离子膜的故障检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113945569B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202111163342.1

    申请日:2021-09-30

    摘要: 本发明公开了一种离子膜的故障检测方法及装置。其中,该方法包括:获取离子膜图像集,其中,上述离子膜图像集中包含不同故障类别的多个离子膜;基于上述故障类别对上述离子膜图像集进行标注处理,得到标注数据集,其中,上述标注数据集包括:训练集、验证集和测试集;采用上述标注数据集训练目标残差网络模型,得到离子膜故障检测模型,其中,上述目标残差网络模型为进行了自然图像特征迁移而得到的神经网络模型;采用上述离子膜故障检测模型检测制氢设备的离子膜是否出现故障,得到故障检测结果。本发明解决了现有技术中使用现有的基于卷积神经网络模型的离子膜故障检测方法容易产生过拟合,无法兼顾检测处理速度和检测准确率的技术问题。

    光伏制氢站的功率配置方法和装置

    公开(公告)号:CN113162022B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202110217801.3

    申请日:2021-02-26

    IPC分类号: H02J1/12 H02J7/35 H02J7/34

    摘要: 本发明公开了一种光伏制氢站的功率配置方法和装置。其中,应用于光伏发电系统中,光伏发电系统至少包括光伏组件、储能电池以及制氢设备,该方法包括:获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率,其中,储能电池用于稳定光伏发电系统中直流母线的电压;获取光伏发电系统的总成本函数;根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件;基于约束条件确定总成本函数收敛时,光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率,以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。本发明解决了由于光伏组件输出的功率波动较大,导致制氢设备的安全性能差的技术问题。

    风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN113157992B

    公开(公告)日:2022-09-30

    申请号:CN202110130797.7

    申请日:2021-01-29

    IPC分类号: G06F16/906 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本申请提供了一种风机传感器数据重构方法、装置与计算机可读存储介质。该方法包括:获取风机传感器的历史数据,历史故障数据包括第一类历史故障数据和第二类历史故障数据;对标准LSTM模型进行优化,得到优化LSTM模型;基于优化LSTM模型,构建数据预重构模型;采用第一类历史故障数据和第二类历史故障数据分别对数据预重构模型进行训练,得到第一类数据重构模型和第二类数据重构模型;采用第一类数据重构模型对第一类实时故障数据进行重构,得到重构后的第一类实时故障数据;采用第二类数据重构模型对第二类实时故障数据进行重构,得到重构后的第二类实时故障数据。实现了对风机传感器的不同种类的故障数据的精确重构。

    离子膜的故障检测方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113945569A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111163342.1

    申请日:2021-09-30

    IPC分类号: G01N21/88 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种离子膜的故障检测方法及装置。其中,该方法包括:获取离子膜图像集,其中,上述离子膜图像集中包含不同故障类别的多个离子膜;基于上述故障类别对上述离子膜图像集进行标注处理,得到标注数据集,其中,上述标注数据集包括:训练集、验证集和测试集;采用上述标注数据集训练目标残差网络模型,得到离子膜故障检测模型,其中,上述目标残差网络模型为进行了自然图像特征迁移而得到的神经网络模型;采用上述离子膜故障检测模型检测制氢设备的离子膜是否出现故障,得到故障检测结果。本发明解决了现有技术中使用现有的基于卷积神经网络模型的离子膜故障检测方法容易产生过拟合,无法兼顾检测处理速度和检测准确率的技术问题。