公开(公告)号：CN114913384A

公开(公告)日：2022-08-16

申请号：CN202210731081.7

申请日：2022-06-24

申请人： 河北科技大学 ,  国网河北省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网河北能源技术服务有限公司

发明人： 张光华 ,  张少华 ,  张冬雯 ,  侯波涛 ,  郭禹伶

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/30 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提供一种目标应用的分类方法、装置和电子设备。该方法包括：获取目标应用的灰度图像，灰度图像用于表征目标应用的程序特征；对目标应用的灰度图像进行小波变换处理，去除灰度图像中的噪声，得到目标应用的去噪图像；将去噪图像输入到预先训练的SE‑Resnet网络模型，得到目标应用的分类结果，分类结果用于指示目标应用的恶意软件类型，SE‑Resnet网络模型用于对目标应用的程序特征进行加权分析，其中，不同的程序特征对应不同的权重。本发明能够提高目标应用的分类精度，使得恶意软件的检测更加准确。