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公开(公告)号：CN106324343B
公开(公告)日：2019-01-08
申请号：CN201610786675.2
申请日：2016-08-31
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明公开了一种基于频移集合经验模态分解的谐波检测方法及检测系统。该方法采用希尔伯特变换将信号变换，然后通过频移满足集合经验模态分解的条件，从而解决高次谐波分离问题。该方法能够克服谐波检测环境下间歇信号干扰问题，同时能够提高适用范围；有效解决了高次谐波间因频率相近不能完全分离的问题，而且能够准确的表达信号在时频面上的各类信息。该系统利用工控机和DSP作为核心器件。以工控机作为主机，实现复杂算法的检测并验证其效果，同时采用数据采集卡实现对谐波信号的采集；以DSP作为从机，用于验证复杂算法的实用性，采用锁相环电路，克服了电网频率波动影响，能够精确检测出电网电压频率，从而提高了谐波检测的精度。
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公开(公告)号：CN107219457B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710450109.9
申请日：2017-06-15
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01R31/327
摘要： 本发明涉及基于操作附件电流的框架式断路器故障诊断及程度评估方法，该方法首先判断待诊断及评估断路器的工作阶段，所述工作阶段包括储能阶段、合闸阶段和分闸阶段，然后利用储能电机电流对储能阶段进行故障诊断、利用合闸线圈电流对合闸阶段进行故障诊断及程度评估和利用分闸线圈电流对分闸阶段进行故障诊断及程度评估；分别检测框架式断路器在储能阶段中的储能电机电流信号、合闸阶段中的合闸线圈电流信号以及分闸阶段中的分闸线圈电流信号，同时结合多核支持向量机进行故障诊断，在当诊断出故障需要进行故障程度评估时，通过故障程度特性曲线能够准确的进行故障程度的判定。
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公开(公告)号：CN106324343A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610786675.2
申请日：2016-08-31
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01R23/16
CPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明公开了一种基于频移集合经验模态分解的谐波检测方法及检测系统。该方法采用希尔伯特变换将信号变换，然后通过频移满足集合经验模态分解的条件，从而解决高次谐波分离问题。该方法能够克服谐波检测环境下间歇信号干扰问题，同时能够提高适用范围；有效解决了高次谐波间因频率相近不能完全分离的问题，而且能够准确的表达信号在时频面上的各类信息。该系统利用工控机和DSP作为核心器件。以工控机作为主机，实现复杂算法的检测并验证其效果，同时采用数据采集卡实现对谐波信号的采集；以DSP作为从机，用于验证复杂算法的实用性，采用锁相环电路，克服了电网频率波动影响，能够精确检测出电网电压频率，从而提高了谐波检测的精度。
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公开(公告)号：CN109270387B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201811464237.X
申请日：2018-12-03
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明为一种基于交流固态负载的低压电器电寿命试验装置。该装置包括测控柜和交流固态负载柜；所述的测控柜的组成包括工控机、数据采集卡、控制电路、试品电压采集模块和回路电流采集模块；工控机连接数据采集卡；控制电路、试品电压采集模块、回路电流采集模块分别和数据采集卡相连；试品电压采集模块的输入端连接试品触点两端，该模块的输出端连接数据采集卡的AD输入端；回路电流采集模块的输入为试品试验电流，输出端连接数据采集卡AD输入端；所述的交流固态负载柜包括试品试验电流发生单元、能量回馈单元。本发明可以产生任意形状的试验电流，更加契合控制实际负载，克服了传统试验电流变化受限的缺点。
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公开(公告)号：CN109387779B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201811138220.5
申请日：2018-09-28
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/00 , G06F17/18
摘要： 本发明为一种基于统计数据驱动的万能式断路器操作附件剩余寿命预测方法。该预测方法从定性与定量两个角度对操作附件动作时间相对增量进行分布检验，验证其是否符合正态分布；在上述基础上，利用极大似然估计法对退化模型中的参数进行估计；基于首达时间的概念建立了剩余寿命预测模型，推导出剩余寿命概率密度函数解析式，以实现对断路器操作附件剩余寿命的预测。本发明将设备运行过程中的不确定性对寿命的影响考虑其中并可以得到健康管理所需的剩余寿命分布，而不是单一的点估计，便于量化剩余寿命预测结果的不确定性，可有效提高万能式断路器运行与维护的效率。
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公开(公告)号：CN107101813B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201710284131.0
申请日：2017-04-26
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
摘要： 一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法，该评估方法中振动信号为通过框架式断路器机械故障检测系统采集框架式断路器分合闸过程中的机械振动信号，该方法采用小波包去噪对振动信号进行去噪预处理，其次对去噪振动信号采用局部均值分解算法进行自适应分解，筛选出与原始振动信号相关性最大的前d个PF分量，对各PF分量进行改进的多尺度排列熵分析，并利用主成分分析法对由上述改进的多尺度排列熵值构成的特征向量进行降维处理，建立故障特征向量，再构建多分类支持向量机，进行模式识别，通过参照不同故障模式下的故障程度特性曲线，用于对断路器分合闸过程中出现的机械故障的严重程度进行定量评估，该方法稳定、可靠、有效。
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公开(公告)号：CN107219457A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710450109.9
申请日：2017-06-15
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01R31/327
CPC分类号： G01R31/3277
摘要： 本发明涉及基于操作附件电流的框架式断路器故障诊断及程度评估方法，该方法首先判断待诊断及评估断路器的工作阶段，所述工作阶段包括储能阶段、合闸阶段和分闸阶段，然后利用储能电机电流对储能阶段进行故障诊断、利用合闸线圈电流对合闸阶段进行故障诊断及程度评估和利用分闸线圈电流对分闸阶段进行故障诊断及程度评估；分别检测框架式断路器在储能阶段中的储能电机电流信号、合闸阶段中的合闸线圈电流信号以及分闸阶段中的分闸线圈电流信号，同时结合多核支持向量机进行故障诊断，在当诊断出故障需要进行故障程度评估时，通过故障程度特性曲线能够准确的进行故障程度的判定。
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公开(公告)号：CN107101813A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710284131.0
申请日：2017-04-26
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01M13/00 , G01R31/327
CPC分类号： G01M13/00 , G01R31/3277
摘要： 一种基于振动信号的框架式断路器机械故障程度评估方法，该评估方法中振动信号为通过框架式断路器机械故障检测系统采集框架式断路器分合闸过程中的机械振动信号，该方法采用小波包去噪对振动信号进行去噪预处理，其次对去噪振动信号采用局部均值分解算法进行自适应分解，筛选出与原始振动信号相关性最大的前d个PF分量，对各PF分量进行改进的多尺度排列熵分析，并利用主成分分析法对由上述改进的多尺度排列熵值构成的特征向量进行降维处理，建立故障特征向量，再构建多分类支持向量机，进行模式识别，通过参照不同故障模式下的故障程度特性曲线，用于对断路器分合闸过程中出现的机械故障的严重程度进行定量评估，该方法稳定、可靠、有效。
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公开(公告)号：CN109270387A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811464237.X
申请日：2018-12-03
申请人： 河北工业大学
摘要： 本发明为一种基于交流固态负载的低压电器电寿命试验装置。该装置包括测控柜和交流固态负载柜；所述的测控柜的组成包括工控机、数据采集卡、控制电路、试品电压采集模块和回路电流采集模块；工控机连接数据采集卡；控制电路、试品电压采集模块、回路电流采集模块分别和数据采集卡相连；试品电压采集模块的输入端连接试品触点两端，该模块的输出端连接数据采集卡的AD输入端；回路电流采集模块的输入为试品试验电流，输出端连接数据采集卡AD输入端；所述的交流固态负载柜包括试品试验电流发生单元、能量回馈单元。本发明可以产生任意形状的试验电流，更加契合控制实际负载，克服了传统试验电流变化受限的缺点。
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公开(公告)号：CN109387779A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811138220.5
申请日：2018-09-28
申请人： 河北工业大学
IPC分类号： G01R31/327 , G01R31/00 , G06F17/18
CPC分类号： G01R31/3277 , G01R31/00 , G06F17/18
摘要： 本发明为一种基于统计数据驱动的万能式断路器操作附件剩余寿命预测方法。该预测方法从定性与定量两个角度对操作附件动作时间相对增量进行分布检验，验证其是否符合正态分布；在上述基础上，利用极大似然估计法对退化模型中的参数进行估计；基于首达时间的概念建立了剩余寿命预测模型，推导出剩余寿命概率密度函数解析式，以实现对断路器操作附件剩余寿命的预测。本发明将设备运行过程中的不确定性对寿命的影响考虑其中并可以得到健康管理所需的剩余寿命分布，而不是单一的点估计，便于量化剩余寿命预测结果的不确定性，可有效提高万能式断路器运行与维护的效率。
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