-
公开(公告)号:CN116468167A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310415063.2
申请日:2023-04-18
Applicant: 河北农业大学 , 河北聚碳生物科技有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0499 , G06N3/126 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种基于改进GA‑BP神经网络的沼气产量预测方法及系统,包括数据采集与预处理模块、特征提取模块与沼气产量预测模块,数据采集与预处理模块,获取沼气产量相关的传感器数据,将从采集模块采集到的数据与沼气产量相关的传感器数据进行分类、解析,分析所获数据可用性,剔除无效数据;特征提取模块,提取可用沼气产量相关传感器数据,同时将得到的数据分为训练集与测试集两个部分;沼气产量预测模块,使用模拟退火算法对遗传算法的神经网络的权值与阈值进行优化。本发明采用上述的一种基于改进GA‑BP神经网络的沼气产量预测方法及系统,能够完成对沼气产量的精准预测,对沼气生产进行指导,优化清洁能源的生产模式,减少不可再生资源的使用。
-
公开(公告)号:CN114139816A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202111475557.7
申请日:2021-12-06
Applicant: 河北农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于综合需求响应的区域能源优化方法及系统,首先,根据计及冷热电负荷的综合需求响应完成电价和气价评估,通过该模型实现对用户侧三种负荷的精确管理,进一步提升用户用能的经济性,为进一步实现用户负荷的削峰填谷奠定基础。其次,通过地源热泵的综合能源系统,能够增强综合能源系统运行的灵活性,摆脱传统综合能源系统以热定电的限制,减少了弃风、弃光现象的发生。最后,结合多目标优化函数对模型负荷供给进行优化,在满足多目标的情况下,使综合能源系统中能量的转化、机组出力情况、以及储能装置的出力和存储状况达到最佳状态。
-