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公开(公告)号：CN117309386A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311066708.2
申请日：2023-08-22
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G01M13/028 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要： 本申请提供一种故障预测方法与系统。所述方法获取目标检测设备的时间序列数据，时间序列数据包括目标检测设备的振动信号。并基于卷积神经网络提取所述时间序列数据的特征信息。将时间序列数据输入至故障预测模型可以得到故障预测信息。对时间序列数据分类可以增强时间序列数据与单类故障之间的关系，并且可以根据所述关系选择用于预测这类故障的模型，进而实现通过时间序列数据，根据特征信息可以形成设备运行趋势预测，进而有利于识别出新型故障。
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公开(公告)号：CN115437429A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211206482.7
申请日：2022-09-30
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G05D23/30
摘要： 本发明涉及一种降温控制系统，用于烧结矿环在环冷机冷却及皮带机运输过程中的温度控制，包括采集装置、控制装置以及执行装置，其中：采集装置，实时采集环冷机及皮带机上的烧结矿矿温，并统计对应于环冷机及皮带机上的烧结矿的平均温度与最高温度，并将所得到的信号送出至控制装置；控制装置，根据所述采集装置所返回的温度信号进行分级分段的针对性控制、并向所述执行装置发出所对应的控制指令；执行装置，根据所述控制指令进行对应的处理，综合进行环冷机及皮带机两区域内的喷淋打水处理。本申请能够自动实现对于烧结矿在环冷机皮带机传输过程中的温度监控，并根据检测结果实现喷淋降温控制，防止皮带烧损的同时，保证烧结矿的品质不受影响。
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公开(公告)号：CN114078126B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202210057076.2
申请日：2022-01-19
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种基于机器学习的废钢评级方法及装置，废钢评级方法包括获取多张废钢图片；从多张废钢图片中筛选多张有效图片；将目标有效图片输入预先搭建的实例分割模型，得到所述目标有效图片中的多个识别对象，以及每个识别对象所对应的废钢等级，所述实例分割模型基于主干网络、区域建议网络、候选框分类器、边界框回归器、和分割掩码分支建立，利用已标注废钢等级的废钢图片进行训练和验证；根据所述目标有效图片中各个识别对象所对应的废钢等级，生成目标层待评级废钢中与各个识别对象相对应的待评级废钢的评级结果。如此，通过对有效图片的处理，获得运输车车厢中装载的待评级废钢的评级结果，提高了废钢评级的准确性。
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公开(公告)号：CN114078126A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202210057076.2
申请日：2022-01-19
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种基于机器学习的废钢评级方法及装置，废钢评级方法包括获取多张废钢图片；从多张废钢图片中筛选多张有效图片；将目标有效图片输入预先搭建的实例分割模型，得到所述目标有效图片中的多个识别对象，以及每个识别对象所对应的废钢等级，所述实例分割模型基于主干网络、区域建议网络、候选框分类器、边界框回归器、和分割掩码分支建立，利用已标注废钢等级的废钢图片进行训练和验证；根据所述目标有效图片中各个识别对象所对应的废钢等级，生成目标层待评级废钢中与各个识别对象相对应的待评级废钢的评级结果。如此，通过对有效图片的处理，获得运输车车厢中装载的待评级废钢的评级结果，提高了废钢评级的准确性。
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公开(公告)号：CN112637368B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110256786.3
申请日：2021-03-10
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及工业数据采集技术领域，公开了分布式工业数据采集系统及方法，该系统包括：IOT平台、注册服务器及多组网关机；IOT平台中设置有任务分配模块及数据采集模块；注册服务器中设置有多个注册中心。通过任务分配模块对参与数据接收的数采节点进行节点编号、对网关机进行路由编号，将数采节点与其对应的网关机绑定在一起，并通知注册服务器中的注册中心对参与数据接收的数采节点进行监控，建立起IOT平台在工业数据接收过程中的故障监测机制，实现IOT平台的数据管理，避免了IOT平台上存储的工业数据存在缺漏或异常的现象。
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公开(公告)号：CN115909351B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310079036.2
申请日：2023-02-08
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06V30/148 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/22
摘要： 本申请提供一种基于深度学习的容器编号识别方法及装置，所述方法包括：控制图像采集模块采集待识别容器的灰度图片；标注采集到的灰度图片并选取包含识别标签的有效图片；将有效图片输入目标检测模型和文本识别模型；利用目标检测模型获得有效图片的数字孔区域，利用文本识别模型识别数字孔数值，利用目标检测模型识别有效图片中的校验码孔数值；若数字孔数值和校验码孔数值一致，则根据数字孔数值和校验码孔数值获得待识别容器编号。所述装置包括红外热成像相机、控制器和电控箱，该装置采用上述基于深度学习的容器编号识别方法对容器编号进行识别，可及时发现识别错误并进行追踪和纠正，能够对识别的编号进行校验，提高对容器编号识别的成功率。
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公开(公告)号：CN113822889B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111397969.3
申请日：2021-11-24
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06V10/774
摘要： 本申请涉及热轧钢板表面缺陷检测技术领域，提供一种热轧钢板表面缺陷检测方法，该方法包括采集热轧钢板的缺陷图片，对缺陷图片中缺陷坐标和缺陷类别进行标注，再进行数据扩增和数据增强，然后对预先建立的YOLOSteel模型进行训练，得到训练后的YOLOSteel模型，根据训练后的YOLOSteel模型对存在缺陷的热轧钢板进行缺陷定位和缺陷分类。YOLOSteel模型为基于YOLOv4网络模型的改进模型，采用YOLOSteel模型进行热轧钢板表面缺陷检测，一方面降低了模型的参数量和运算量，提高了检测速度，满足工业生产中热轧钢板缺陷检测的实时性，另一方面提高了对热轧钢板的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN113822889A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202111397969.3
申请日：2021-11-24
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
摘要： 本申请涉及热轧钢板表面缺陷检测技术领域，提供一种热轧钢板表面缺陷检测方法，该方法包括采集热轧钢板的缺陷图片，对缺陷图片中缺陷坐标和缺陷类别进行标注，再进行数据扩增和数据增强，然后对预先建立的YOLOSteel模型进行训练，得到训练后的YOLOSteel模型，根据训练后的YOLOSteel模型对存在缺陷的热轧钢板进行缺陷定位和缺陷分类。YOLOSteel模型为基于YOLOv4网络模型的改进模型，采用YOLOSteel模型进行热轧钢板表面缺陷检测，一方面降低了模型的参数量和运算量，提高了检测速度，满足工业生产中热轧钢板缺陷检测的实时性，另一方面提高了对热轧钢板的特征提取能力。
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公开(公告)号：CN112685454A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110256760.9
申请日：2021-03-10
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06F16/2455 , G06F16/28
摘要： 本申请公开了工业数据分级存储系统、方法及工业数据分级查询方法，该系统包括一级缓存模块、二级缓存模块及数据存储模块，不仅将设备数据和业务数据分开存储，而且根据数据的查询时间或频率，设置了一级缓存模块及二级缓存模块，实现了数据的分级存储管理，通过将热门点位及热门业务报表存储在一级缓存模块中，进行针对性的缓存预热，使得用户查询这些高频使用的热门点位或热门业务报表时能够得到极快速度的响应，大幅提升数据查询效率。
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公开(公告)号：CN112288747A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011572256.1
申请日：2020-12-28
申请人： 江苏金恒信息科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/90 , G06T7/13 , G06T7/136 , G01B11/02 , G01B11/24 , G01B11/28 , G01N21/84 , G01N21/88 , B65C9/40
摘要： 本申请提供了一种钢坯的智能检测方法及装置，方法包括：将拍摄得到的含有待检测钢坯的照片，转换为由像素点组成的待识别图片；对待识别图片中符合预设阈值的像素点进行置黑处理；对经过置黑处理的待识别图片，进行区域选定，获取包含所有钢坯像素点的初始待识别区域；根据待检测钢坯的长以及待检测钢坯的宽，从初始待识别区域中确定出待检测钢坯的精确区域；确定待检测钢坯的精确区域包括的像素点中，符合预设颜色阈值的标记像素点，并统计标记像素点的个数；判断像素点个数比值，是否超过预设比值；如果像素点个数比值超过预设比值，则将待检测钢坯确定为不合格钢坯。本申请提供的方法通过置黑以及比值确定处理，提高了检测的精准度。
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