一种基于卷积-自编码神经网络的供暖管控阀门智能调控系统

    公开(公告)号:CN113418229A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110657417.5

    申请日:2021-06-11

    摘要: 本发明构建了一种基于卷积‑自编码神经网络的供暖管控阀门智能调控系统,包括:数据采集模块,用于实时采集流经控制阀门的流体运行状态数据;数据库模块,用于接收实时状态运行数据并存储历史运行状态数据,状态识别模型包含于智能决策模块;智能决策模块,用于专家知识库基于当前供暖系统状态识别结果选择匹配度最高的调控决策方案,并将调控决策方案上传至信息管控平台;信息管控平台,用于显示当前运行状态并将智能决策结果提供给管控人员,由管控人员确认调控决策执行,从而实时、智能远程精准调控阀门开度大小,降低滞后性,保证供暖调节平衡。