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公开(公告)号：CN118709084B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411206446.X
申请日：2024-08-30
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06N3/006
摘要： 一种基于IEGO‑RF的炮控箱故障诊断方法，涉及炮控箱故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、采集炮控箱信号原始数据；步骤S02、对采集的信号原始数据通过TOPSIS算法关联度信息排序、归一化处理；步骤S03、对鳗鱼‑石斑鱼优化算法EGO改进；步骤S04、采用改进的鳗鱼‑石斑鱼优化算法对随机森林算法进行参数寻优；步骤S05、将测试集输入到IEGO‑RF诊断模型中，对炮控箱进行故障诊断，输出预测结果。本发明采用随机森林算法对炮控箱进行故障诊断，并利用改进的鳗鱼‑石斑鱼算法对随机森林关键参数寻优，构建故障诊断模型，实现了对炮控箱快速准确地诊断故障。
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公开(公告)号：CN117784615B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410200695.1
申请日：2024-02-23
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及人工智能故障诊断技术领域，公开一种基于IMPA‑RF的火控系统故障预测方法，包括步骤：S1、采集陀螺仪组引脚信号的数据；S2、通过TOPSIS算法对引脚信号的数据进行预处理，得到模型输入数据集；将模型输入数据集分为测试数据集和训练数据集；S3、对于训练数据集，采用改进的海洋捕食者优化算法(IMPA)对随机森林(RF)进行训练，得到基于改进的海洋捕食者优化算法优化的随机森林（IMPA‑RF）；S4、将测试数据集输入到优化后的随机森林（IMPA‑RF）中，对陀螺仪组进行故障预测，输出预测结果。本发明对随机森林(RF)的主要参数进行优化，弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷，具有更高的预测精度和实用性。
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公开(公告)号：CN118376408A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822007.5
申请日：2024-06-25
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G01M13/045 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2413
摘要： 本发明公开一种滚动轴承振动故障诊断方法、装置、介质及产品，属于航空发动机滚动轴承领域。该方法采用变分模态分解法将每个历史振动信号自适应解构为多个IMF分量，利用小波阈值法对IMF分量进行降噪，获得振动数据集。使用鹈鹕优化算法优化极限学习机输入层的权值和隐藏层偏置，采用振动数据集训练参数优化的极限学习机，获得振动故障诊断模型；将航空发动机中滚动轴承的实时振动信号经解构和降噪后的振动特征信号，输入振动故障诊断模型，输出滚动轴承的振动故障诊断结果。本发明能够有效对航空发动机滚动轴承进行振动故障诊断。
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公开(公告)号：CN118734196A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411225913.3
申请日：2024-09-03
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06F18/214 , G06N3/006 , G01C25/00
摘要： 本发明涉及人工智能故障诊断技术领域，公开一种基于MBKA‑GBDT的陀螺仪组故障预测方法，包括步骤：采集陀螺仪组引脚信号的数据；对采集的数据进行预处理，筛选关联度高的引脚信号数据作为模型输入数据集；对黑翅鸢优化算法BKA的种群初始化阶段、攻击阶段和迁徙阶段进行改进，采用改进的黑翅鸢优化算法MBKA对梯度提升决策树GBDT进行参数寻优，构建MBKA‑GBDT故障诊断模型，将测试数据集输入到故障诊断模型中，对陀螺仪组进行故障诊断，输出预测结果。本发明减少了数据冗余，降低了数据维度有利于提升模型的预测效率，对黑翅鸢算法改进，解决其收敛性较弱，避免其初始化种群分布不均匀，容易陷入局部最优解的问题，提升模型预测的准确性。
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公开(公告)号：CN118709084A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411206446.X
申请日：2024-08-30
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/243 , G06N3/006
摘要： 一种基于IEGO‑RF的炮控箱故障诊断方法，涉及炮控箱故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、采集炮控箱信号原始数据；步骤S02、对采集的信号原始数据通过TOPSIS算法关联度信息排序、归一化处理；步骤S03、对鳗鱼‑石斑鱼优化算法EGO改进；步骤S04、采用改进的鳗鱼‑石斑鱼优化算法对随机森林算法进行参数寻优；步骤S05、将测试集输入到IEGO‑RF诊断模型中，对炮控箱进行故障诊断，输出预测结果。本发明采用随机森林算法对炮控箱进行故障诊断，并利用改进的鳗鱼‑石斑鱼算法对随机森林关键参数寻优，构建故障诊断模型，实现了对炮控箱快速准确地诊断故障。
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公开(公告)号：CN117875185A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410061423.8
申请日：2024-01-16
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06F119/02 , G06F111/06
摘要： 本发明公开一种火控系统健康预测方法、系统及电子设备，涉及火控系统健康预测领域，该方法包括：获取待预测火控系统的火控计算机和传感器分系统的电源模块的引脚电压值；根据引脚电压值，利用健康预测模型，确定待预测火控系统的火控计算机和传感器分系统的电源模块的目标端口电压值；健康预测模型是利用训练数据集对随机森林模型进行训练，利用改进的粒子群算法对随机森林模型进行核心参数寻优得到的；改进的粒子群算法是利用自适应权重对粒子群算法进行改进得到的；根据目标端口电压值，确定待预测火控系统的健康状态。本发明利用改进的粒子群算法对随机森林模型的核心参数进行寻优，提高了利用健康预测模型对火控系统进行健康预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117784615A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410200695.1
申请日：2024-02-23
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明涉及人工智能故障诊断技术领域，公开一种基于IMPA‑RF的火控系统故障预测方法，包括步骤：S1、采集陀螺仪组引脚信号的数据；S2、通过TOPSIS算法对引脚信号的数据进行预处理，得到模型输入数据集；将模型输入数据集分为测试数据集和训练数据集；S3、对于训练数据集，采用改进的海洋捕食者优化算法(IMPA)对随机森林(RF)进行训练，得到基于改进的海洋捕食者优化算法优化的随机森林（IMPA‑RF）；S4、将测试数据集输入到优化后的随机森林（IMPA‑RF）中，对陀螺仪组进行故障预测，输出预测结果。本发明对随机森林(RF)的主要参数进行优化，弥补了在训练过程中参数选择的盲目性的缺陷，具有更高的预测精度和实用性。
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公开(公告)号：CN118277874A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410711211.X
申请日：2024-06-04
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01M13/045
摘要： 本发明提供了一种基于FEEMD‑PE‑PNN的柴油机曲轴轴承故障诊断方法，属于柴油机故障诊断技术领域，包括如下步骤：步骤S01、获取柴油机振动信号；步骤S02、利用快速集合经验模态分解，将获取的柴油机振动信号分解；步骤S03、采用排列熵提取经过分解的振动信号特征；步骤S04、构建概率神经网络；步骤S05、采用霜冰优化算法优化构建的概率神经网络；步骤S06、采用优化后的概率神经网络训练数据集，对故障分类识别。本发明采用快速集合经验模态分解获取的柴油机振动信号，提高抗噪能力，采用排列熵提取经过分解的振动信号特征，提高振动信号处理效果；采用霜冰优化算法优化的概率神经网络进行故障分类，提高了诊断精度。
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公开(公告)号：CN117629294A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311604909.3
申请日：2023-11-29
申请人： 沈阳顺义科技股份有限公司
IPC分类号： G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种状态监测与故障诊断系统检测平台，涉及设备检测领域，该状态监测与故障诊断系统检测平台中，测试平台通过检测平台适配器与检测单元连接；检测平台适配器包括工控机和电源适配器；测试平台包括工作台和面板组件；工作台上放置被测件；面板组件与工控机和电源适配器连接；面板组件用于引出检测接口；被测件与检测单元连接；若被测件为信号故障检测件，故障诊断接口连接故障诊断盒单元；若被测件为压力传感器、温度传感器或线缆，CAN/电源通讯接口连接相应的压力、温度或线缆检测单元；故障诊断接口包括：第一、第二信号线缆接口、通讯线缆接口、电源线缆接口和MIC线缆接口。本发明能扩大检测的适用范围，提高检测效率。
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