公开(公告)号：CN117371324A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311394970.X

申请日：2023-10-26

申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司

发明人： 张金秀 ,  李福存 ,  王苏扬 ,  朱鹏举 ,  杨爱玲 ,  赵贵州 ,  林文辉 ,  王雷 ,  马超

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F119/02

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的新钢种轧制力预测方法，步骤为：(1)采集已有钢种的化学成分和轧制过程中的生产数据；(2)对整理的数据进行异常值和缺失值的识别与填补；(3)对已有钢种的化学成分进行标准化聚类；(4)根据聚类结果对每个类别样本进行机器学习建模训练；(5)实时输入新钢种的化学成分和轧制过程的生产数据并进行清洗；(6)计算新钢种化学成分与各个聚类中心距离，选择距离最近的m个类别；(7)利用m个最近类别的训练模型分别进行轧制力预测，取其平均值作为新钢种预测的轧制力。本发明能更为精准的轧制力预测能更好的进行板材形状和性能控制，从而达到降低不合格产品的风险效用。