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公开(公告)号：CN113361923A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110629383.9
申请日：2021-06-07
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
摘要： 本发明涉及工业园区负荷领域，具体涉及一种基于SPA和TOPSIS耦合的工业园区负荷灵活度量化方法。具体步骤为：采集工业园区负荷参与调度后大电网的供给侧与需求侧的电气数据；将数据代入系统优化模型，根据影响灵活度的因素构造评价指标，确定系统的约束条件，得出不同评价指标下的运行模拟结果；将运行模拟结果导入到基于SPA和TOPSIS耦合的灵活度量化评估模型中得到标准化矩阵；用改进的组合赋权法动态确定各评价指标的权重；运用SPA理论中的多元联系度计算决策矩阵中的每一列要素与最优解、中间解和最劣解的同一度、差异度和对立度；得到灵活度的量化评估模型。本发明可有效解决电网企业在量化评估工业园区负荷灵活度时评估结果不准确、不够直观的问题。
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公开(公告)号：CN113361923B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202110629383.9
申请日：2021-06-07
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及工业园区负荷领域，具体涉及一种基于SPA和TOPSIS耦合的工业园区负荷灵活度量化方法。具体步骤为：采集工业园区负荷参与调度后大电网的供给侧与需求侧的电气数据；将数据代入系统优化模型，根据影响灵活度的因素构造评价指标，确定系统的约束条件，得出不同评价指标下的运行模拟结果；将运行模拟结果导入到基于SPA和TOPSIS耦合的灵活度量化评估模型中得到标准化矩阵；用改进的组合赋权法动态确定各评价指标的权重；运用SPA理论中的多元联系度计算决策矩阵中的每一列要素与最优解、中间解和最劣解的同一度、差异度和对立度；得到灵活度的量化评估模型。本发明可有效解决电网企业在量化评估工业园区负荷灵活度时评估结果不准确、不够直观的问题。
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公开(公告)号：CN112163613A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011018702.4
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
发明人： 王顺江 , 胡博 , 苏安龙 , 葛延峰 , 周桂平 , 宁珂甲 , 周小明 , 赵军 , 句荣滨 , 寿增 , 金宜放 , 王铎 , 凌兆伟 , 许睿超 , 刘嘉明 , 狄跃斌 , 眭冰 , 刘先晶 , 刘广利
摘要： 一种电能质量扰动的快速识别方法，属于电力系统控制与识别系统领域，包括如下步骤：(1)将扰动信号进行采样作为输入；(2)通过卷积神经网络CNN提取特征数据；(3)卷积神经网络CNN采用随机梯度下降法SGD；(4)通过GBDT计算得到各个特征的重要度；(5)利用GBDT算法构建扰动分类器。本发明是一个在电能质量发生扰动时，以最快的速度与精确度识别出电能质量问题种类的系统，为电能质量扰动的识别拓展了思路，更深一步的提高准确性。
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公开(公告)号：CN113794276A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110915399.6
申请日：2021-08-11
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 中国科学院沈阳自动化研究所 , 东北大学 , 沈阳工程学院
发明人： 李桐 , 刘扬 , 赵海 , 刘一涛 , 刘劲松 , 王刚 , 宋进良 , 周振柳 , 王亮 , 黄博南 , 刘鑫蕊 , 赵剑明 , 宋纯贺 , 陈春雨 , 徐剑 , 王强 , 李泓言 , 胡博 , 周小明 , 雷振江 , 张宏宇 , 吕旭明 , 王磊 , 杨超 , 任帅 , 耿洪碧 , 佟昊松 , 于同伟 , 董之微 , 范维 , 孙赫阳 , 姜力行
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明属于配网终端安全行为监测系统技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的配电网终端安全行为监测系统及方法。本发明系统包括系统安装配置模块、配网设备资产底账模块、配网设备统一管理模块、配网设备运行状态监控模块、配网设备网络行为分析模块和终端画像模块。本发明具有端到端的纵深防御体系、海量终端的一体化管控、以业务视角审视网络流量、以智能手段分析网络行为、未知新型攻击的优秀洞察能力、以灵活的架构支撑快速部署等特点。从而帮助电力企业解决配网终端设备安全的问题，显著的降低配网安全风险。
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公开(公告)号：CN112187672A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011016813.1
申请日：2020-09-24
申请人： 国网辽宁省电力有限公司辽阳供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 沈阳工程学院
IPC分类号： H04L12/917 , H04L12/911 , H04L12/26
摘要： 本发明为一种端口多链路资源加权动态分配方法，涉及电力系统自动化技术领域，包括以下步骤：步骤1、计算通道实时利用率；步骤2、构建时间距离加权公式，求每个通路z小时内的加权通路利用率；步骤3、求得端口P天内每一个通路的占有率；步骤4、动态分配端口内每一个通路容量。根据计算不同时间段的多链路端口数值，运用加权方法对所有数据进行计算，最终根据通路的利用率，重新分配通路容量，进而使得端口的利用率最高，加快电力信息传递速率。
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公开(公告)号：CN109378842A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811295353.3
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王顺江 , 张明悦 , 张宏宇 , 邵宝珠 , 曹丽娜 , 高潇 , 吕旭明 , 金研 , 周小明 , 张铁岩 , 王澎 , 王志斌 , 张忠林 , 周桂平 , 丛海洋 , 罗桓桓 , 丛培贤 , 葛维春 , 葛延峰 , 李家珏 , 刘前卫
摘要： 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，是通过电储热负荷和电池储能协调运行，使得电网最大程度上降低峰谷差。本发明包括数据采集；对尖峰时段家用负荷进行预测计算；电价A对低谷时刻增加电储热负荷影响计算；对电池储能充放电系数计算；对蓄电池充放电时刻进行计算；根据上述影响因素及尖峰低谷时刻，最大化减小峰谷差方法计算。本发明能够缓解机组的调峰压力，可以在尖峰时刻缓解热电机组的出力，使得热电机组的调峰压力减小。能够从不同时期用电量的不同制定相应的电价，而且通过蓄电池的配合削峰添谷，最大化减小峰谷差。
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公开(公告)号：CN109378842B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN201811295353.3
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
发明人： 王顺江 , 张明悦 , 张宏宇 , 邵宝珠 , 曹丽娜 , 高潇 , 吕旭明 , 金研 , 周小明 , 张铁岩 , 王澎 , 王志斌 , 张忠林 , 周桂平 , 丛海洋 , 罗桓桓 , 丛培贤 , 葛维春 , 葛延峰 , 李家珏 , 刘前卫
摘要： 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种电储热负荷和电池储能协调最大化减小峰谷差方法，是通过电储热负荷和电池储能协调运行，使得电网最大程度上降低峰谷差。本发明包括数据采集；对尖峰时段家用负荷进行预测计算；电价A对低谷时刻增加电储热负荷影响计算；对电池储能充放电系数计算；对蓄电池充放电时刻进行计算；根据上述影响因素及尖峰低谷时刻，最大化减小峰谷差方法计算。本发明能够缓解机组的调峰压力，可以在尖峰时刻缓解热电机组的出力，使得热电机组的调峰压力减小。能够从不同时期用电量的不同制定相应的电价，而且通过蓄电池的配合削峰添谷，最大化减小峰谷差。
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公开(公告)号：CN109378841B
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN201811294901.0
申请日：2018-11-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明属于电网技术领域，尤其涉及一种基于储电与储热系统下的电网电压特性计算方法,电力负荷从电力系统的电源吸取的有功功率和无功功率，由于负荷的变化电压也相应变化，为了达到电压的相对稳定引入分布式储热系统进行计算。本发明包括如下步骤：进行数据采集；根据低谷时刻进行储热及分布式储能的接入，保证电力系统母线侧电压的相对稳定；根据尖峰时刻进行储热及分布式储能的接入，保证电力系统母线侧电压的相对稳定。本发明在电力系统中发电的出力较高时，而负荷相对较少时进行储热和分布式储能，在负荷尖峰时刻时将储热和分布式储能转换成电能进行释放，维持电网电压稳定。
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公开(公告)号：CN112016734A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010571376.3
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
摘要： 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统。该方法包括获取数据集，对数据集进行预处理；建立电动汽车充电开始时间的概率模型并重构数据集；构建LSTM栈式自编码结构并训练；利用XGBoost模型预测短期负荷，并进行指标评价。该系统包括获取数据集模块，预处理模块，概率模型和重构模块，LSTM栈式自编码结构的构建和训练模块，预测模块，指标评价模块。本发明提出的方法能够考虑电动汽车充电负荷的影响，最大程度利用原始数据，深度学习其内部特征，有效提高短期负荷预测精度。
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公开(公告)号：CN112016734B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202010571376.3
申请日：2020-06-22
申请人： 沈阳工业大学 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国网辽宁省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N20/20 , G06N5/01
摘要： 本发明属于负荷预测技术领域，具体涉及基于LSTM栈式自编码多模型荷预测方法及系统。该方法包括获取数据集，对数据集进行预处理；建立电动汽车充电开始时间的概率模型并重构数据集；构建LSTM栈式自编码结构并训练；利用XGBoost模型预测短期负荷，并进行指标评价。该系统包括获取数据集模块，预处理模块，概率模型和重构模块，LSTM栈式自编码结构的构建和训练模块，预测模块，指标评价模块。本发明提出的方法能够考虑电动汽车充电负荷的影响，最大程度利用原始数据，深度学习其内部特征，有效提高短期负荷预测精度。
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