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公开(公告)号：CN107238797A
公开(公告)日：2017-10-10
申请号：CN201710659575.8
申请日：2017-08-04
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/327
CPC分类号： G01R31/3272
摘要： 本发明公开了一种高压断路器分合闸速度测量装置及方法，该装置包括传感器安装框架、位移传感器和智能测速控制器；该方法在高压断路器动作的同时，实时采集位移传感器的输出电压信号，通过校正和计算后，以一定比例输出动触头的位移‑时间曲线。本发明通过非线性插值以及查表的方法对位移传感器的非线性特性进行实时校正和输出，使输出的位移‑时间曲线更接近动触头的实际运动曲线；能够自动完成高压断路器分合闸位移曲线的计算和输出，测量精度高，能适应不同场合的需要。
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公开(公告)号：CN106959210A
公开(公告)日：2017-07-18
申请号：CN201710172795.8
申请日：2017-03-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
CPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种用于敞开式隔离开关的分合状态检测方法及装置，包括以下步骤，建立敞开式隔离开关的有限元仿真模型；校准并验证有限元仿真模型；在敞开式隔离开关的支架、操动机构及传动系统的表面各选择至少一处机械振动信号变化最敏感的点作为振动测点位置；典型机械故障与振动信号之间的对应关系；在敞开式隔离开关的支架、操动机构及传动系统的振动测点位置，对机械状态未知的敞开式隔离开关开展现场振动检测，根据故障诊断分类器评估对应的机械状态。本发明的能够实现敞开式隔离开关分合状态的准确检测，而且无需对结构进行任何更改，安全性与可靠性高，满足现场运行维护的需要。
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公开(公告)号：CN106959210B
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201710172795.8
申请日：2017-03-22
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种用于敞开式隔离开关的分合状态检测方法及装置，包括以下步骤，建立敞开式隔离开关的有限元仿真模型；校准并验证有限元仿真模型；在敞开式隔离开关的支架、操动机构及传动系统的表面各选择至少一处机械振动信号变化最敏感的点作为振动测点位置；典型机械故障与振动信号之间的对应关系；在敞开式隔离开关的支架、操动机构及传动系统的振动测点位置，对机械状态未知的敞开式隔离开关开展现场振动检测，根据故障诊断分类器评估对应的机械状态。本发明的能够实现敞开式隔离开关分合状态的准确检测，而且无需对结构进行任何更改，安全性与可靠性高，满足现场运行维护的需要。
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公开(公告)号：CN107367687B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201710637923.1
申请日：2017-07-31
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院 , 北京航空航天大学
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明公开了一种高压断路器弹簧故障程度检测方法及装置，该方法是以采集到的断路器行程信号为目标，处理分析其中蕴含的机械振动信号的特性，实现对断路器弹簧的故障诊断。通过采集断路器弹簧运行过程中的行程信号，从行程信号中提取触头运动的平均速度和波动量的平均标准方差，形成特征向量，基于构建的故障分类器进行故障分类，并基于定义的以弹簧预压缩变化量为自变量、波动量的平均标准方差为因变量的拟合函数进行故障程度判定。本发明只需要采集行程信号，便能实时监测高压断路器分闸/合闸弹簧的性能，及时诊断故障，不需要额外的振动传感器，数据处理简单，经济性和实用性高，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107607302B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201710774736.8
申请日：2017-08-31
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 清华大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 基于多维缩放统计分析的高压断路器机械故障诊断方法：步骤1、通过故障模拟试验，利用IEPE加速度传感器获得某型号高压断路器在不同机械状态下的振动信号波形，从而形成该型号高压断路器振动信号数据库；步骤2、根据IEPE加速度传感器的频带特性对采集的振动信号进行带通滤波处理；步骤3、统计振动信号的幅值的分布情况；步骤4、使用多维缩放法将距离矩阵A从p维降到p'维；步骤5、利用支持向量机将高压断路器实时测得的振动信号的p'维坐标与基础波形数据库中的坐标进行对比分类，实现高压断路器的机械故障状态诊断。计算简单，能有效避免信号局部分散性带来的影响，降低故障诊断的错误率。
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公开(公告)号：CN106841955B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN201710206731.5
申请日：2017-03-31
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力公司 , 武汉大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
发明人： 贾勇勇 , 杨景刚 , 唐炬 , 赵天成 , 曾福平 , 张晓星 , 李玉杰 , 康祯 , 陶加贵 , 王铭民 , 丁然 , 王静君 , 姚强 , 苗玉龙 , 陈少波 , 高山 , 吴昊 , 赵科 , 宋思齐 , 刘通 , 刘媛
摘要： 本发明涉及一种基于红外测温技术的GIS局部过热故障模拟装置，包括直流电源、固态继电器、过热性故障模拟元件、PID温度控制仪及红外测温仪。所述过热性故障模拟元件由缸体、发热体、发热体温度传感器、温度传感器接线柱、发热体接线柱、真空泵、真空泵球阀、盆式绝缘子、屏蔽罩及进气球阀构成。本发明能精准地模拟SF6气体绝缘电气设备中局部过热性故障。本发明中的发热体材质选用铝或电解铜，能真实的模拟SF6气体绝缘电气设备材质。发热体外部设置的可拆卸屏蔽罩和上部的盆式绝缘子可准确地模拟实际SF6气体绝缘电气设备中屏蔽罩内的触指发热情况，从而进一步提高模拟的准确性和精确度。
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公开(公告)号：CN107607302A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710774736.8
申请日：2017-08-31
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司 , 清华大学 , 江苏省电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 基于多维缩放统计分析的高压断路器机械故障诊断方法：步骤1、通过故障模拟试验，利用IEPE加速度传感器获得某型号高压断路器在不同机械状态下的振动信号波形，从而形成该型号高压断路器振动信号数据库；步骤2、根据IEPE加速度传感器的频带特性对采集的振动信号进行带通滤波处理；步骤3、统计振动信号的幅值的分布情况；步骤4、使用多维缩放法将距离矩阵A从p维降到p'维；步骤5、利用支持向量机将高压断路器实时测得的振动信号的p'维坐标与基础波形数据库中的坐标进行对比分类，实现高压断路器的机械故障状态诊断。计算简单，能有效避免信号局部分散性带来的影响，降低故障诊断的错误率。
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公开(公告)号：CN206990754U
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201720967261.X
申请日：2017-08-04
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本实用新型公开了一种高压断路器分合闸速度测量装置，包括传感器安装框架、位移传感器、智能测速控制器；位移传感器通过传感器安装框架安装在高压断路器上，智能测速控制器连接于位移传感器。智能测速控制器包括电源模块、控制模块、A/D模块、人机交互模块和输出模块。本实用新型设置直线导向轴，保证位移传感器沿直线运行，提高测量精度同时对传感器起到保护作用。本实用新型能够自动完成高压断路器分合闸位移曲线的计算和输出，能够随时对传感器的非线性特性进行校正，测量精度高，能适应不同场合的需要。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN106934157A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201710146696.2
申请日：2017-03-13
申请人： 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 西安交通大学
CPC分类号： G06K9/6269 , G06F17/5009 , G06K9/6256 , G06T17/00
摘要： 本发明公开了一种基于支持向量机和多体动力学仿真的高压断路器识别方法，包括建立高压断路器的三维模型，校准并验证三维模型；通过改变三维模型的尺寸、材料、特性参数，仿真模拟高压断路器的各种故障，得到对应的各种机械特性波形；对各种故障对应的机械特性波形进行波形截取、数学形态学滤波及特征提取处理，得到特征向量样本集；基于支持向量机及其一对多分类方法，训练分类器，并计算各分类的可信度；将实测的未知故障特征向量输入到训练的支持向量机，进行故障类型识别，实现高压断路器机械故障分类，并完成自学习。本发明无需开展大量物理模拟试验，对于高压断路器的故障识别能够准确识别，具有自学功能，有着广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN106934157B
公开(公告)日：2018-08-03
申请号：CN201710146696.2
申请日：2017-03-13
申请人： 江苏省电力试验研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司 , 西安交通大学
摘要： 本发明公开了种基于支持向量机和多体动力学仿真的高压断路器识别方法,包括建立高压断路器的三维模型,校准并验证三维模型;通过改变三维模型的尺寸、材料、特性参数,仿真模拟高压断路器的各种故障,得到对应的各种机械特性波形;对各种故障对应的机械特性波形进行波形截取、数学形态学滤波及特征提取处理,得到特征向量样本集;基于支持向量机及其对多分类方法,训练分类器,并计算各分类的可信度;将实测的未知故障特征向量输入到训练的支持向量机,进行故障类型识别,实现高压断路器机械故障分类,并完成自学习。本发明无需开展大量物理模拟试验,对于高压断路器的故障识别能够准确识别,具有自学功能,有着广阔的应用前景。
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