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公开(公告)号：CN111340130A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010156643.0
申请日：2020-03-09
申请人： 江西省人民医院 , 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习与影像组学的泌尿系结石检测分类方法和系统。本发明首先利用第一深度学习模型从所述CT图像中自动化地提取结石感兴趣区域，对结石感兴趣区域进行存在确认和初次粗略分类，再利用第二深度学习模型和提取的结石感兴趣区域内的结石周围的影像组学特征对所检出的结石感兴趣区域进行二次精细分类，得到最终的结石分类结果。本发明将多个深度学习模型与结石影像组学的特征组合利用，实现了高效、准确、全流程自动化的结石分类方法，为后流程的临床结石治疗提供支撑。
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公开(公告)号：CN115439423B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202211006713.X
申请日：2022-08-22
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T5/00
摘要： 本公开提供了一种基于CT图像的识别方法、装置、设备及存储介质，预处理初始图像，以作为待测图像；将待测图像输入所述结节识别模型，以识别所述待测图像中的结节类型，其中，所述结节识别模型包括预设的形变卷积核，针对性的在结节识别模型的训练过程中增加噪声，以保证模型在预测时对于目标多样化形态的鲁棒性，有效提高结节识别模型的辨识度，提高分类准确性。
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公开(公告)号：CN116091469A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310118971.5
申请日：2023-01-31
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本公开实施例提供了一种骨折检测方法、装置、电子设备及介质。该骨折检测方法包括获得待处理图像；采用骨骼分割模型处理所述待处理图像，得到骨骼分割结果；采用骨折检测模型处理所述待处理图像，得到第一检测结果；以及基于所述骨骼分割结果处理所述第一检测结果，得到第二检测结果。
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公开(公告)号：CN116029967A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211097690.8
申请日：2022-09-08
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种肺栓塞图像的处理方法、装置、设备及存储介质，通过将待测图像经过预处理操作，得到候选肺部图像；将所述候选肺部图像输入肺动脉分割组合模型，得到目标肺动脉血管树；根据所述目标肺动脉血管树的半径异常矩阵和密度异常矩阵，计算所述待测图像中各个像素点的肺栓塞状态值，不仅能够精确定位到肺栓塞的位置信息，还能提供给相关人员肺栓塞图像中各点相关信息，使其更为全面的了解肺栓塞情况。
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公开(公告)号：CN115984190A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211606621.5
申请日：2022-12-12
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06T5/30 , G06V10/774 , G06V10/26
摘要： 本公开提供了一种基于CT图像的处理方法、装置、设备及存储介质，将经过预处理的待处理图像进行分割处理，确定所述待处理图像内各个子椎体精细图像及其类别；将所述各个子椎体精细图像输入骨折分类模型，得到所述各个子椎体精细图像内各个子椎体的骨折分值及其类别；通过所述待处理图像获取与其对应的待处理骨密度图像，并通过所述待处理骨密度图像确定所述各个子椎体骨松质密度图像的骨质状态，不仅能够准确的判断其子椎体是否具有骨质疏松骨折特征，还能够通过骨密度确定骨质状态。
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公开(公告)号：CN115439453A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211111988.X
申请日：2022-09-13
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种脊椎椎体定位方法、装置、电子设备及存储介质，包括对原始三维脊椎图像中第一椎体检测，得到包括多个第一椎体的检测框的第一三维脊椎图像，根据检测框对应的第一椎体的位置信息，确定位置连续的多个第一椎体组成的第一区段；对原始三维脊椎图像中第二椎体检测，得到包括多个第二椎体的检测框的第二三维脊椎图像；将第一三维脊椎图像和第二三维脊椎图像合并得到第三三维脊椎图像；将第一三维脊椎图像与所第三三维脊椎图像比对，确定第三三维脊椎图像中与第一区段位置相同的第二区段，将第一区段中第一椎体的位置信息作为第二区段中对应目标椎体的位置信息；根据目标椎体的位置信息，确定第三三维脊椎图像中每个椎体的位置信息。
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公开(公告)号：CN115375705A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210935600.1
申请日：2022-08-04
申请人： 北京医准智能科技有限公司
摘要： 本公开提供了一种血管分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括获取同一血管的血管图像和骨架图像；获取血管图像所有体素对应的数值，并将数值按照体素位置排列形成图像矩阵；根据血管图像和骨架图像，确定尺寸矩阵，尺寸矩阵中的有效元素对应于血管沿骨架分布的若干个血管横截面的尺寸；对于预设的每个尺寸范围，确定尺寸矩阵中属于尺寸范围的元素，并将剩余的元素置为无效，得到与尺寸范围对应的尺寸子矩阵，尺寸子矩阵与图像矩阵为同型矩阵；对尺寸子矩阵的数值二值化并进行形态学运算的处理，将处理后的尺寸子矩阵与图像矩阵中相同位置的元素相乘，得到尺寸范围对应的图像子矩阵，将图像子矩阵还原为血管子图像。
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公开(公告)号：CN115294401A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202211013677.X
申请日：2022-08-23
申请人： 北京医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06T7/00 , G06T7/11
摘要： 本公开提供了一种基于CT图像的分类方法、装置、设备及存储介质，通过将训练图像预处理为衍生训练图像块，作为学习数据训练结节分类模型；将待测图像块输入结节分类模型，确定所述待测图像块的结节类型概率，能够有效降低神经网络模型的学习难度，减少需要学习的数据量，且能够达到更精准的分类效果，提高结节分类模型的准确性。
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公开(公告)号：CN113781440B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202111065766.4
申请日：2020-11-25
申请人： 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本申请提供了一种超声视频病灶检测方法及装置；所述方法包括：利用特征金字塔网络对采集的超声影像进行特征提取，得到所述超声影像对应的特征矩阵；利用可变形卷积网络确定所述特征矩阵对应的特征偏移；基于所述特征偏移和所述特征矩阵，确定新的特征矩阵；基于所述新的特征矩阵确定所述超声影像对应的病灶信息。
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公开(公告)号：CN113781439A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111065625.2
申请日：2020-11-25
申请人： 北京医准智能科技有限公司 , 广西医准智能科技有限公司
摘要： 本申请提供了一种超声视频病灶分割方法及装置；所述方法包括：从超声影像中获取病灶的图像；利用空洞卷积网络对所述病灶的图像进行特征提取，得到病灶的图像的特征图；基于金字塔池化模块获取所述病灶的图像的特征图的语境信息，得到金字塔特征图；基于所述金字塔特征图和所述病灶的图像的特征图，将所述病灶的图像从所述超声影像中分割。
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