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公开(公告)号:CN118794026B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411288099.X
申请日:2024-09-14
Applicant: 河北大学 , 北京巴布科克·威尔科克斯有限公司
IPC: F23G5/50
Abstract: 本发明公开了基于垃圾视觉数据分析的锅炉燃烧控制方法及系统,涉及锅炉控制技术领域,具体公开了,对预处理后的垃圾混合料的混合成分进行确定,并根据混合成分选择相应的锅炉控制策略判断模型;其次,对垃圾混合料进行图像拍摄,通过视觉分析提取出颜色分布特征和边缘分布特征;然后,基于这些特征因子形成垃圾混合料的实时特征因子画像,并根据颜色分布特征对画像中的特征因子分支进行调整;最后,利用锅炉控制策略判断模型,将实时特征因子画像与预设的参考特征因子画像库进行比对,确定出最优的锅炉控制策略,并应用于锅炉的实际控制中,上述技术方案实现了对垃圾焚烧过程的智能化监控与优化控制,提高了燃烧效率。
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公开(公告)号:CN117910663A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410314155.6
申请日:2024-03-19
Applicant: 河北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双层优化调度模型优化能源系统的方法,涉及能源优化技术领域。具体包括:S1:数据获取步骤:获取能源设备的设备信息、设备的技术参数、运行条件;S2:构建能源系统步骤:根据S1中获取的能源设备的相关数据构建能源系统;S3:能源系统优化步骤:利用双层优化调度模型进行求解,完成对能源系统的优化。本发明通过对储能容量优化和设备出力调度优化,建立双层优化模型,达到能源系统总成本最低的目标。
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公开(公告)号:CN119335993A
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202411388708.9
申请日:2024-10-08
Applicant: 河北大学
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明属于离散事件系统故障诊断技术领域,具体涉及一种基于λ‑free Petri网的离散事件系统故障诊断研究方法,所述研究方法包括以下步骤:S1:针对离散事件系统构建标签λ‑free Petri网模型;S2:判断是否可以通过有限长度的观测序列检测到故障的发生,即系统是否具有可诊断性;S3:若系统是不可诊断的,则在原始Petri网的基础上构建一个验证网,利用在验证网中捕获的系统结构对其可达树展开并修剪,搜索需要重新标记的标签。本发明能够有助于提高故障诊断的效率和准确性,去除空变迁后的Petri网模型能够减少系统描述的复杂性,从而简化故障诊断过程。
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公开(公告)号:CN117973632A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410314051.5
申请日:2024-03-19
Applicant: 河北大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于双层优化调度模型的碳排放量分析方法,涉及节能减排技术领域。包括:S1数据获取步骤;S2构建综合能源系统步骤;S3系统初步优化步骤;S4碳交易引入步骤;S5相互激励步骤;S6分析检验步骤。本发明基于合成燃料技术系统加入碳‑绿色证书交易机制以系统运行最经济为目标建立运行调度策略,在满足本系统负荷需求的基础之上建立不同场景的综合能源系统之间的清洁能源交易方式,促进系统对于可再生能源发电的消纳,高效利用氢能,合成甲醇燃料,降低系统的碳排放。
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公开(公告)号:CN119600286A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411642813.0
申请日:2024-11-18
Applicant: 河北大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/42 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提供了一种基于U‑Net的遥感图像语义分割方法,属于图像分割技术领域,该方法在得到输入图像之后,将该图像依次通过由四个处理模块所组成的编码器部分,由此得到四个不同维度的特征图。将最后一个模块输出的通道数最高,尺寸最小的特征图输入到网络的瓶颈部分,经过特征增强后进入网络的解码器部分,通过上采样逐步恢复图像的空间分辨率。在恢复过程中,利用跳跃连接将编码器的输出特征图连接到解码器中,帮助解码器更好地恢复图像的细节。最终,解码器的输出会通过一个1x1的卷积层,生成与输入图像相同尺寸的输出图像。本发明利用提出的三个新模块改进U型网络,提升了分割精度,确保了本方法在遥感图像语义分割中的高效性和准确性。
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公开(公告)号:CN118916781A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202410961777.8
申请日:2024-07-18
Applicant: 河北大学
IPC: G06F18/2415 , G06N3/126 , G06Q10/087
Abstract: 本发明属于自动制造系统控制技术领域,具体涉及一种基于改进遗传算法的集装箱船舶配载优化方法,在满足船舶适航性的基础上,建立了以倒箱量最少和船舶的横倾力矩为目标的多目标多约束的数学模型;并运用改进的遗传算法进行求解:首先在初始化种群阶段创建一个包含多个个体的种群,每个个体包含布局、港口和重量信息;其次,经过选择、交叉、变异形成新的个体替换原始种群中的个体,形成新的种群;最后通过计算每个种群的目标函数值,来找到最优解。本发明基于码头方考虑的目标函数模型和改进的遗传算法进行集装箱船舶配载优化,得到的配载结果可以有效提高码头的作业效率。
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公开(公告)号:CN117937474B
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410319829.1
申请日:2024-03-20
Applicant: 河北大学
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种新能源场站储能管理方法及系统,涉及新能源场站储能技术领域,包括对连续若干时间节点的原始储能参考数据组中发电功率和用电需求进行区间转换降维,得到参考发电功率区间和参考用电需求区间,并更新入对应的原始储能参考数据组,对原始储能策略进行调整,对原始储能策略和比对用储能策略进行效益评估,并将序次第一的储能策略更新入原始储能参考数据组,将原始储能参考数据集作为训练数据进行训练,得到储能策略输出模型,并基于储能策略输出模型得到当下储能策略,本发明的上述技术方案不仅实现了对当下储能策略的确定,而且实现了对原始储能策略的优化和效益性筛选,进而提升了新能源场站和储能系统的运营效益。
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公开(公告)号:CN117522626A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311517137.X
申请日:2023-11-15
Applicant: 河北大学
IPC: G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/38 , H02S50/00 , H02S40/30 , G06Q10/04 , G06F18/243 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06N3/0442 , G06F18/10
Abstract: 本发明公开了一种基于特征选择与异多模型融合光伏出力预测方法,应用于光伏预测技术领域。包括以下步骤:获取光伏出力预测数据集,对光伏出力预测数据集进行归一化处理,利用相关性系数与XGBoost模型和GRU模型对归一化处理后的光伏出力预测数据集进行特征分析;根据误差相关性,选择对应模型作为基模型,对数据集进行五折划分,并进行交叉验证;使用划分后的数据集进行训练,并输出预测结果,纵向叠加生成新的数据集,对测试集进行精度加权;使用新的数据集进行训练,则基于多模型融合的Stacking集成学习算法训练完成。本发明可以剔除无用和冗余的特征、有效降低特征维度,最大限度保存特征信息。
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