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公开(公告)号：CN108460774A
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201810268470.4
申请日：2018-03-29
申请人： 河北北方学院
摘要： 本发明属于医学图像分割技术领域，公开了一种肺部医学图像自动分割方法。本发明通过根据初始生长种子点获取像素灰度约束和生长距离约束，并从像素灰度约束和生长距离约束中确定肺部病变区域，并对肺部病变区域进行平滑处理，从而准确地得到肺部病变组织的分割图像；同时本发明能够获得较好的初始化肺部形状，在后续的调整过程中不会造成过分割现象(例如，将脊柱和胃泡识别为肺区)，在主动形状模型的约束下能够对X光胸片上的肺部区域进行准确分割，为临床或者计算机分析提供有价值的数据。
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公开(公告)号：CN115880310B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310193306.2
申请日：2023-03-03
申请人： 北京心联光电科技有限公司 , 河北北方学院
IPC分类号： G06T7/10 , G06N3/047 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及视网膜图像分割领域，具体涉及一种视网膜OCT断层分割方法，包括：获取视网膜OCT图像；将视网膜OCT图像进行空间域编码，提取图像空间特征信息；将视网膜OCT图像进行谱域编码，提取局部和全局特征信息；根据上述信息，连接空域和谱域特征，进行解码；将解码结果作为训练数据进行贝叶斯深度学习概率建模，得到后验概率分布；对后验概率分布进行不确定性度量计算，得到计算结果；根据计算结果得出图像分割评价指标Dice值，并依据Dice值得到分割图像。该方法能够在解码中引入贝叶斯技术，得到后验分布，提高模型的可靠性，进行不确定性度量计算，减少模型运行参数量，通过空域特征与谱域特征的结合，提高平均分割准确度。
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公开(公告)号：CN108510443A
公开(公告)日：2018-09-07
申请号：CN201810277367.6
申请日：2018-03-30
申请人： 河北北方学院
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明属于医学影像技术领域，公开了一种医学图像离线重建定位方法，采用Marching Cubes算法简称MC算法。假定原始数据是离散的三维空问规则数据场，用于医疗诊断的断层扫描及核磁共振成像等产生的图象均属于这一类型.MC算法的基本思想是逐个处理数据场中的立方体，分类出与等值面相交的立方体，采用插值计算出等值面与立方体边的交点。根据立方体每一顶点与等值面的相对位置，将等值面与立方体边的交点按一定方式连接生成等值面，作为等值面在该立方体内的一个逼近表示。本发明能够利用已重建图像序列的功能断层图的视野范围实现新的待建图像序列的重建范围定位，从而大大加快定位过程，提高重建效率，便于用户操作使用。
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公开(公告)号：CN108470074A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810299499.9
申请日：2018-04-04
申请人： 河北北方学院
摘要： 本发明属于信息技术领域，公开了一种基于大数据环境下的多源数据聚合抽样系统，包括：主控模块、数据融合模块、去停词和保留关键词单元、统计词频单元、数值合并单元、数据采集模块、展示模块、抽样深度模块、循环匹对模块、图表模块；所述数据融合模块、数据采集模块、展示模块、抽样深度模块、循环匹对模块、图表模块分别与主控模块相连接。所述数据融合模块分为去停词和保留关键词单元、统计词频单元、数值合并单元。本发明能够围绕决策目标，并基于深度学习及贝叶斯推理技术，将上述多源异构数据进行决策目标导向及场景因素驱动的聚合及推理，以筛选出与场景性决策目标相关的数据样本，为进一步数据分析做准备。
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公开(公告)号：CN116361515A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310164597.2
申请日：2023-02-25
申请人： 河北北方学院
IPC分类号： G06F16/901 , G16H10/00
摘要： 本发明提供了一种openEHR参考模型到图数据库的转换方法，通过解析EHR信息模型并建立composition分层结构模型；解析参考模型层次结构，解析参考模型类的类名以及含义，解析参考模型UML类图，建立详细的EHR信息模型类描述模型，并根据高内聚低耦合的标准对UML类图进行子图划分，设计参考模型UML类图映射到图数据库的编码规则，图数据库节点名具体构建方法为数据库子图名/属性编码；属性编码格式为“数据库子图名前两个字母”+三位数字，根据高内聚低耦合的标准将划分的子图映射到图数据库中，根据映射的结果得出最终的子图划分规则和映射规则，解决了医疗数据存储在关系型数据库时面临的查询效率低以及医疗数据异构类型多样、标准不一等问题。
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公开(公告)号：CN115880310A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202310193306.2
申请日：2023-03-03
申请人： 北京心联光电科技有限公司 , 河北北方学院
IPC分类号： G06T7/10 , G06N3/047 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及视网膜图像分割领域，具体涉及一种视网膜OCT断层分割方法，包括：获取视网膜OCT图像；将视网膜OCT图像进行空间域编码，提取图像空间特征信息；将视网膜OCT图像进行谱域编码，提取局部和全局特征信息；根据上述信息，连接空域和谱域特征，进行解码；将解码结果作为训练数据进行贝叶斯深度学习概率建模，得到后验概率分布；对后验概率分布进行不确定性度量计算，得到计算结果；根据计算结果得出图像分割评价指标Dice值，并依据Dice值得到分割图像。该方法能够在解码中引入贝叶斯技术，得到后验分布，提高模型的可靠性，进行不确定性度量计算，减少模型运行参数量，通过空域特征与谱域特征的结合，提高平均分割准确度。
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公开(公告)号：CN112801167A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110096122.5
申请日：2021-01-25
申请人： 河北北方学院
IPC分类号： G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T5/00 , G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/62 , G06T7/66 , G06T7/73 , G16H15/00
摘要： 本发明涉及医学影像处理领域，具体涉及一种医学影像大数据的分析方法，包括如下步骤：S1、基于Hadoop依次运行图像去噪算法、Otsu算法实现医学影像的去噪处理和阈值分割，得到二值图像；S2、基于病灶区识别模型实现医学影像内载病灶区的识别，并实现病灶区的对比度增强；S3、基于病灶类型识别模型实现病灶区类型的识别；S4、实现人体器官三维模型的构建，并实现病灶区所在位置信息的获取；S5、调用对应的测量标尺实现病灶区三维尺寸数据的获取；S6、根据病灶区类型的识别结果、所在位置信息、三维尺寸数据生成诊断报告。本发明可以实现医学影像内载的病灶区的快速精准定位、识别和测量。
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公开(公告)号：CN108549680A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810289389.4
申请日：2018-03-30
申请人： 河北北方学院
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明属于数据分析技术领域，公开了一种针对半结构化大数据的空间数据分析方法，通过数据采集模块对数据进行收集，通过客户端模块接收用户输入针对半结构化大数据进行提取和统计的操作语句，并将操作语句同步到解析转换模块进行处理；通过解析转换模块接收操作语句，对操作语句进行解析并将解析结果转换成配置规则；通过客户端模块调用应用引擎模块根据配置规则生成作业任务，借助客户端结合底层框架和集群，辅以处理流程，实现对半结构化大数据的提取统计命令操作和结果处理，提高可维护性和自动化可视化水平；针对半结构化的大数据操作提供一套完整方法，使业务和分析场景使用统一模型，减少数据冗余，业务数据分析的运维和操作更简便可靠。
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