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公开(公告)号:CN113839403B
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202111193121.9
申请日:2021-10-13
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
摘要: 本发明公开了一种储能制氢控制方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取上述发电设备生成的电能,其中,上述发电设备包括:风力发电机和光伏发电机;采用上述电能为上述储能系统充电;采用上述储能系统为上述制氢系统供电,以使得上述制氢系统采用电解槽完成制氢。本发明解决了现有技术中储能制氢控制方法需要电解槽实验电能波动变化,存在极大安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号:CN113945569B
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202111163342.1
申请日:2021-09-30
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
IPC分类号: G01N21/88 , G06N3/0464 , G06N3/096
摘要: 本发明公开了一种离子膜的故障检测方法及装置。其中,该方法包括:获取离子膜图像集,其中,上述离子膜图像集中包含不同故障类别的多个离子膜;基于上述故障类别对上述离子膜图像集进行标注处理,得到标注数据集,其中,上述标注数据集包括:训练集、验证集和测试集;采用上述标注数据集训练目标残差网络模型,得到离子膜故障检测模型,其中,上述目标残差网络模型为进行了自然图像特征迁移而得到的神经网络模型;采用上述离子膜故障检测模型检测制氢设备的离子膜是否出现故障,得到故障检测结果。本发明解决了现有技术中使用现有的基于卷积神经网络模型的离子膜故障检测方法容易产生过拟合,无法兼顾检测处理速度和检测准确率的技术问题。
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公开(公告)号:CN113151842B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202110129235.0
申请日:2021-01-29
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学
摘要: 本申请提供了一种风光互补电解水制氢的转化效率的确定方法和确定装置,该方法包括:实时获取影响风光互补电解水制氢的转化效率的目标因素的第一测试数据;建立转化效率的神经网络模型;根据神经网络模型以及第一测试数据,确定转化效率。该方法中,通过将第一测试数据输入神经网络模型,可以实时且较为准确地确定风光互补电解水制氢的转化效率,这样有效地解决了现有技术中离线分析转化效率导致延迟性大的问题,方便了工作人员根据实时确定的转化效率,确定电厂的实时运行情况。
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公开(公告)号:CN113162022B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202110217801.3
申请日:2021-02-26
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
摘要: 本发明公开了一种光伏制氢站的功率配置方法和装置。其中,应用于光伏发电系统中,光伏发电系统至少包括光伏组件、储能电池以及制氢设备,该方法包括:获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率,其中,储能电池用于稳定光伏发电系统中直流母线的电压;获取光伏发电系统的总成本函数;根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件;基于约束条件确定总成本函数收敛时,光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率,以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。本发明解决了由于光伏组件输出的功率波动较大,导致制氢设备的安全性能差的技术问题。
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公开(公告)号:CN113162016B
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202110166958.8
申请日:2021-02-04
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
摘要: 本发明公开了一种能源调度方法、装置和处理器。其中,该方法应用于微电网系统中,微电网系统至少包括储能装置、负载以及电解水制氢装置,包括:获取储能装置对应的第一模型以及电解水制氢装置对应的第二模型;基于第一模型和第二模型构建微电网系统对应的微电网模型;根据与郊狼种群内的离散化程度对应的分散概率以及全局社会适应度中位数对郊狼算法进行更新,得到更新后的郊狼算法;基于更新后的郊狼算法以及微电网模型对储能装置、负载以及电解水制氢装置进行功率分配,以使电解水制氢装置的制氢量满足预设条件。本发明解决了现有的能源调度方式无法有效提高电解水制氢装置的产氢量的技术问题。
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公开(公告)号:CN113157992B
公开(公告)日:2022-09-30
申请号:CN202110130797.7
申请日:2021-01-29
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学
IPC分类号: G06F16/906 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要: 本申请提供了一种风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质。该方法包括:获取风机传感器的历史数据,历史故障数据包括第一类历史故障数据和第二类历史故障数据;对标准LSTM模型进行优化,得到优化LSTM模型;基于优化LSTM模型,构建数据预重构模型;采用第一类历史故障数据和第二类历史故障数据分别对数据预重构模型进行训练,得到第一类数据重构模型和第二类数据重构模型;采用第一类数据重构模型对第一类实时故障数据进行重构,得到重构后的第一类实时故障数据;采用第二类数据重构模型对第二类实时故障数据进行重构,得到重构后的第二类实时故障数据。实现了对风机传感器的不同种类的故障数据的精确重构。
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公开(公告)号:CN113839403A
公开(公告)日:2021-12-24
申请号:CN202111193121.9
申请日:2021-10-13
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
摘要: 本发明公开了一种储能制氢控制方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取上述发电设备生成的电能,其中,上述发电设备包括:风力发电机和光伏发电机;采用上述电能为上述储能系统充电;采用上述储能系统为上述制氢系统供电,以使得上述制氢系统采用电解槽完成制氢。本发明解决了现有技术中储能制氢控制方法需要电解槽实验电能波动变化,存在极大安全隐患的技术问题。
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公开(公告)号:CN118311346A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410383402.8
申请日:2024-04-01
申请人: 河北工业大学 , 河北建投新能源有限公司
摘要: 本发明涉及一种基于小室电压变化特征的质子交换膜(PEM)电解槽的多故障诊断方法首先,该诊断方法在现有交错电压测量拓扑结构的基础上,结合加权修正方差算法,有效检测并区分电解槽小室故障与电压传感器故障。其次,利用多小室间电压的相关性,采用改进相关系数算法,进行短路、缺水等故障的诊断。
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公开(公告)号:CN113945569A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111163342.1
申请日:2021-09-30
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
摘要: 本发明公开了一种离子膜的故障检测方法及装置。其中,该方法包括:获取离子膜图像集,其中,上述离子膜图像集中包含不同故障类别的多个离子膜;基于上述故障类别对上述离子膜图像集进行标注处理,得到标注数据集,其中,上述标注数据集包括:训练集、验证集和测试集;采用上述标注数据集训练目标残差网络模型,得到离子膜故障检测模型,其中,上述目标残差网络模型为进行了自然图像特征迁移而得到的神经网络模型;采用上述离子膜故障检测模型检测制氢设备的离子膜是否出现故障,得到故障检测结果。本发明解决了现有技术中使用现有的基于卷积神经网络模型的离子膜故障检测方法容易产生过拟合,无法兼顾检测处理速度和检测准确率的技术问题。
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公开(公告)号:CN113862691A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111111060.7
申请日:2021-09-18
申请人: 河北建投新能源有限公司 , 河北工业大学 , 河北科技大学
摘要: 本发明公开了一种光伏制氢的控制方法、装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取光伏制氢系统中光伏组件所处地理位置的气象信息,以及上述光伏组件的直流变流器输出的发电信息;采用光伏发电功率预测模型依据上述气象信息和发电信息,确定上述光伏组件的发电功率预测值,其中,上述光伏发电功率预测模型基于预设的神经网络算法构建并训练得到;根据上述发电功率预测值控制上述光伏制氢系统的运行方式,其中,上述运行方式至少包括:能量管控方式和调度方式。本发明解决了由于光伏发电功率短时内大幅波动造成的水电解制氢系统电源功率不稳定、制氢效率低的技术问题。
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