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公开(公告)号：CN107192445B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN201710638559.0
申请日：2017-07-31
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 北京航空航天大学
IPC分类号： G01H11/08
摘要： 本发明公开了一种用于高压断路器的强振动传感器电路及信号采集系统，电路包括电荷电压变换单元、二阶低通滤波器单元和多档放大单元，可以接收高电压等级传感器测试高压断路器的强振动信号产生的巨大电荷量，即使在电磁环境恶劣下的情况下，仍然可以稳定工作。电荷电压变换单元采用自放电、具有隔直功能的积分电路，多档放大单元采用固定电阻拼接换档，电阻值分散性小，分档准确，且设计定位器，抵消传感器的分散性，解决高加速度下电荷灵敏度低、高电压等级下电磁环境差的缺陷。本发明电路原理简单，元器件成本低廉，设计巧妙，适用于采集强振动、电磁环境恶劣的场合，有利于推广。
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公开(公告)号：CN107367687A
公开(公告)日：2017-11-21
申请号：CN201710637923.1
申请日：2017-07-31
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/327
CPC分类号： G01R31/3275
摘要： 本发明公开了一种高压断路器弹簧故障程度检测方法及装置，该方法是以采集到的断路器行程信号为目标，处理分析其中蕴含的机械振动信号的特性，实现对断路器弹簧的故障诊断。通过采集断路器弹簧运行过程中的行程信号，从行程信号中提取触头运动的平均速度和波动量的平均标准方差，形成特征向量，基于构建的故障分类器进行故障分类，并基于定义的以弹簧预压缩变化量为自变量、波动量的平均标准方差为因变量的拟合函数进行故障程度判定。本发明只需要采集行程信号，便能实时监测高压断路器分闸/合闸弹簧的性能，及时诊断故障，不需要额外的振动传感器，数据处理简单，经济性和实用性高，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107192445A
公开(公告)日：2017-09-22
申请号：CN201710638559.0
申请日：2017-07-31
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 北京航空航天大学
IPC分类号： G01H11/08
CPC分类号： G01H11/08
摘要： 本发明公开了一种用于高压断路器的强振动传感器电路及信号采集系统，电路包括电荷电压变换单元、二阶低通滤波器单元和多档放大单元，可以接收高电压等级传感器测试高压断路器的强振动信号产生的巨大电荷量，即使在电磁环境恶劣下的情况下，仍然可以稳定工作。电荷电压变换单元采用自放电、具有隔直功能的积分电路，多档放大单元采用固定电阻拼接换挡，电阻值分散性小，分档准确，且设计定位器，抵消传感器的分散性，解决高加速度下电荷灵敏度低、高电压等级下电磁环境差的缺陷。本发明电路原理简单，元器件成本低廉，设计巧妙，适用于采集强振动、电磁环境恶劣的场合，有利于推广。
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公开(公告)号：CN206990102U
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201720939356.0
申请日：2017-07-31
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 北京航空航天大学
IPC分类号： G01H11/08
摘要： 本实用新型公开了一种用于高压断路器的强振动传感器电路及信号采集系统，电路包括电荷电压变换单元、二阶低通滤波器单元和多档放大单元，可以接收高电压等级传感器测试高压断路器的强振动信号产生的巨大电荷量，即使在电磁环境恶劣下的情况下，仍然可以稳定工作。电荷电压变换单元采用自放电、具有隔直功能的积分电路，多档放大单元采用固定电阻拼接换挡，电阻值分散性小，分档准确，且设计定位器，抵消传感器的分散性，解决高加速度下电荷灵敏度低、高电压等级下电磁环境差的缺陷。本实用新型电路原理简单，元器件成本低廉，设计巧妙，适用于采集强振动、电磁环境恶劣的场合，有利于推广。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN103580041A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310554168.2
申请日：2013-11-08
CPC分类号： Y02E10/766 , Y02E70/30
摘要： 本发明提供了一种平抑风电功率波动的混合储能系统容量配置方法，混合储能系统包括功率型储能系统和能量型储能系统，包括步骤1、获取风电功率的并网有功功率和混合储能系统有功功率P(t)，并通过小波包分解法分别获取功率型储能功率和能量型储能功率；步骤2、配置不同额定功率P和不同容量下的混合储能系统，并分析其平抑效果；步骤3、依据平抑效果和改进的粒子群算法配置混合储能系统容量。和现有技术相比，本发明提供的一种平抑风电功率波动的混合储能系统容量配置方法，根据功率型储能系统和能量型储能系统当前电量情况、需要出力的功率值、额定功率以及改进的粒子群算法建立了控制策略，实现了平抑风电功率波动的有效控制。
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公开(公告)号：CN103580041B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310554168.2
申请日：2013-11-08
CPC分类号： Y02E10/766 , Y02E70/30
摘要： 本发明提供了一种平抑风电功率波动的混合储能系统容量配置方法，混合储能系统包括功率型储能系统和能量型储能系统，包括步骤1、获取风电功率的并网有功功率和混合储能系统有功功率P(t)，并通过小波包分解法分别获取功率型储能功率和能量型储能功率；步骤2、配置不同额定功率P和不同容量下的混合储能系统，并分析其平抑效果；步骤3、依据平抑效果和改进的粒子群算法配置混合储能系统容量。和现有技术相比，本发明提供的一种平抑风电功率波动的混合储能系统容量配置方法，根据功率型储能系统和能量型储能系统当前电量情况、需要出力的功率值、额定功率以及改进的粒子群算法建立了控制策略，实现了平抑风电功率波动的有效控制。
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公开(公告)号：CN109839263B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910139550.4
申请日：2019-02-26
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种基于振动信息的GIS特征提取及机械缺陷诊断方法，属于GIS机械缺陷诊断技术领域。所述方法首先采集多类GIS典型机械缺陷的振动数据样本；然后，对数据样本进行傅里叶变换，利用两两样本间相干性系数标定潜在共性特征频率点；接着统计并定义明确共性特征频率点，构建典型机械缺陷的幅‑频特征图谱；最后，根据GIS测试样本在各类典型缺陷特征图中频率点幅值的分散情况，诊断GIS机械缺陷，完成故障诊断过程。本发明有效地挖掘了数据的本质特征，进一步增加了强相关频点的普适性，消除异常样本对特征频率提取的影响，有效地提高了数据的抗噪能力，增加了机械缺陷诊断的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110006645A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910387365.7
申请日：2019-05-10
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种多源融合的高压断路器机械故障诊断方法，属于多传感器信息融合诊断领域。该方法首先基于振动测量装置同时采集高压断路器多个位置的振动信号，计算振动信号的小波能量熵，构成描述高压断路器机械状态的振动特征向量；然后，将每个传感器的振动数据分组，形成模型训练集和评估集，根据模型训练集设计Softmax回归诊断模型，并利用评估集计算每个传感器在Softmax回归诊断模型下的诊断准确率，形成多个传感器机械故障诊断的置信性权重；最后，提出基于各传感器诊断权重的改进D-S证据融合方法，实现高压断路器机械故障辨识。本发明有效降低单一传感器诊断的片面影响，极大提高了高压断路器机械缺陷诊断准确率。
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公开(公告)号：CN109948194B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201910144353.1
申请日：2019-02-27
申请人： 北京航空航天大学
摘要： 本发明公开了一种高压断路器机械缺陷集成学习诊断方法，属于高压断路器检测技术领域。所述方法首先获取机械振动信号数据样本及原始特征空间构建；然后基于有放回随机抽样方式组成多个特征子集；以每个特征子集和差集训练成最优旋转压缩决策子树模型；以投票机制构成最终的高压断路器机械缺陷诊断模型。本发明采用了粒子群算法对自编码器超参进行了迭代优化，避免人为调整参数的局限性，有利于高压断路器机械缺陷诊断精度的提高；本发明利用自编码器对原始特征空间进行了优化变换，使得集成学习中每个子分类器均表现出增强型决策，强化了各决策子树的表征能力，同时提高了集群诊断的辨识精度。
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公开(公告)号：CN109839263A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910139550.4
申请日：2019-02-26
申请人： 北京航空航天大学
IPC分类号： G01M13/00
摘要： 本发明公开了一种基于振动信息的GIS特征提取及机械缺陷诊断方法，属于GIS机械缺陷诊断技术领域。所述方法首先采集多类GIS典型机械缺陷的振动数据样本；然后，对数据样本进行傅里叶变换，利用两两样本间相干性系数标定潜在共性特征频率点；接着统计并定义明确共性特征频率点，构建典型机械缺陷的幅-频特征图谱；最后，根据GIS测试样本在各类典型缺陷特征图中频率点幅值的分散情况，诊断GIS机械缺陷，完成故障诊断过程。本发明有效地挖掘了数据的本质特征，进一步增加了强相关频点的普适性，消除异常样本对特征频率提取的影响，有效地提高了数据的抗噪能力，增加了机械缺陷诊断的鲁棒性。
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