公开(公告)号：CN117784615A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202410200695.1

申请日：2024-02-23

申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司

发明人： 李英顺 ,  曹胜冲 ,  李茂 ,  毕博 ,  王德彪 ,  刘海洋 ,  尹志鹏 ,  安立华 ,  李海南

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明涉及人工智能故障诊断技术领域，公开一种基于IMPA‑RF的火控系统故障预测方法，包括步骤：S1、采集陀螺仪组引脚信号的数据；S2、通过TOPSIS算法对引脚信号的数据进行预处理，得到模型输入数据集；将模型输入数据集分为测试数据集和训练数据集；S3、对于训练数据集，采用改进的海洋捕食者优化算法(IMPA)对随机森林(RF)进行训练，得到基于改进的海洋捕食者优化算法优化的随机森林（IMPA‑RF）；S4、将测试数据集输入到优化后的随机森林（IMPA‑RF）中，对陀螺仪组进行故障预测，输出预测结果。本发明对随机森林(RF)的主要参数进行优化，弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷，具有更高的预测精度和实用性。

公开(公告)号：CN117784615B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410200695.1

申请日：2024-02-23

申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司

发明人： 李英顺 ,  曹胜冲 ,  李茂 ,  毕博 ,  王德彪 ,  刘海洋 ,  尹志鹏 ,  安立华 ,  李海南

IPC分类号： G05B13/04

摘要： 本发明涉及人工智能故障诊断技术领域，公开一种基于IMPA‑RF的火控系统故障预测方法，包括步骤：S1、采集陀螺仪组引脚信号的数据；S2、通过TOPSIS算法对引脚信号的数据进行预处理，得到模型输入数据集；将模型输入数据集分为测试数据集和训练数据集；S3、对于训练数据集，采用改进的海洋捕食者优化算法(IMPA)对随机森林(RF)进行训练，得到基于改进的海洋捕食者优化算法优化的随机森林（IMPA‑RF）；S4、将测试数据集输入到优化后的随机森林（IMPA‑RF）中，对陀螺仪组进行故障预测，输出预测结果。本发明对随机森林(RF)的主要参数进行优化，弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷，具有更高的预测精度和实用性。