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公开(公告)号：CN112052983B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202010784638.4
申请日：2020-08-06
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于智能电网信息物理系统与数据分析处理领域，具体涉及一种基于信息物理融合的分布式电储热装置负荷预测方法。该方法先构建分布式电储热装置的物理模型和用电负荷行为模型，利用用电负荷行为模型作为物理模型的约束条件；将物理模型输出的预测的分布式电储热装置负荷与对应的分布式电储热装置历史负荷数据进行融合，再输入信息模型中进行深度学习算法学习得到电储热装置的信息模型。而该预测系统包括物理模块、用电负荷行为模块、融合模块、信息模块。本发明有效提高预测精度，而且可以掌握影响负荷的变化规律。
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公开(公告)号：CN108197837B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201810122333.X
申请日：2018-02-07
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于KMeans聚类的光伏发电预测方法。其使用核密度函数拟合出每类数据的概率密度函数估计，以给出发电数据统计意义上的分布规律。包括以下步骤：步骤1、从光伏电厂获取发电数据，对数据进行清洗；步骤2、对样本数据进行假设检验，通过假设检验得到发电数据分布规律，将数据初步分为Beta分布和Weibull分布两类；步骤3、使用核密度函数拟合Beta分布，求出Beta分布的形状参数a、b；步骤4、对形状参数a进行KMeans聚类分析，得到聚类结果；步骤5、根据步骤5的聚类结果对每类的Beta分布进行核密度函数拟合，求出每类Beta分布的置信区间；步骤6、进行发电出力预测。
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公开(公告)号：CN109119993B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201810844267.7
申请日：2018-07-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明属于电力系统配电网技术领域，尤其涉及一种基于配电网系统多维度九区最优控制策略分析方法。是将配电网系统的无功补偿控制装置，应用于配电网系统的无功调控。充分考虑实际负荷运行曲线峰、谷最大值，各负荷段时间划分等均会因为季节性、休假日和工作日差异等因素发生变化，将时间段整定与负荷段变化同步。本发明中配电网系统包含控制器，控制开关和电容器，其中控制开关一端连接电容器，控制开关的另一连接电源并安装电量采集装置；电量采集装置接入控制器，控制器控制端口与控制开关投切端口连接。能够实现对配电网的综合分析和调控，提高系统的稳定性和电力用户的供电质量，还能够提高电网电压质量、降低网损、减轻调度人员劳动强度。
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公开(公告)号：CN109378857A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811294870.9
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人： 高凯 , 许龙飚 , 王顺江 , 朱钰 , 葛维春 , 葛延峰 , 李家珏 , 张铁岩 , 刘前卫 , 常乃超 , 王永福 , 嵇士杰 , 刘金波 , 南贵林 , 王洪哲 , 李典阳 , 贾松江 , 田景辅 , 刘刚 , 王刚
摘要： 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种负荷尖峰时刻风电预测可信度风险计算方法，在当前大量风电不断并网的电力系统中，进行风电预测可信度风险计算，对风电预测结果进行风险评估。本发明首先进行数据采集，对电网调度系统面临不确定电网风电功率预测结果，日前调度时风电企业以概率向电网提供出力预测可信度；日中调度时，风电企业以比率提供实际出力；在调度周期结束时，对于未满足电网负荷需求的部分电网调度功率；超出预测出力的部分成为电网弃风率。使电网调度面对的问题转化为在日前调度周期开始前确定风电出力预测的最优可信度使其期望风电消纳最大化。本发明合理进行机组组合，减少备用发电机组的投入，同时又能保证电网供电的安全可靠。
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公开(公告)号：CN109119993A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810844267.7
申请日：2018-07-27
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院 , 沈阳工业大学
摘要： 本发明属于电力系统配电网技术领域，尤其涉及一种基于配电网系统多维度九区最优控制策略分析方法。是将配电网系统的无功补偿控制装置，应用于配电网系统的无功调控。充分考虑实际负荷运行曲线峰、谷最大值，各负荷段时间划分等均会因为季节性、休假日和工作日差异等因素发生变化，将时间段整定与负荷段变化同步。本发明中配电网系统包含控制器，控制开关和电容器，其中控制开关一端连接电容器，控制开关的另一连接电源并安装电量采集装置；电量采集装置接入控制器，控制器控制端口与控制开关投切端口连接。能够实现对配电网的综合分析和调控，提高系统的稳定性和电力用户的供电质量，还能够提高电网电压质量、降低网损、减轻调度人员劳动强度。
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公开(公告)号：CN108197837A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201810122333.X
申请日：2018-02-07
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于光伏发电技术领域，尤其涉及一种基于KMeans聚类的光伏发电预测方法。其使用核密度函数拟合出每类数据的概率密度函数估计，以给出发电数据统计意义上的分布规律。包括以下步骤：步骤1、从光伏电厂获取发电数据，对数据进行清洗；步骤2、对样本数据进行假设检验，通过假设检验得到发电数据分布规律，将数据初步分为Beta分布和Weibull分布两类；步骤3、使用核密度函数拟合Beta分布，求出Beta分布的形状参数a、b；步骤4、对形状参数a进行KMeans聚类分析，得到聚类结果；步骤5、根据步骤5的聚类结果对每类的Beta分布进行核密度函数拟合，求出每类Beta分布的置信区间；步骤6、进行发电出力预测。
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公开(公告)号：CN108110806A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810076616.5
申请日：2018-01-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
CPC分类号： H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J2003/003
摘要： 本发明一种新能源电力系统在异常调控域运行方式下的调度方法，属于可再生能源发电与新能源电网技术领域，本发明提出了一种基于储热和储电调度的调节速度和调节成本与负荷及新能源发电的综合出力波动曲线最优协调的调度策略。根据综合出力波动的实时特性，选取能够对这一波动进行最优跟踪的储热、储电调控进行全网功率调节。根据判断系统内设备的运行状态，调度中心能够做出更加准确的指令，大大减小了调度不及时，由于误差引起的系统频率超出正常范围的后果，减小了系统瘫痪的可能性，极大的增加了系统的安全性，为电力系统的调度、维护运行节省了大量的资金成本，具有很好的经济、安全和社会效益。
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公开(公告)号：CN112116122B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202010764405.8
申请日：2020-08-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于需求侧响应的控制技术领域，尤其涉及一种提升电网灵活性的楼宇热电联产系统运行优化方法。本发明包括不同需求的楼宇灵活性量化和需求灵活性度量，其中，不同需求的楼宇灵活性量化包括以下步骤：外部数据的获取和设定；优化模型求解；优化模型数据结果量。本发明综合考虑了不同的运行策略、目标函数及约束条件，优化微型热电联产系统的最佳容量和运行曲线。采用基于物理先验知识公式约束的混合整数线性规划实现优化，并综合考虑物理模型中重要的技术指标。具有运行效率高、鲁棒性强的优点。可应用于不同热、电消耗模式的住宅楼宇，与热电系统单独运行相比，可同时降低总成本和温室气体排放，间接提高电网运行灵活性和清洁能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN118504749A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410584746.5
申请日：2024-05-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 清华大学 , 南京工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06N3/006 , G06F17/18 , G06F113/04 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种园区源荷储协同优化调度方法、装置、终端及介质，方法包括：采集园区中新能源机组出力、燃气轮机出力、园区网络负荷及储能装置参数作为园区系统初始数据；建立以园区综合运行成本最低为优化目标的园区源荷储协同优化调度模型；计及各机组的出力特性、园区负荷需求及储能装置的调峰填谷作用，构建所述调度模型的约束条件；基于所述约束条件及制定的调度策略，对所述调度模型进行求解，得优化后的源荷储调度计划。本发明能够有效解决新能源充分消纳及园区与外电网交互的问题，同时充分发挥储能装置的调峰填谷作用，提高能源利用效率，促进可再生能源充分消纳，降低碳排放水平，提高电网运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN112101521A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010812762.7
申请日：2020-08-13
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于电力需求侧响应的控制领域，涉及一种基于长短期记忆网络混合模型的建筑能耗预测方法，提出了一种针对建筑物的能耗预测模型，该模型采用长短期记忆网络LSTM和改进的正弦余弦优化算法，可进行准确并且可靠的建筑能耗预测。同时，引入了一种新型基于Haar小波的突变算子，提高正弦余弦优化算法向全局最优解的发散性。提出的改进的正弦余弦优化算法ISCOA可优化LSTM的超参数（学习率，权重衰减，动量和隐藏单位数）。本方法提出的ISCOA‑LSTM可计算稳定而准确的预测结果，进而作为解决能耗预测问题的有效工具。
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