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公开(公告)号:CN118691615A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411179277.5
申请日:2024-08-27
申请人: 沈阳升维医疗科技有限公司 , 升维智能科技(内蒙古)有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047
摘要: 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体为基于AI算法运用X光片的骨质疏松筛查系统及方法,系统包括图像质控分类模块、骨质特征分析模块、成像参数优化模块和判断与验证模块,基于X光图像数据,执行图像质量评估,筛选分辨率符合判断标准的图像。本发明,通过深度信念网络和卷积神经网络的应用,提升了骨质疏松筛查的图像分析精度和自动化水平,能够准确自动识别骨质疏松的关键特征,如骨密度和微结构变化,自动化特征识别减少了对专业知识的依赖,减轻了筛查过程中的人为误差,提升了病变检出的灵敏度,AI驱动的成像参数实时调整,确保了在每次扫描中都能获得最佳图像质量,进而提高了筛查的可靠性。
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公开(公告)号:CN118691615B
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411179277.5
申请日:2024-08-27
申请人: 沈阳升维医疗科技有限公司 , 升维智能科技(内蒙古)有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/98 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/047
摘要: 本发明涉及医学影像处理技术领域,具体为基于AI算法运用X光片的骨质疏松筛查系统及方法,系统包括图像质控分类模块、骨质特征分析模块、成像参数优化模块和判断与验证模块,基于X光图像数据,执行图像质量评估,筛选分辨率符合判断标准的图像。本发明,通过深度信念网络和卷积神经网络的应用,提升了骨质疏松筛查的图像分析精度和自动化水平,能够准确自动识别骨质疏松的关键特征,如骨密度和微结构变化,自动化特征识别减少了对专业知识的依赖,减轻了筛查过程中的人为误差,提升了病变检出的灵敏度,AI驱动的成像参数实时调整,确保了在每次扫描中都能获得最佳图像质量,进而提高了筛查的可靠性。
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公开(公告)号:CN118967683A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411444663.2
申请日:2024-10-16
申请人: 沈阳思陌网络科技有限公司 , 升维智能科技(内蒙古)有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于SEGVOL的髋关节图像分割分析系统及方法,具体涉及医学图像处理技术领域,包括髋关节图像分割数据采集模块、髋关节图像分割数据分析模块、髋关节图像分割评估模块、髋关节图像分割综合分析模块以及髋关节图像分割人机交互模块;所述髋关节图像分割数据采集模块用于对髋关节图像分割数据进行采集,得到分析髋关节图像分割性能指标的各项参数,并将各项参数传输至髋关节图像分割数据分析模块;本发明通过对图像分割结构保留参数进行分析,能够分析SEGVOL模型在精确分割髋关节结构的同时保留细节的能力,从而有助于更全面地分析模型在髋关节图像分割中的表现并制定相应的优化策略。
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公开(公告)号:CN118692635A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202411175788.X
申请日:2024-08-26
申请人: 沈阳思陌网络科技有限公司 , 升维智能科技(内蒙古)有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于人工智能的乳腺癌超声图像分析系统,具体涉及乳腺癌超声图像分析领域,包括数据批次划分模块、乳腺癌超声图像数据采集模块、乳腺癌超声图像数据分析模块、综合数据评估模块、实时反馈模块;数据批次划分模块:用于将待采集的数据确定为目标数据,按照等时间划分的方式将目标数据划分为不同的批次;乳腺癌超声图像数据采集模块:包括诊断数据采集单元和超声数据采集单元;乳腺癌超声图像数据分析模块:包括诊断数据分析单元和超声数据分析单元;综合数据评估模块:包括乳腺癌超声图像数据评估单元;实时反馈模块:用于建立乳腺癌综合评估指数预设值,根据乳腺癌综合评估指数预设值对乳腺癌综合评估指数值进行判断。
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