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公开(公告)号:CN118732622A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410763644.X
申请日:2024-06-13
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明涉及一种考虑加工准备资源的柔性作业车间节能批量流调度多目标优化方法,属于车间调度技术领域。其包括步骤:考虑加工准备资源的柔性作业车间节能批量流调度多目标优化数学模型;基于知识驱动分批方法和改进多目标进化算法的模型求解方法;基于相邻工序的工装后调整策略。本发明所提出的优化方法可高效求解考虑加工准备资源的柔性作业车间节能批量流调度多目标优化问题,实现工件分批、机床分配、工序排序、工装分配的高效协同优化,获得完工时间、总能耗及总加工成本俱佳的调度方案。
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公开(公告)号:CN115122242A
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202210854727.0
申请日:2022-07-18
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: B24C1/04
摘要: 本发明涉及一种基于高压磨料水射流的钢轨修复工艺,属于先进制造与自动化技术领域。分析主要工艺参数对最大切割深度影响规律,明晰高压磨料水射流对钢轨材料的加工机理,采用田口实验方法,探明高压磨料水射流修复钢轨最优工艺参数组合,通过钢轨轨顶面修复实验验证优化工艺参数组合有效性;针对高压磨料水射流各工艺参数之间相互作用存在复杂非线性问题,探析主要工艺参数对加工结果影响规律,揭示其对加工结果影响程度。本发明对高压磨料水射流加工钢轨材料加工机理进行探究,得到工艺参数最优组合,进行实验验证。综合评价结果表明,所研究的基于高压磨料水射流的钢轨修复工艺可有效修复钢轨表面病害,修复后钢轨表面质量符合钢轨修复要求。
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公开(公告)号:CN113807014A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111094421.1
申请日:2021-09-17
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及一种考虑统计性、经济性的非参数自适应动态EWMA控制图多目标优化设计方法,属于统计过程控制领域。包括如下步骤:构建面向多品种小批量制造过程关键工序非参数自适应动态EWMA控制图;基于马尔卡夫链确定统计性指标、经济性指标计算方法;建立控制图多目标优化设计模型,采用云清晰综合评价方法对目标函数进行线性加权处理;基于改进人工鱼群算法对模型进行求解;以某航天复杂构件制造企业生产制造工艺流程为例,采用优化后控制图进行控制图,验证提出模型与方法有效性与可行性。本发明保证控制效果同时降低控制成本,实现对多品种小批量制造过程质量控制。为多品种小批量生产模式下控制图研究提供借鉴,为其质量控制提供支撑。
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公开(公告)号:CN118732623A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410765894.7
申请日:2024-06-13
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G05B19/418
摘要: 本发明涉及一种柔性作业车间节能批量流调度分批优化方法,属于车间调度技术领域。其主要包括:以完工时间及车间总能耗为优化目标,基于等量分批方法及可变最小批量约束对工件批量进行分割;运用合适算法对工件批量划分方案的性能进行评估;保持每次迭代过程中初始批量划分方案不变,基于工件批次数对问题的局部解空间进行搜索;根据不同分批方案下问题规模的不同,对算法的关键参数进行动态及自适应调整。本发明所提出的优化框架能获取高质量的工件批量分割及车间调度方案,从而有效降低车间能耗和缩短完工时间。
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公开(公告)号:CN113807014B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202111094421.1
申请日:2021-09-17
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/20 , G06F18/2321 , G06N3/006 , G06F111/06
摘要: 本发明涉及一种考虑统计性、经济性的非参数自适应动态EWMA控制图多目标优化设计方法,属于统计过程控制领域。包括如下步骤:构建面向多品种小批量制造过程关键工序非参数自适应动态EWMA控制图;基于马尔卡夫链确定统计性指标、经济性指标计算方法;建立控制图多目标优化设计模型,采用云清晰综合评价方法对目标函数进行线性加权处理;基于改进人工鱼群算法对模型进行求解;以某航天复杂构件制造企业生产制造工艺流程为例,采用优化后控制图进行控制图,验证提出模型与方法有效性与可行性。本发明保证控制效果同时降低控制成本,实现对多品种小批量制造过程质量控制。为多品种小批量生产模式下控制图研究提供借鉴,为其质量控制提供支撑。
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公开(公告)号:CN113418229A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN202110657417.5
申请日:2021-06-11
申请人: 沈阳工业大学
IPC分类号: F24D19/10 , G06F16/2458 , G06N3/04
摘要: 本发明构建了一种基于卷积‑自编码神经网络的供暖管控阀门智能调控系统,包括:数据采集模块,用于实时采集流经控制阀门的流体运行状态数据;数据库模块,用于接收实时状态运行数据并存储历史运行状态数据,状态识别模型包含于智能决策模块;智能决策模块,用于专家知识库基于当前供暖系统状态识别结果选择匹配度最高的调控决策方案,并将调控决策方案上传至信息管控平台;信息管控平台,用于显示当前运行状态并将智能决策结果提供给管控人员,由管控人员确认调控决策执行,从而实时、智能远程精准调控阀门开度大小,降低滞后性,保证供暖调节平衡。
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