一种含光伏电源220kV变电站站用电系统电压越限的自适应协调治理方法

    公开(公告)号:CN119134375A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411262312.X

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种含光伏电源220kV变电站站用电系统电压越限的自适应协调治理方法,该方法为:首先建立含光伏电源站用电系统的电压特性数学模型;然后依据电压特性数学模型来明确电压越限的可控影响因素和不可控影响因素,得出电压越限治理方向;针对电压越限治理方向设计光伏逆变器控制系统;制定光伏逆变器自适应协调控制策略来分配光伏逆变器容量并治理电压越限问题。本发明通过自适应协调控制光伏的有功功率和无功功率,进而治理光伏接入及负荷适度波动下的站用电系统电压越限问题,且无需额外投入储能或无功补偿设备,兼顾光伏有功输出的最大化和剩余容量的有效利用,具有很好的经济性和自适应性。

    一种厂家端子排智能读取方法

    公开(公告)号:CN106815392B

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201611071504.8

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种厂家端子排智能读取方法,步骤包括:建立屏柜数据库并加载屏柜数据库中保存的各个屏柜信息;输入屏柜的编号或关键字从而查询出对应的屏柜信息;从屏柜信息中获得端子排信息并对各个端子排信息进行数据预加载;导入标准端子排信息并将标准端子排信息与端子排信息进行数据匹配获取成品数据;根据成品数据以及端子排格式来配置电缆线、电缆芯数、回路号以及端子排功能;删除全部预加载数据以及导入的标准端子排信息,生成待接线屏柜下的各个端子排。该厂家端子排智能读取方法解决了厂家端子排接线图人工绘制复杂问题,大大减少了重复劳动,提高工作效率。

    一种电源回路自动配置方法及系统

    公开(公告)号:CN105574291B

    公开(公告)日:2018-09-14

    申请号:CN201610036350.2

    申请日:2016-01-20

    Abstract: 本发明提供了一种电源回路自动配置方法及系统,其中,方法包括:初始化回路参数、设定回路参数、回路参数计算、电缆型号选择、查询长期允许载流量、载流量检验、查询电缆短路电流、脱扣灵敏度校验以及输出电缆型号的步骤;系统包括:初始化回路参数模块、设定回路参数模块、回路参数计算模块、电缆型号选择模块、查询长期允许载流量模块、载流量检验模块、查询电缆短路电流模块、脱扣灵敏度校验模块、输出电缆型号模块以及失败输出模块。该电源回路自动配置方法及系统能够有效避免人工计算的重复劳动,且工作效率高、可靠性强,具有较好的应用前景。

    一种厂家端子排图智能读取方法

    公开(公告)号:CN106815392A

    公开(公告)日:2017-06-09

    申请号:CN201611071504.8

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本发明提供了一种厂家端子排智能读取方法,步骤包括:建立屏柜数据库并加载屏柜数据库中保存的各个屏柜信息;输入屏柜的编号或关键字从而查询出对应的屏柜信息;从屏柜信息中获得端子排信息并对各个端子排信息进行数据预加载;导入标准端子排信息并将标准端子排信息与端子排信息进行数据匹配获取成品数据;根据成品数据以及端子排格式来配置电缆线、电缆芯数、回路号以及端子排功能;删除全部预加载数据以及导入的标准端子排信息,生成待接线屏柜下的各个端子排。该厂家端子排智能读取方法解决了厂家端子排接线图人工绘制复杂问题,大大减少了重复劳动,提高工作效率。

    一种基于初值优化的高斯混合误差概率分布补偿的光伏功率预测方法

    公开(公告)号:CN119297985A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411262314.9

    申请日:2024-09-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于初值优化的高斯混合误差概率分布补偿的光伏功率预测方法,此方案内包括:针对光伏预测的误差,采用基于初值优化后的高斯混合分布模型(Gauss mixedmodel,GMM)拟合光伏功率初步预测误差的分布规律,再将误差的预测值补偿于点预测的结果来实现光伏出力的区间预测。由于光照强度,温度及能见度等环境因素会对光伏发电出力的预测结果产生较大的影响,采用基于辐照度指标的K均值聚类算法(K‑means clustering algorithm,K‑means)将历史光伏出力数据划分为多个不同的天气场景,通过输入鲸鱼优化算法(Whale OptimizationAlgorithm,WOA)所选出的最优初值数据集,再采用高斯混合分布模型并结合期望最大化法(expectation maximum algorithm,EM)求取模型最优参数来对光伏预测误差的概率分布进行建模分析,在指定置信水平区间下用模型拟合结果对光伏发电功率点预测值进行修正从而得出最终预测区间。本发明提出的方案以江苏省某光伏电站的光伏功率数据为例进行了仿真分析,结果表明所提方法具有更好的适应度与可靠性。

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