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公开(公告)号：CN116936034A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310649136.4
申请日：2023-06-02
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G16H20/70 , G16H10/20 , G16H10/60 , G16H50/20 , G06F16/332
摘要： 本发明涉及一种心理健康管理工具，即一种基于人工智能的个性化心理健康管理方法及系统。所述基于人工智能的个性化心理健康管理方法，包括步骤S1,身份档案生成；S2,心理问题判断：根据用户的生活情况、相关症状和问卷的填写判断出相关的心理问题；S3,生成个性化解决方案和实际行动方案：根据用户的输入信息，通过分析和匹配数据库中的专业心理学知识，生成个性化的健康指导方案，在个性化健康指导方案基础上，为用户提供具体的行动方案和解决方法；S4,针对用户的疑惑和问题给出专业的解答。本发明针对现有心理健康管理方法缺乏个性化和实际行动方案的不足，可针对用户提供个性化的健康行为指导和实际行动解决方案，以帮助用户缓解情绪和改善心理健康。
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公开(公告)号：CN115238272A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210865162.6
申请日：2022-07-21
申请人： 江西师范大学
摘要： 本发明属于机器学习、区块链技术领域，尤其为一种基于机器学习的合约漏洞处理方法，包含：根据漏洞判断依据，总结出漏洞类型为12类、区块链漏洞领域特征31种，作为人工打标签的依据；从EtherScan上爬取的9000余个真实发生的智能合约进行人工打标签；将非结构化的Solidity源代码序列通过代码切片划分；对代码序列进行词嵌入矩阵的构建；模型训练；本发明的合约漏洞处理方法，通过机器学习的方法自动学习漏洞代码模式，不必依赖于人工总结漏洞模式，泛化性好，能够识别多种类型漏洞，自动化程度高；由于Solidity代码有其独有的代码领域特征，而漏洞的发生往往都与这些领域特征有着相关性，本方法引入注意力机制，使得模型关注区块链领域特征，提升模型预测漏洞能力。
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公开(公告)号：CN116796728A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310657274.7
申请日：2023-06-05
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/232
摘要： 本发明涉及一种基于大语言模型的长文生成方法、装置、设备及存储介质，用户通过流程提示输入文章的主题、读者和体裁，并提供想要包含在文章中的素材；大语言模型根据用户输入的信息，自行拓展信息并生成文章的通用型提纲；用户对提纲进行修改和扩展，包括输入文章各个部分的详细内容和所需素材，本发明将这些信息传递给大语言模型进行整合和扩展，能够充分考虑用户的意图、情境和语义，生成高质量且个性化的长文，从而提高书写效率和质量；用于生成具有特定主题、读者、体裁要求的文章。
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公开(公告)号：CN116778505A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310837931.6
申请日：2023-07-10
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06V30/244 , G06V30/19
摘要： 本发明涉及一种汉字识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：确定汉字图像对应的第一笔画特征和预测笔画编码和汉字图像对应的第一部首特征和预测部首编码；对预测笔画编码与笔画编码集进行比对处理，将笔画编码集中满足笔画编码相似度条件的笔画编码对应的汉字，确定为第一目标汉字；对预测部首编码与部首编码集进行比对处理，将部首编码集中满足部首编码相似度条件的部首编码对应的汉字，确定为第二目标汉字；确定第一目标汉字对应的第二笔画特征和第二目标汉字对应的第二部首特征；根据第一笔画特征、第二笔画特征、第一部首特征和第二部首特征，确定汉字图像的识别结果。本发明能够提高汉字图像的识别结果的准确度。
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公开(公告)号：CN116776981A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310697392.0
申请日：2023-06-13
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06N5/04
摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统，从文本中提取API的简单名称，推断它们的完全限定名称；判定API完全限定名称数量是否不小于；将全部的API完全限定名称两两组合，构造API对；咨询LLM，得到某个API对的相关知识块；基于API相关知识块，通过群智策略推理得到API之间的关系。本发明基于大型预训练语言模型的API关系推理方法及系统，借助LLM存储的海量知识，突破了API文本范围的限制；借助LLM强大的上下文学习能力和推理能力,能够推理出文本中没有显性表达的API关系；借助独特的推理方法，能够准确且全面地推理API关系；通过群体智能策略，聚合不同风格的API关系推理结果，准确得到最终的API关系。
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公开(公告)号：CN116776836A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310697378.0
申请日：2023-06-13
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06F40/166
摘要： 本发明基于AI‑Chain技术，提出一种基于AI‑Chain技术的文本生成方法，包括写作准备的过程以及写作与润色的过程，写作准备的过程包括写作指导、交流细化、素材查找以及素材内容处理四个工作单元，写作与润色的过程利用写作准备过程中产生的各种信息并利用大语言模型来进行写作，模型写作工作单元，根据写作准备过程对各种用户认为需要留下的信息利用大语言模型来进行写作，并且将写完之后的文章输出给用户；文章润色工作单元，用户要输入自己觉得需要再次改写润色的部分，然后再输入用户想要的润色的方向，将这些内容输入给大语言模型进行，大语言模型润色完成后将相应文本输出给用户，通过各种AI的相互配合与合作以及人性化的人机交互，实现个性化写作服务。
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公开(公告)号：CN117131166A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310649185.8
申请日：2023-06-02
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06F16/332 , G09B7/02 , G06Q50/20
摘要： 本发明公开了一种基于大语言模型的自动出题方法及系统。一种基于大语言模型的自动出题方法，包括设置引导语以收集用户输入的出题所需信息，按照预设格式对用户输入的需求信息进行整理与汇总，使得这些信息更易被大语言模型理解；将整理好的用户需求信息传入大语言模型后，通过事先在prompt中设定好的功能要求与分析流程设定、生成结果的细节规范，让大语言模型根据prompt中的要求对这些信息进行分析处理；最后按照prompt中规定的格式生成相应的符合用户需求的题目和答案。本发明解决了当前自动出题系统题目生成过程中，针对性不强、无法充分满足用户的个性化需求的问题。可为学生提供合适的习题，提高了题目考察的灵活程度，提高了学习效率和测评效率。
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公开(公告)号：CN116894082A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310649120.3
申请日：2023-06-02
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06F16/332 , G06Q10/1053
摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于AI‑Chain的求职方法、装置及计算机存储介质，包括模拟面试方法和求职问题解答方法；通过各种AI的相互配合与合作与人性化的人机交互，实现个性化求职服务，更容易地理解和控制整个系统的行为；更加透彻地理解整个系统的运行过程，可以对某个任务流程进行修改，控制相应步骤的输入和输出，从而达到更好的可控性；根据用户的反馈和输入不断地调整模型，使其能够更好地适应用户的需求和偏好，从而提供更为个性化的求职建议。
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公开(公告)号：CN116860991A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310757316.4
申请日：2023-06-26
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/335 , G06F8/41 , G06F9/448
摘要： 本发明提供了一种面向API推荐的基于知识图谱驱动路径优化的意图澄清方法，包括：S1、提取体现API动作、事件、对象和约束的实体，丰富实体之间的关系类别，并以知识图谱为载体，存储提取到的实体和关系；S2、基于API知识图谱，生成对话过程，对用户的需求进行澄清，根据用户输入的查询语句从知识图谱中搜索子图，并设计引导机制及决策树算法，生成人机对话过程；S3、对API进行拓展并提供可解释性，拓展得到与初始API具有语义关系的其他API，实现从对话过程到知识图谱的映射，得到每个API的最佳澄清路径。本发明将API研究的即时响应能力与社会技术信息搜索的互动、澄清、解释和可扩展性能力相结合，有助于高效澄清问题，使用户更有效地导航和理解API的功能。
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公开(公告)号：CN116796717A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310657278.5
申请日：2023-06-05
申请人： 江西师范大学
IPC分类号： G06F40/186
摘要： 本发明涉及人工智能领域，提供一种基于大型语言模型的模板化文本生成方法及系统，通过一种全新的使用大型语言模型生成文本的方式，能够有选择地生成所需要的文本，只需要通过输入所需要的写作体裁与写作目的就能够让大型语言模型根据需求做出应答；通过选择写作方式，能够更自由地选择大型语言模型生成的文本，拓展了选择面；通过给出写作材料，将写作材料与写作体裁与写作目的处理成整体的写作大纲，提高了大型语言模型生成文本的准确度；通过选择修改的方式与内容，能够自由地选择不符合要求的文本并直接进行修改，提高了修改效率与生成文本的有效率。
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