公开(公告)号：CN119134375A

公开(公告)日：2024-12-13

申请号：CN202411262312.X

申请日：2024-09-10

Applicant: 江苏科能电力工程咨询有限公司

Inventor： 卫银忠 ,  梅建春 ,  周亚龙 ,  闫安心 ,  苏嘉彬 ,  鲁晓莉 ,  宋鹏程

IPC: H02J3/16 ,  H02J3/50 ,  H02J3/48 ,  G06F17/15

Abstract: 本发明公开了一种含光伏电源220kV变电站站用电系统电压越限的自适应协调治理方法，该方法为：首先建立含光伏电源站用电系统的电压特性数学模型；然后依据电压特性数学模型来明确电压越限的可控影响因素和不可控影响因素，得出电压越限治理方向；针对电压越限治理方向设计光伏逆变器控制系统；制定光伏逆变器自适应协调控制策略来分配光伏逆变器容量并治理电压越限问题。本发明通过自适应协调控制光伏的有功功率和无功功率，进而治理光伏接入及负荷适度波动下的站用电系统电压越限问题，且无需额外投入储能或无功补偿设备，兼顾光伏有功输出的最大化和剩余容量的有效利用，具有很好的经济性和自适应性。

公开(公告)号：CN119297985A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411262314.9

申请日：2024-09-10

Applicant: 江苏科能电力工程咨询有限公司

Inventor： 梅建春 ,  卫银忠 ,  闫安心 ,  周亚龙 ,  鲁晓莉 ,  苏嘉彬 ,  宋鹏程

IPC: H02J3/00 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2111 ,  G06N5/01

Abstract: 本发明公开了一种基于初值优化的高斯混合误差概率分布补偿的光伏功率预测方法，此方案内包括：针对光伏预测的误差，采用基于初值优化后的高斯混合分布模型(Gauss mixedmodel，GMM)拟合光伏功率初步预测误差的分布规律，再将误差的预测值补偿于点预测的结果来实现光伏出力的区间预测。由于光照强度，温度及能见度等环境因素会对光伏发电出力的预测结果产生较大的影响，采用基于辐照度指标的K均值聚类算法(K‑means clustering algorithm，K‑means)将历史光伏出力数据划分为多个不同的天气场景，通过输入鲸鱼优化算法(Whale OptimizationAlgorithm，WOA)所选出的最优初值数据集，再采用高斯混合分布模型并结合期望最大化法(expectation maximum algorithm，EM)求取模型最优参数来对光伏预测误差的概率分布进行建模分析，在指定置信水平区间下用模型拟合结果对光伏发电功率点预测值进行修正从而得出最终预测区间。本发明提出的方案以江苏省某光伏电站的光伏功率数据为例进行了仿真分析，结果表明所提方法具有更好的适应度与可靠性。