公开(公告)号：CN117708553A

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311256324.7

申请日：2023-09-27

申请人： 江苏高速公路工程养护技术有限公司

发明人： 刘玉静 ,  董华能 ,  刁鹏程 ,  宋奎 ,  傅松 ,  白宇帆 ,  陈燚飞 ,  程勋煜

IPC分类号： G06F18/21 ,  G06F18/214 ,  G06F18/15 ,  G06F18/27 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G01M5/00

摘要： 本发明公开了一种基于PSO‑BP神经网络的桥梁监测数据检验方法，包括如下步骤：在不同温湿度和应力水平的环境数据条件下，利用已标定传感器在一定时间段内采集数据，采集数据类型包括正常、跳点、飞点和缺失，并以环境数据和采集数据作为数据集进行质量标定、归一化处理以消除不同数据单位异差；构建以均方误差函数度量拟合程度的BP神经网络训练模型，并利用粒子群算法PSO对BP神经网络训练模型进行初始权值和阈值优化，以构建PSO‑BP神经网络模型；将数据集按一定比例分为训练集和测试集对PSO‑BP神经网络模型进行训练，将待监测现场桥梁监测传感器获取的采集数据和环境数据输入训练好的PSO‑BP神经网络模型进行传感器采集数据质量判定。