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公开(公告)号:CN112308811B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN201910670950.8
申请日:2019-07-24
申请人: 江西理工大学
摘要: 针对目前夜间海洋船舶检测方法的不足,提出了一种基于珞珈一号夜光遥感数据的夜间海洋船舶检测方法。利用珞珈一号夜光遥感数据,通过采集海上油气平台燃烧源和陆地掩膜数据剔除影像中的杂光,并利用中值滤波技术对影像进行去噪处理,最后利用双参数恒虚警率检测器检测影像中的船舶。结果表明,该方法可以有效降低虚警目标,能够实现大范围夜间海上船舶高精度检测。
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公开(公告)号:CN110246092A
公开(公告)日:2019-09-17
申请号:CN201910365632.0
申请日:2019-05-02
申请人: 江西理工大学
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明针对目前邻近点点数的阈值凭经验设置并不能保证适用性,以及常用的滤波算法的拟合能力有限,存在一定的局限性等系列问题,对地面三维激光点云(Terrestrial Laser Scanner,TLS)提出顾及邻近点距离和斜率的去噪策略,在k-d tree索引构建支持下,实现了单独考虑邻近点距离和斜率的一维Gamma去噪函数的构建,以及顾及邻近点距离和斜率的二维Gamma去噪函数的构建。本发明提出的滤波器的两个约束条件从不同方向考虑了查询点周围邻域数量、邻域点与中心点的距离均值以及分布密度等情况,对于TLS数据异常值,不管是稀疏异常值还是孤立噪声点等噪声类型均有效,可达到自动滤除噪声点的技术效果。
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公开(公告)号:CN116515565A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310372324.7
申请日:2023-04-10
申请人: 江西理工大学
摘要: 本发明提供一种塑料清洗剂及清洗方法,属于清洁技术领域。该清洗剂由氢氧化钠、次氯酸钠、硅酸钠、渗透剂、明矾和酒精组成。清洗时,将清洗剂兑水,形成混合清洗液;将需清洗的塑料浸泡在混合清洗液中,搅拌清洗后,用清水冲洗干净即可。该方法能有效提高清洗质量和清洗速度,有利于塑料回收的大规模生产。
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公开(公告)号:CN111553237A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010325330.3
申请日:2020-04-23
申请人: 江西理工大学
IPC分类号: G06K9/00
摘要: 本发明提供一种基于多态叠加Gamma分布的LJ1-01夜间灯光数据去噪方法,所述方法包括步骤:获取LJ1-01夜间灯光数据;构造多态叠加Gamma分布函数,以用于表示所述LJ1-01夜间灯光数据;求解各叠加态的权重;在所述LJ1-01夜间灯光数据中选择纯噪声作为噪声子集;分离出所述噪声子集中的混合分布的权重;计算所述LJ1-01夜间灯光数据剔除噪声后的概率密度;构造有效丰度函数,以用于表示剔除噪声后的概率密度与原始的概率密度的比值;根据所述有效丰度函数,计算有效灯光数据。本申请提供的一种基于多态叠加Gamma分布的LJ1-01夜间灯光数据去噪方法能快速去除LJ1-01夜间灯光数据的噪声,并能有效消除不同环境下的噪声,具有较好的鲁棒性,在实际应用中具有良好的实用性和有效性。
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公开(公告)号:CN117276663A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311217059.1
申请日:2023-09-20
申请人: 江西理工大学
IPC分类号: H01M10/0567 , H01M10/0569 , H01M10/0525
摘要: 本发明提供一种锂离子电池用高压电解液及其制备方法,属于锂离子电池技术领域。该电解液由三元有机溶剂、电解质和添加剂混合而成,其中,添加剂为4‑苯甲腈‑1,3‑双(三甲基硼酸)锂,三元有机溶剂包括碳酸二甲酯、碳酸二乙酯、碳酸甲乙酯、碳酸甲丙酯、碳酸丙烯酯、碳酸乙烯酯,电解质包括六氟磷酸锂、二氟草酸硼酸锂、六氟砷酸锂、高氯酸锂、三氟甲磺酸锂。该高压电解液所需原料成本较低、制备简单、高压性能优越,其应用于以高镍材料为正极的锂离子电池时,电池的电化学性能,尤其是循环倍率性能得到明显提升。
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公开(公告)号:CN111553237B
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202010325330.3
申请日:2020-04-23
申请人: 江西理工大学
IPC分类号: G06F18/10
摘要: 本发明提供一种基于多态叠加Gamma分布的LJ1‑01夜间灯光数据去噪方法,所述方法包括步骤:获取LJ1‑01夜间灯光数据;构造多态叠加Gamma分布函数,以用于表示所述LJ1‑01夜间灯光数据;求解各叠加态的权重;在所述LJ1‑01夜间灯光数据中选择纯噪声作为噪声子集;分离出所述噪声子集中的混合分布的权重;计算所述LJ1‑01夜间灯光数据剔除噪声后的概率密度;构造有效丰度函数,以用于表示剔除噪声后的概率密度与原始的概率密度的比值;根据所述有效丰度函数,计算有效灯光数据。本申请提供的一种基于多态叠加Gamma分布的LJ1‑01夜间灯光数据去噪方法能快速去除LJ1‑01夜间灯光数据的噪声,并能有效消除不同环境下的噪声,具有较好的鲁棒性,在实际应用中具有良好的实用性和有效性。
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公开(公告)号:CN110246092B
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN201910365632.0
申请日:2019-05-02
申请人: 江西理工大学
IPC分类号: G06T5/00
摘要: 本发明针对目前邻近点点数的阈值凭经验设置并不能保证适用性,以及常用的滤波算法的拟合能力有限,存在一定的局限性等系列问题,对地面三维激光点云(Terrestrial Laser Scanner,TLS)提出顾及邻近点距离和斜率的去噪策略,在k‑d tree索引构建支持下,实现了单独考虑邻近点距离和斜率的一维Gamma去噪函数的构建,以及顾及邻近点距离和斜率的二维Gamma去噪函数的构建。本发明提出的滤波器的两个约束条件从不同方向考虑了查询点周围邻域数量、邻域点与中心点的距离均值以及分布密度等情况,对于TLS数据异常值,不管是稀疏异常值还是孤立噪声点等噪声类型均有效,可达到自动滤除噪声点的技术效果。
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公开(公告)号:CN112308811A
公开(公告)日:2021-02-02
申请号:CN201910670950.8
申请日:2019-07-24
申请人: 江西理工大学
摘要: 针对目前夜间海洋船舶检测方法的不足,提出了一种基于珞珈一号夜光遥感数据的夜间海洋船舶检测方法。利用珞珈一号夜光遥感数据,通过采集海上油气平台燃烧源和陆地掩膜数据剔除影像中的杂光,并利用中值滤波技术对影像进行去噪处理,最后利用双参数恒虚警率检测器检测影像中的船舶。结果表明,该方法可以有效降低虚警目标,能够实现大范围夜间海上船舶高精度检测。
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