一种问答网站中专家推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN114329184A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202111469719.6

    申请日:2021-12-03

    摘要: 本发明公开了一种问答网站中专家推荐方法及系统,属于信息检索技术领域,方法包括:获取全体用户的问答特征向量,将问答特征向量输入预建立的门控循环网络模型,得到时域语义特征向量;根据用户的共同回答和关注关系构建共同回答‑关注网络图;将时域语义特征向量输入预建立的图卷积神经网络中学习共同回答‑关注网络图的拓扑结构,得到空域社交特征向量;将空域社交特征向量输入全连接层进行分类,得到分类特征向量,分类特征向量中值为1的元素对应的用户为专家,得到专家列表;获取专家的用户特征向量和指定问题特征向量,计算专家的用户特征向量和指定问题特征向量的余弦相似度,将余弦相似度大于预设阈值对应的专家作为推荐结果。