Hanning自乘卷积窗FFT三谱线插值谐波分析方法

    公开(公告)号:CN109030941A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810537687.0

    申请日:2018-05-30

    IPC分类号: G01R23/16

    CPC分类号: G01R23/16

    摘要: 本发明提供一种Hanning自乘卷积窗FFT三谱线插值谐波分析方法,包括步骤:S1:按照采样频率采集获得电压信号和电流信号;S2:对电压信号和电流信号分别施加Hanning自乘卷积窗函数,并进行FFT变换,得到对应的电压频谱和电流频谱;S3:分别检测电压频谱和电流频谱的基波和谐波的被检峰值处的最大谱线及与最大谱线相邻的两条谱线的幅值;S4:计算电压频谱和电流频谱的基波和谐波的幅值、相位和频率;S5:计算电压频谱和电流频谱的基波和各谐波的电能和总电能。本发明的一种Hanning自乘卷积窗FFT三谱线插值谐波分析方法,可进一步提高基波和谐波电能的计算精度,并能改善电能计量算法的计算稳定性。

    一种在线电力谐波监测方法

    公开(公告)号:CN109030940A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810476593.7

    申请日:2018-05-18

    发明人: 余志光

    IPC分类号: G01R23/16

    CPC分类号: G01R23/16

    摘要: 本发明公开了一种在线电力谐波监测方法,包括以下步骤:A、电压采集模块和电流采集模块分别采集三相电压、电流信号;B、采集的三相电压和电流信号分别进行模数转换后发送至ARM处理器中处理;C、ARM处理器对谐波源的电压电流进行谐波源分析;D、分析结果通过以太网传输模块传输至后台上位机,本发明采集的监测方法简单,监测效率高,便于技术人员实时查看。

    异常诊断设备和异常诊断方法

    公开(公告)号:CN108983744A

    公开(公告)日:2018-12-11

    申请号:CN201810437551.2

    申请日:2018-05-09

    发明人: 尾嶋宪治

    IPC分类号: G05B23/02 G01B21/08 G01D21/02

    CPC分类号: G01R23/16 G06N99/005

    摘要: 本发明公开了异常诊断设备和异常诊断方法。异常诊断设备包括:时间序列数据获取单元,用于获取测试数据和变量数据,测试数据在预定时间段内从测试对象获取并且是指示测试对象中是否存在异常的预定属性值的时间序列数据,以及变量数据与预定时间段内的测试数据对应并且是与影响属性值的变量有关的时间序列数据;叠加图像生成单元,用于叠加测试数据的波形和变量数据的波形以生成叠加图像数据;以及确定单元,用于基于由叠加图像生成单元生成的叠加图像数据来确定测试对象中是否存在异常。

    网线质量检测系统、方法和网线质量检测装置

    公开(公告)号:CN108957127A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810668907.3

    申请日:2018-06-26

    发明人: 钟晓荣 李振东

    IPC分类号: G01R23/16 G01R31/00 H04L12/26

    摘要: 本发明涉及一种网线质量检测系统、方法和网线质量检测装置,网线质量检测系统包括控制终端、信号发生器、测试设备和测试夹具,控制终端连接信号发生器,信号发生器连接测试夹具,测试夹具连接测试设备;通过在待测网线工作在预设测试模式下时,对待测网线传输的信号进行检测,可得到对应的检测结果,并将检测结果与预设标准值进行对比,并将得到的对比结果输出,测试人员可直接根据输出的对比结果对待测网线的质量进行客观的比较和判断,从而提高了网线质量的测量准确性,且将待测网线配置处于在实际传输信号环境下的工作模式,模拟真实的信号传输环境,进一步提高了对网线质量测量的准确性。

    一种基于FPGA的动态频谱分析系统及方法

    公开(公告)号:CN108957124A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201710358642.2

    申请日:2017-05-19

    IPC分类号: G01R23/16

    CPC分类号: G01R23/16 H04B17/336

    摘要: 本发明公开了一种基于FPGA的动态频谱分析系统,其包括有:一数据采集器,用于采集空间内多个频段的环境频谱数据;一FPGA处理器,连接于数据采集器,所述FPGA处理器内预设有环境噪声阈值,所述FPGA处理器用于接收数据采集器输出的环境频谱数据,并分析每个频段的环境频谱数据是否小于环境噪声阈值:若是,则得出当前频段空闲;若否,则得出当前频段繁忙。本发明能够对空间内的实时频谱数据进行采集、分析后,得出未被占用或者使用率低的频段,进而提高频谱的利用率,有助于缓解频谱资源紧张的局面。

    一种基于离散余弦变换的振荡检测方法

    公开(公告)号:CN108802492A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810749055.0

    申请日:2018-07-10

    IPC分类号: G01R23/16

    CPC分类号: G01R23/16

    摘要: 本发明涉及故障诊断等自动化技术领域,尤其涉及一种基于离散余弦变换的振荡检测方法。本发明通过改进离散余弦变换,对信号对应的iDCT信号进行周期假设检验和幅度假设检验,并选择合适的时间窗,从而自动检测信号中是否存在振荡,振荡存在哪一个数据段,振荡周期和振荡幅度是多少。本发明有益于帮助操作人员发现信号中存在的振荡,进而指导他们如何对振荡进行补偿,避免异常状况产生。

    基于FPGA的实时频谱分析方法

    公开(公告)号:CN108680787A

    公开(公告)日:2018-10-19

    申请号:CN201810502744.1

    申请日:2018-05-23

    发明人: 庞豪 邹洋 邓耀辉

    IPC分类号: G01R23/16

    CPC分类号: G01R23/16

    摘要: 本发明特别涉及一种基于FPGA的实时频谱分析方法,包括如下步骤:(A)对接收到的中频信号进行加窗处理避免频谱泄露;(B)对加窗后的信号进行快速傅里叶变换;(C)对快速傅里叶变换后数据的模取对数,得到信号的功率谱数据;(D)进行功率校准,获得预处理数据;(E)建立一个M*N大小的矩阵;(F)将步骤D得到的预处理数据根据幅度和频率导入矩阵中,并统计每个元素出现的次数;(G)将矩阵输出至上位机中,上位机以频率为横坐标、幅度为纵坐标、颜色表示次数多少的方式进行着色并显示。本方法可实现对输入信号进行实时无漏频谱分析,分析效果非常好,方便用户直观分析,还能实现对瞬态跳变信号的频谱捕获及分析,适用性很广。