进行加密得到加密图像。本发明可灵活、方便地产生初始敏感性、随机性、平稳性和自相关等特性更好的伪随机序列,从而得到更好的密钥;对图像像素的位置及像素值进行动态扰乱进一步降低了图像的相关性,进一步提高了保密效果,可满足用户对图像加密的更高要求,实用性更强。

    工业企业供配电网节能评估系统和评估方法

    公开(公告)号:CN103839108B

    公开(公告)日:2016-12-28

    申请号:CN201310119872.5

    申请日:2013-04-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种工业企业供配电网节能评估系统和评估方法,评估系统包括用于采样的若干个RS485电能表、RS485总线、ZigBee无线网络、以太网、电力数据采集计算机和供配电节能评估计算机;各RS485电能表通过RS485总线、ZigBee无线网络、以太网将采集的数据传输给电力数据采集计算机计算后将计算结果传输给供配电节能评估计算机;评估方法主要包括建立指标体系和评判等级、设置指标样本值、CPN网络模型训练、专家和计算机打分后经训练好的CPN网络模型评估节能等级。本发明系统结构简单、实现方便且成本较低;评估方法合理快速,评估结果可信度高,能有效分析影响供配电网节能相关因素,帮助企业节能增效。

    工业企业供配电网节能评估系统和评估方法

    公开(公告)号:CN103839108A

    公开(公告)日:2014-06-04

    申请号:CN201310119872.5

    申请日:2013-04-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06N3/08

    摘要: 本发明提供一种工业企业供配电网节能评估系统和评估方法,评估系统包括用于采样的若干个RS485电能表、RS485总线、ZigBee无线网络、以太网、电力数据采集计算机和供配电节能评估计算机;各RS485电能表通过RS485总线、ZigBee无线网络、以太网将采集的数据传输给电力数据采集计算机计算后将计算结果传输给供配电节能评估计算机;评估方法主要包括建立指标体系和评判等级、设置指标样本值、CPN网络模型训练、专家和计算机打分后经训练好的CPN网络模型评估节能等级。本发明系统结构简单、实现方便且成本较低;评估方法合理快速,评估结果可信度高,能有效分析影响供配电网节能相关因素,帮助企业节能增效。

    超混沌伪随机序列的图像加密方法

    公开(公告)号:CN110519037A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910678184.X

    申请日:2019-07-23

    IPC分类号: H04L9/00 H04L9/06 H04N1/44

    摘要: 本发明公开了一种超混沌伪随机序列的图像加密方法,首先选定四阶超混沌Chen系统,产生超混沌伪随机序列,把超混沌伪随机序列的初值作为密钥;其次对图像进行预处理并定义图像行列变换关系,对图像的行列做进一步的扰乱处理,行列变换关系的参数由超混沌伪随机序列动态确定;再次定义图像像素值的变换关系,变换关系的参数由超混沌伪随机序列动态确定;最后对变换后的图像进行加密得到加密图像。本发明可灵活、方便地产生初始敏感性、随机性、平稳性和自相关等特性更好的伪随机序列,从而得到更好的密钥;对图像像素的位置及像素值进行动态扰乱进一步降低了图像的相关性,进一步提高了保密效果,可满足用户对图像加密的更高要求,实用性更强。

    用于图像加密的变参数多级混沌伪随机序列的产生方法

    公开(公告)号:CN102708534B

    公开(公告)日:2014-10-15

    申请号:CN201210105922.X

    申请日:2012-04-12

    IPC分类号: G06T1/00

    摘要: 本发明提供一种用于图像加密的变参数多级混沌伪随机序列的产生方法,包括:选定混沌映射1,设置初值,按映射1的运算关系迭代N次输出;选定混沌映射2,设置初值,按映射2的运算关系迭代输出;选定混沌映射3,令映射3的初值,映射3的阶数由映射2的输出动态控制,偶次迭代时,阶数由控制,奇次迭代时,阶数由控制,由初值和阶数,按映射3的运算关系迭代输出;由映射1、2、3构成变参数多级混沌模型,迭代N次产生长度为N的十进制混沌伪随机序列;通过门限比较输出二进制混沌伪随机序列。采用本发明可灵活、方便地产生自相关函数近似冲击、互相关函数近似0,功率谱近似常数的混沌伪随机序列,可满足用户对图像加密的要求。

    多级自适应形态滤波的电力信号去噪方法

    公开(公告)号:CN110826523A

    公开(公告)日:2020-02-21

    申请号:CN201911125843.3

    申请日:2019-11-18

    IPC分类号: G06K9/00

    摘要: 本发明提供一种多级自适应形态滤波的电力信号去噪方法,包括以下步骤:选定结构元素,并定义多级开闭滤波运算和多级闭开滤波运算,以及利用最小均方算法调整所述多级开闭滤波运算和所述多级闭开滤波运算的权系数,以构建多级自适应形态滤波模型;通过所述多级自适应形态滤波模型对所述电力信号进行去噪。本发明能够快速根据信号受噪声污染的程度自适应调整运算系数,有效地去除电力信号中的脉冲噪声、高斯白噪声、高频噪声以及混合噪声。