公开(公告)号：CN118939906A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202410963648.2

申请日：2024-07-18

申请人： 江苏理工学院

发明人： 石庆贺 ,  杨颖 ,  林柏超 ,  胡可军 ,  朱福先 ,  曹忠亮

IPC分类号： G06F17/10 ,  G06F17/11

摘要： 本发明公开了一种基于凸模型正则化思想的层合板损伤参数识别方法，涉及结构损伤识别技术领域，包括以下步骤：S1、测量复合材料层合板结构局部测点的结构响应信息；S2、利用凸模型理论确定复合材料层合板结构响应信息的边界，以量化不确定性之间的相关性；S3、利用损伤定位指标ΦNCR初步筛选复合材料层合板的损伤单元；S4、建立结构响应信息对单元级损伤参数的灵敏度矩阵；S5、以响应信息的凸模型边界和灵敏度矩阵为输入，建立凸模型正则化参数求解方程，获得凸模型不确定条件下的正则化参数；S6、利用凸模型正则化方法求解复合材料层合结构的单元级损伤参数的识别边界。本发明旨在增强求解损伤参数边界过程中的稳定性和可靠性。

公开(公告)号：CN111261239B

公开(公告)日：2023-07-11

申请号：CN201911264191.1

申请日：2019-12-11

申请人： 江苏理工学院

发明人： 石庆贺 ,  胡可军 ,  韩文钦 ,  王璐

IPC分类号： G16C60/00 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26

摘要： 本发明提供了一种基于损伤力学的复合材料结构损伤识别方法，包括：建立复合材料结构的有限元模型并修正；获取未损伤的复合材料结构的位移模态，并结合修正后的有限元模型求解未损伤的复合材料结构的单元应变能；获取损伤的复合材料结构的位移模态，并结合修正后的有限元模型求解损伤的复合材料结构的单元应变能；根据未损伤的复合材料结构的单元应变能和损伤的复合材料结构的单元应变能对复合材料结构的损伤位置进行定位识别；利用损伤力学选取复合材料结构的多个损伤参量对复合材料结构的损伤位置的损伤程度进行定量化识别。本发明能够实现对复合材料结构损伤的定位和定量化识别，并能够提高识别的效率，增加对复合材料结构损伤识别的针对性。

公开(公告)号：CN116050217A

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202310069240.6

申请日：2023-02-06

申请人： 江苏理工学院

发明人： 钱树伟 ,  石庆贺 ,  曹忠亮 ,  胡可军

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F17/16 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种基于区间正则化思想的结构损伤识别方法，包括以下步骤：S1、测量待识别结构局部测点的模态信息；S2、利用区间不确定性定量化技术得到模态信息的区间边界；S3、根据结构模态信息和刚度矩阵建立模态参数和损伤参数之间的灵敏度矩阵；S4、以模态信息的区间边界和灵敏度矩阵为输入，建立鲁棒正则化参数求解方程，获得合适的正则化参数；S5、根据模态信息的区间边界和损伤识别正则化求解方程得到结构损伤参数的区间求解公式，本发明面向结构损伤识别过程中的不确定性和不适定性，提出了区间正则化思想的结构损伤识方法，可以提高损伤参数边界求解过程的收敛性。

公开(公告)号：CN109092333B

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN201810816813.6

申请日：2018-07-24

申请人： 江苏理工学院

发明人： 夏咏梅 ,  胡可军

IPC分类号： B01J27/06 ,  B01J35/00 ,  C02F1/30 ,  C02F101/38

摘要： 本发明公开了一种纳米复合催化剂及其制备和应用，该光催化剂材料是由Cu2O和Bi5O7I组成形成的纳米催化剂，其制备方法如下：首先五水合硝酸铋搅拌溶于乙二醇并搅拌，加入碘化钾，分离、洗涤、烘干获得BiOI，将该材料加热到500℃分解获得Bi5O7I纳米材料。用氧化‑还原法制备Cu2O纳米催化剂，将二水合醋酸铜搅拌溶于去离子水，获得的Bi5O7I固体粉末加入到去离子水超声分散加入足量葡萄糖溶液冷却至室温，离心分离得到沉淀固体，获得Cu2O/Bi5O7I纳米复合材料，本发明用低廉的成本和简单的工艺制备出具有高效的可见光催化活性的异质结催化剂。本催化剂可以在太阳能光下提高了降解罗丹明B(RhB)降解效率，改善了光催化性能，具有潜在的应用前景。

公开(公告)号：CN109092333A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201810816813.6

申请日：2018-07-24

申请人： 江苏理工学院

发明人： 夏咏梅 ,  胡可军

IPC分类号： B01J27/06 ,  B01J35/00 ,  C02F1/30 ,  C02F101/38

摘要： 本发明公开了一种纳米复合催化剂及其制备和应用，该光催化剂材料是由Cu2O和Bi5O7I组成形成的纳米催化剂，其制备方法如下：首先五水合硝酸铋搅拌溶于乙二醇并搅拌，加入碘化钾，分离、洗涤、烘干获得BiOI，将该材料加热到500℃分解获得Bi5O7I纳米材料。用氧化-还原法制备Cu2O纳米催化剂，将二水合醋酸铜搅拌溶于去离子水，获得的Bi5O7I固体粉末加入到去离子水超声分散加入足量葡萄糖溶液冷却至室温，离心分离得到沉淀固体，获得Cu2O/Bi5O7I纳米复合材料，本发明用低廉的成本和简单的工艺制备出具有高效的可见光催化活性的异质结催化剂。本催化剂可以在太阳能光下提高了降解罗丹明B(RhB)降解效率，改善了光催化性能，具有潜在的应用前景。

公开(公告)号：CN108828067A

公开(公告)日：2018-11-16

申请号：CN201810273865.3

申请日：2018-03-29

申请人： 江苏理工学院

发明人： 韩文钦 ,  周金宇 ,  朱福先 ,  胡可军 ,  陈菊芳

IPC分类号： G01N29/04 ,  G01N3/08

CPC分类号： G01N29/04 ,  G01N3/08 ,  G01N2203/0658

摘要： 本发明提供一种用于声发射信号中包含的复合材料损伤类型分离方法，属于损伤识别的声发射信号处理方法。该方法通过对复合材料力学测试系统中采集的声发射信号进行集合经验模态分解，获得固有模态函数，对固有模态函数进行快速傅里叶变换以提取其峰值频率，进而使用峰值频率来识别复合材料的损伤类型；如果固有模态函数存在模态混叠现象，应用解运算方法能够分离出固有模态函数中仍然含有的几种损伤类型。通过本发明提出的由集合经验模态分解方法和解运算相结合的方法，能够彻底分离出一个声发射信号中含有的复合材料损伤类型，为精确预测复合材料构件失效提供了有效途径。

公开(公告)号：CN118332724A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410444777.0

申请日：2024-04-12

申请人： 江苏理工学院

发明人： 曹忠亮 ,  张俊 ,  张洋 ,  吴悦 ,  王鑫毅 ,  顾付伟 ,  胡可军 ,  石庆贺

IPC分类号： G06F30/17 ,  G06F30/23 ,  G06F113/26 ,  G06F119/14

摘要： 一种复合材料航空发动机大尺寸叶片铺丝路径生成方法。具体地，本发明提供了一种基于应力信息的大尺寸复合材料航空发动机叶片的自动铺丝路径生成方法，包括以下部分：(1)本发明采用有限元软件(如Abaqus，Ansys等)对复合材料航空发动机大尺寸叶片进行静应变分析，得到叶片的承载信息；(2)对于叶片铺层建立参数三角网格曲面，在网格曲面上基于承载信息设计初始铺放路径，基于纤维曲率限制进行初始路径的优化；(3)基于网格曲面设计并生成满铺路径，通过重计算方法处理满铺路径丝束无法达到边界的问题；(4)基于多目标优化，针对生成的满铺路径进行优化，让满铺路径可以符合全局的承载信息以及可铺放性；本发明解决了现有大尺寸复合材料航空发动机叶片铺丝路径设计简单，单一的初始路径无法兼顾全局的承载信息以及生产性能的问题。

公开(公告)号：CN111950115A

公开(公告)日：2020-11-17

申请号：CN202010563630.5

申请日：2020-06-19

申请人： 江苏理工学院

发明人： 石庆贺 ,  杨亮 ,  胡可军 ,  杨梅

IPC分类号： G06F30/20 ,  G06F111/10

摘要： 本发明涉及不确定性结构损伤识别方法领域，特别涉及一种基于残余力向量的区间损伤识别方法，实现步骤如下：步骤(1)：进行结构损伤对各个阶次模态信息的灵敏度分析，挑选对结构损伤的模态阶次作为结构损伤识别的基础；步骤(2)：建立结构损伤因子(单元刚度系数)对残余力向量之间的映射关系： 其中，Δα为单元损伤参数向量，为采用局部测点模态信息得到后的残余力向量，SR为单元损伤参数向量与残余力向量之间的灵敏度矩阵；步骤(3)：利用灰色数学理论对多组结构模态测试结果进行定量化分析，得到模态振型和模态频率的区间边界。

公开(公告)号：CN111125889A

公开(公告)日：2020-05-08

申请号：CN201911242885.5

申请日：2019-12-06

申请人： 江苏理工学院

发明人： 石庆贺 ,  胡可军 ,  朱福先 ,  薛荣洁

IPC分类号： G06F30/20 ,  G01M13/00 ,  G06F111/10 ,  G06F111/06

摘要： 本发明提供了一种基于结构组元重要性指标的概率传感器测点优化方法，包括：确定结构损伤识别所需的结构特征参数和结构损伤识别反演矩阵；利用定量化方法得到结构特征参数的不确定性分布；根据结构损伤识别反演矩阵构建结构损伤参数与结构特征参数之间的函数关系；根据结构特征参数的不确定性分布和函数关系得到结构损伤参数的不确定性分布；确定结构各组元损伤参数变化过程中服役性能参数的变化曲线；根据变化曲线得到各组元重要性指标；根据结构损伤参数的不确定性分布和重要性指标构建加权标准偏差范数；根据加权标准差范数构建优化模型以对概率传感器测点进行优化。本发明能够提高对关键结构组元的辨识精度，以实现概率传感器测点的最优布局。

公开(公告)号：CN111062157A

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201911182955.2

申请日：2019-11-27

申请人： 江苏理工学院

发明人： 石庆贺 ,  胡可军 ,  韩文钦 ,  杨亮

IPC分类号： G06F30/23 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

摘要： 本发明提供了一种基于概率不确定性的残余力向量损伤识别方法，包括步骤：测量待识别结构局部测点的模态信息；构建模态信息和待识别结构的结构损伤参数之间的函数方程；利用概率不确定性定量化技术得到模态信息的概率分布；根据模态信息的概率分布和函数方程得到结构损伤参数的概率分布求解公式；根据结构损伤参数的概率分布求解公式分别得到待识别结构中损伤结构和未损伤结构的损伤参数概率分布；根据损伤结构和未损伤结构的损伤参数概率分布得到待识别结构的损伤期望指标。本发明能够通过结构局部测点的模态信息得到表示结构损伤的损伤期望指标，具有较好的适应性，并能够保证对结构损伤描述的丰富性，同时具有明确的物理意义。