公开(公告)号：CN117113287A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310866196.1

申请日：2023-07-14

申请人： 江苏省特种设备安全监督检验研究院 ,  东南大学

发明人： 张永春 ,  董文利 ,  孙涛 ,  梁国安 ,  巢丽清 ,  潘林锋 ,  黄永明 ,  钟德锋 ,  章宝国

IPC分类号： G06F18/27 ,  F22B35/00 ,  G06F18/10 ,  G06N5/01 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于改进教学优化算法的工业锅炉运行优化方法，属于工业锅炉控制技术领域，包括以下步骤：步骤1：采集锅炉运行数据，包括状态参数、操作参数和工况参数；步骤2：对锅炉运行数据进行预处理，包括异常值处理、标准化、正态化和特征筛选；步骤3：根据预处理后的锅炉运行数据，建立以锅炉操作参数和工况参数为输入，锅炉能效和安全等级为输出的锅炉运行指标预测模型；步骤4：结合改进的教学优化算法与锅炉运行指标预测模型，对锅炉的操作参数进行搜索；步骤5：输出步骤4中的最优锅炉操作参数、能效和安全等级。本发明能够在线优化锅炉能效和安全性，指导司炉工开展运行优化工作，保障锅炉安全高效运行。

公开(公告)号：CN117113166A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202310866199.5

申请日：2023-07-14

申请人： 江苏省特种设备安全监督检验研究院 ,  东南大学

发明人： 张永春 ,  董文利 ,  孙涛 ,  梁国安 ,  巢丽清 ,  孙健 ,  黄永明 ,  王云虎 ,  章宝国

IPC分类号： G06F18/241 ,  F23N5/24 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06N20/20

摘要： 本发明公开了一种基于改进的集成学习的工业锅炉故障检测方法，包括：首先选择L个分类模型，使用训练集对L个分类模型进行训练，然后用测试集对L个已训练好的分类模型进行测试，根据测试结果筛选出M个分类模型；使用差异性度量方法计算这M个分类模型之间的差异性，根据模型差异性度量值筛选出K个模型作为集成模型的基学习器；采用k折交叉验证划分训练集，对K个基学习器进行训练；构建新特征训练集和新特征测试集；对新特征训练集和新特征测试集进行多项式扩展，构建集成模型中元学习器的训练集和测试集，对元学习器进行训练和测试。该方法可以集成各种常见的机器学习模型的优点来对工业锅炉进行故障检测，提高工业锅炉系统运行时的安全性。

公开(公告)号：CN108760362A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810337444.2

申请日：2018-04-16

申请人： 江苏省特种设备安全监督检验研究院

发明人： 黄端 ,  胡悦 ,  胡晓 ,  黄永明 ,  章国宝 ,  陶杰 ,  张航 ,  刁力

IPC分类号： G01M99/00 ,  G01R31/36

摘要： 本发明涉及一种集成平层误差检测的电梯行检测装置及电梯检测系统，所述电梯行检测装置包括：平层误差采集模块、电梯信息采集模块、第一通信模块、处理器模块以及电源管理模块，所述平层误差采集模块用于测量电梯的平层误差；所述电梯信息采集模块用于采集电梯的参数信息，所述第一通信模块用于与后台服务器建立连接，传输平层误差采集模块和电梯信息采集模块采集的数据，以及接收后台服务器发送的数据。实施本发明的有益效果是，电梯行检装置自动采集多项电梯信息并将结果的自动上传至后台服务器，提高电梯安全性检验的客观准确性，降低检验人员的劳动强度，并大幅缩短现场检验时间，提高电梯检验的效率。