-
公开(公告)号:CN116974718A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310808166.5
申请日:2023-07-03
申请人: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院
摘要: 本申请公开了一种任务卸载方法、装置、设备及存储介质,属于边缘计算领域,该方法包括:读取移动终端的属性信息和待处理任务集的任务信息;基于预设的任务分配算法、所述属性信息与所述任务信息,确定所述待处理任务集的卸载方案;基于所述卸载方案,将所述待处理任务集提交至边预设的边缘服务器,以供所述边缘服务器执行所述卸载方案,其中,所述边缘服务器至少包含一个DPU。本申请能够通过任务分配算法是移动终端与边缘服务器处理的待处理任务平衡,避免盲目的将待处理任务从移动终端卸载到边缘服务器,进而避免了增加不必要的卸载时间,与卸载待处理任务所需的能耗,因此,可以提高任务卸载的效率。
-
公开(公告)号:CN118860589A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410820119.7
申请日:2024-06-21
申请人: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请公开了一种任务卸载方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及移动边缘计算技术领域,公开了任务卸载方法,包括:获取任务卸载方案,所述任务卸载方案包括各个待卸载任务的卸载顺序和各个所述待卸载任务对应的无电池设备卸载此任务时所需的充电时间;根据所述任务卸载方案将对应的待卸载任务卸载至边缘服务器,提高了移动边缘服务器对无电池设备的待卸载任务的处理效率。
-
公开(公告)号:CN118433454A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410518462.6
申请日:2024-04-26
申请人: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04N21/262 , H04N21/239 , H04N21/2187
摘要: 本发明公开了一种视频调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取多个视频处理中心的视频转发网络信息和多个用户请求的用户请求信息,用户请求包括终端用户和终端用户请求的视频流,根据视频转发网络信息和用户请求信息确定目标调度方案,基于调度方案为各用户请求分配对应的视频处理中心,以使视频处理中心转发用户请求的视频流;由于本发明基于多个视频处理中心的视频转发网络信息和多个用户请求的用户请求信息确定目标调度方案,基于目标调度方案进行视频转发调度,从而实现在多视频数据转发场景下有效地为用户提供所请求的实时视频流,节约价格成本和降低转发延迟,并提高视频转发效率,节省数据处理开销。
-
公开(公告)号:CN116980981A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310887752.3
申请日:2023-07-18
申请人: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W28/08 , H04W28/084
摘要: 本发明涉及边缘计算技术领域,公开了一种任务调度方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:在多边缘服务器多设备,且考虑边缘协同的移动边缘计算环境下,获取调度参考信息,根据调度参考信息及基于贪婪搜索的任务卸载调度算法生成任务卸载方案,通过基于变邻域搜索的启发式调度算法对任务卸载方案进行优化,基于优化后任务卸载方案对任务序列进行任务卸载调度;由于本发明中设计了基于贪婪搜索和变邻域搜索的任务调度策略,在基于边缘协同的复杂网络环境下对任务序列进行任务卸载调度,以最小化任务完工时间为优化目标,考虑边缘服务器之间的协同,从而能够充分利用边缘服务器的资源,提高任务的执行效率。
-
公开(公告)号:CN116980188A
公开(公告)日:2023-10-31
申请号:CN202310886509.X
申请日:2023-07-18
申请人: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/60 , H04W28/08 , H04W12/03 , H04W28/084
摘要: 本发明涉及边缘计算技术领域,公开了一种任务调度方法、设备、存储介质及装置,该方法包括:获取无线充电边缘计算环境下设备上的安全加密任务,基于安全加密任务构造邻域,并从邻域的任务序列中选取目标任务序列,根据目标任务序列生成任务卸载调度方案,并根据任务卸载调度方案将安全加密任务分配至设备和服务器执行;由于本发明通过构造邻域并选取目标任务序列的方式生成任务卸载调度方案,从而能够有效应对无线充电边缘计算环境下针对安全加密任务的任务调度问题,进而能够有效缩短无线充电边缘计算环境下安全加密任务的完工时间并节省能耗,从而有效提高移动边缘计算中移动设备的服务质量。
-
公开(公告)号:CN118093123A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410173248.1
申请日:2024-02-06
申请人: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
摘要: 本申请公开了任务卸载方法、装置、设备、存储介质及产品,该方法包括:根据每个待卸载任务的输入数据量和/或平均计算工作量,确定至少一个鲸鱼,其中,每个鲸鱼表示一种任务卸载顺序;确定所述任务卸载顺序中每个待卸载任务的卸载时间段和边缘服务器;根据每个待卸载任务的卸载时间段和边缘服务器,确定鲸鱼的卸载能耗;根据每个鲸鱼的卸载能耗确定最优鲸鱼对应的最优任务卸载方案;执行所述最优任务卸载方案。能够在移动边缘计算环境下,考虑用户的移动性以及随着用户移动而发生改变的通信环境,将移动设备的待卸载任务卸载至边缘服务器处理,计算最优任务卸载方案,以最大程度地节省移动设备能耗。
-
公开(公告)号:CN116820698A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210280494.8
申请日:2022-03-21
申请人: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院
IPC分类号: G06F9/48 , G06F9/445 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08
摘要: 本申请提供一种任务卸载调度方法及装置,其中方法包括:获取云边协同环境下待卸载的多个移动应用程序的初始卸载序列,构建任务卸载调度模型并生成目标函数;随机设置萤火虫的初始位置向量并确定初始最优调度解序列;执行目标迭代过程:基于萤火虫的位置向量的每一维位置分量的概率函数确定萤火虫的解序列;基于适应度值确定当前萤火虫种群中的最优解序列;基于当前最优调度解序列和当前萤火虫种群中的最优解序列的适应度值的差值和模拟退火接受准则确定当前萤火虫种群的最优调度解序列;判断是否达到预设迭代次数,若没有,则基于更新萤火虫种群;若达到,确定最后一次迭代中当前萤火虫种群的最优调度解序列为多个移动应用程序的最优卸载顺序。
-
公开(公告)号:CN116820699A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202210281727.6
申请日:2022-03-21
申请人: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 中国移动通信有限公司研究院
IPC分类号: G06F9/48 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/08
摘要: 本申请提供一种任务随机调度方法、装置及存储介质,其中方法包括:在确定用户选择私有云空间对多个众包应用进行处理的情况下,获取待处理的多个众包应用中各任务的截止时间和执行时长的概率分布,每个任务的执行时长服从正态分布;初始化抗体种群,基于各任务对应的截止时间违反概率确定初始调度解序列;执行目标迭代过程,当达到预设迭代次数时,基于最后一次目标迭代过程中的最优调度解序列确定多个众包应用中各任务的调度方案。本申请通过将任务执行时长建模为服从正态分布的随机变量,结合随机优化和概率论,使用基于概率的截止时间约束,确定所有任务完成时间的完整概率分布,从而有效保证众包应用的调度时间和私有云提供方的服务质量。
-
公开(公告)号:CN117156491A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311098715.0
申请日:2023-08-28
申请人: 中国移动通信集团江苏有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC分类号: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/029
摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种计算任务卸载方法、装置、设备及存储介质,本发明通过获取安全关键任务信息、边缘计算环境、设备信息以及用户移动轨迹信息,并根据安全关键任务信息和设备信息确定各安全关键任务在本地和边缘设备处的执行时间和执行能耗,再通过预设任务调度模型基于执行时间和执行能耗分配边缘设备的计算任务,以减少任务卸载转移的时间和能耗成本,最后基于边缘计算环境和用户移动轨迹信息将目标任务卸载至边缘设备,以提高任务处理效率,避免了现有技术中移动设备向边缘设备卸载计算任务的效率较低的技术问题。
-
公开(公告)号:CN112272120B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN202011543817.5
申请日:2020-12-23
申请人: 江苏移动信息系统集成有限公司 , 南京邮电大学
摘要: 本发明涉及一种虚拟网络映射算法的优化方法及装置,所述方法包括:对问题的解进行编码,并生成初始种群;计算每个个体的适应度;对种群进行更新,进行选择运算、交叉运算、变异运算;从产生的新种群中选取预定个数的个体,作为初始和声记忆库的解向量;基于HMRS、PAR、随机选择三个规则,得到新的和声解向量;更新记忆库;重复执行得到新的和声解向量、以及更新记忆库的过程,直到达到最大的迭代次数或满足停止准则后结束循环,输出最优解。本发明能在减少虚拟网络映射代价的情况下,提高物理网络供应商的收益和虚拟网络请求的接受率,具有更高的全局寻优能力和局部搜索优化能力,此外收敛速度快于传统遗传算法。
-
-
-
-
-
-
-
-
-