专利检索 ap:("沈阳顺义科技有限公司") AND inv:"于昂" 第 1 页

1.

发明公开
一种基于KPCA-SCSO-SVM的发动机状态评估方法审中-实审

公开(公告)号：CN117493991A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311849957.9

申请日：2023-12-29

申请人： 沈阳顺义科技有限公司

发明人： 李英顺 , 于昂 , 郭占男 , 匡博琪 , 郭丽楠 , 宋常鹏 , 周辉

IPC分类号： G06F18/2411 , G06N3/006

摘要： 一种基于KPCA‑SCSO‑SVM的发动机状态评估方法，属于发动机状态监测技术领域，包括如下步骤：步骤S1、获取发动机油液状态数据；步骤S2、对获取的油液状态数据进行KPCA降维处理和归一化处理，将处理后的数据分为训练集和测试集；步骤S3、利用沙猫群优化算法SCSO优化支持向量机SVM的惩罚因子参数c和核函数参数g，建立状态评估模型；将训练集作为状态评估模型的输入，将正常运行状态或者故障运行状态作为输出，得到SCSO‑SVM状态评估模型。本发明采用KPCA算法对获取的油液状态数据进行处理，以便提高发动机状态评估的准确性，处理过的数据经沙猫群算法优化SVM的状态评估模型评估后提高预测精度。