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公开(公告)号:CN101930486A
公开(公告)日:2010-12-29
申请号:CN201010224048.2
申请日:2010-07-12
Applicant: 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02B10/30 , Y02E10/723
Abstract: 一种风电场风机负荷指数预测装置及方法,属于风力发电技术领域。本发明风电场风机负荷指数预测方法包括有控制装置和数学模型两部分;其中控制装置包括有传感器、数据采集芯片、中央处理器、工控机和无线通讯模块;预测步骤如下:1)建立输入量;2)形成训练样本集;3)将输入样本数据集输入最小二乘法支持向量机模型;4)求解最小二乘法支持向量机模型;5)输入样本数据集得到风电场负荷指数。本发明的优点:通过实现预测过程中风机自身状态的监测,通过最小二乘法支持向量机模型的建立,使得对于风机负荷指数预测,精确高,准确度好,预测效率高。
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公开(公告)号:CN103165355B
公开(公告)日:2015-01-28
申请号:CN201110403535.X
申请日:2011-12-08
Applicant: 沈阳工业大学
Abstract: 一种可手动分闸的快速的方形单稳态永磁操动机构,包括外壳,其特征在于:外壳内部靠近顶部位置安装有动铁心,动铁心与外壳顶部之间安装有导磁块,导磁块两端安装有加速线圈;外壳顶部与侧壁夹角处安装有合闸线圈,永磁体位于合闸线圈下方,永磁体和动铁心之间安装有磁轭,永磁体下方与外壳底部之间填充有阻磁材料;驱动杆穿过外壳后连接手动分闸装置。本发明提供了一种快速分合闸和带手动分闸的单稳态永磁机构,能很好的解决单线圈永磁机构合闸电流大和永磁机构发生故障后不能手动分闸的问题。
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公开(公告)号:CN103165355A
公开(公告)日:2013-06-19
申请号:CN201110403535.X
申请日:2011-12-08
Applicant: 沈阳工业大学
Abstract: 一种可手动分闸的快速的方形单稳态永磁操动机构,包括外壳,其特征在于:外壳内部靠近顶部位置安装有动铁心,动铁心与外壳顶部之间安装有导磁块,导磁块两端安装有加速线圈;外壳顶部与侧壁夹角处安装有合闸线圈,永磁体位于合闸线圈下方,永磁体和动铁心之间安装有磁轭,永磁体下方与外壳底部之间填充有阻磁材料;驱动杆穿过外壳后连接手动分闸装置。本发明提供了一种快速分合闸和带手动分闸的单稳态永磁机构,能很好的解决单线圈永磁机构合闸电流大和永磁机构发生故障后不能手动分闸的问题。
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公开(公告)号:CN103854888B
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201210500012.1
申请日:2012-11-30
Applicant: 沈阳工业大学
Abstract: 本发明涉及一种具有涡流缓速功能的双稳态永磁操动机构。其特征在于:该操纵机构包括静铁心、动铁心、合闸线圈、分闸线圈、永磁体、驱动杆、涡流缓速装置,静铁心采用硅钢片叠压制成,动铁心设计为叠片结构,叠压方向为垂直于两永磁体连线的方向;动铁心最外侧较厚的两片为电工纯铁制成,其他的都为硅钢片制成;涡流缓速装置包括电枢铁心和电枢绕组,在电枢铁心上开有4个矩形槽,3个电枢绕组分别绕制于3个凸起的电枢上,其中相邻的绕组线圈的绕向相反,涡流缓速装置放置于紧挨着永磁体的上下两侧,使之能在涡流缓速装置工作时和永磁体磁极构成闭合磁路。本发明的目的在于解决分合闸电流大、涡流损耗大、合闸弹跳和分闸反弹的问题。
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公开(公告)号:CN103854888A
公开(公告)日:2014-06-11
申请号:CN201210500012.1
申请日:2012-11-30
Applicant: 沈阳工业大学
Abstract: 本发明涉及一种具有涡流缓速功能的双稳态永磁操动机构。其特征在于:该操纵机构包括静铁心、动铁心、合闸线圈、分闸线圈、永磁体、驱动杆、涡流缓速装置,静铁心采用硅钢片叠压制成,动铁心设计为叠片结构,叠压方向为垂直于两永磁体连线的方向;动铁心最外侧较厚的两片为电工纯铁制成,其他的都为硅钢片制成;涡流缓速装置包括电枢铁心和电枢绕组,在电枢铁心上开有4个矩形槽,3个电枢绕组分别绕制于3个凸起的电枢上,其中相邻的绕组线圈的绕向相反,涡流缓速装置放置于紧挨着永磁体的上下两侧,使之能在涡流缓速装置工作时和永磁体磁极构成闭合磁路。本发明的目的在于解决分合闸电流大、涡流损耗大、合闸弹跳和分闸反弹的问题。
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公开(公告)号:CN101930486B
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201010224048.2
申请日:2010-07-12
Applicant: 沈阳工业大学
CPC classification number: Y02B10/30 , Y02E10/723
Abstract: 一种风电场风机负荷指数预测装置及方法,属于风力发电技术领域。本发明风电场风机负荷指数预测方法包括有控制装置和数学模型两部分;其中控制装置包括有传感器、数据采集芯片、中央处理器、工控机和无线通讯模块;预测步骤如下:1)建立输入量;2)形成训练样本集;3)将输入样本数据集输入最小二乘法支持向量机模型;4)求解最小二乘法支持向量机模型;5)输入样本数据集得到风电场负荷指数。本发明的优点:通实现预测过程中风机自身状态的监测,通过最小二乘法支持向量机模型的建立,使得对于风机负荷指数预测,精确高,准确度好,预测效率高。
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公开(公告)号:CN201723364U
公开(公告)日:2011-01-26
申请号:CN201020255217.4
申请日:2010-07-12
Applicant: 沈阳工业大学
IPC: F03D7/00
CPC classification number: Y02E10/723
Abstract: 一种风电场风机负荷指数预测装置,属于风力发电技术领域。该装置包括有传感器、数据采集芯片、中央处理器、工控机和无线通讯模块,各部件连接:传感器的输出端连接数据采集芯片的输入端,数据采集芯片的输出端连接中央处理器的输入端,中央处理器的输出端连接工控机和无线通信模块的输入端。本实用新型风电场风机负荷指数预测方法包括有控制装置和数学模型两部分;其中控制装置包括有传感器、数据采集芯片、中央处理器、工控机和无线通讯模块。本实用新型的优点:通实现预测过程中风机自身状态的监测,通过最小二乘法支持向量机模型的建立,使得对于风机负荷指数预测,精确高,准确度好,预测效率高。
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