一种烟用纸质包装材料中柠檬酸酯类增塑剂含量的检测方法

    公开(公告)号:CN108152424A

    公开(公告)日:2018-06-12

    申请号:CN201810127455.8

    申请日:2018-02-08

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/06

    摘要: 本发明属于卷烟材料中相关物质检测技术领域,具体涉及一种烟用纸质包装材料中非邻苯酯类增塑剂具体而言柠檬酸酯类增塑剂的检测方法。该方法主要包括:烟用纸质包装材料样品的前处理→萃取分离→干燥过滤→气相色谱—质谱自动检测分析等步骤。本申请有针对性的对相关萃取时间、萃取条件及检测方法做了优化,通过有针对性选用弱极性毛细管色谱柱,使得检测结果中的目标化合物峰形良好且分离度好。总体而言,本申请所提供检测方法的相关操作步骤易于统一化和标准化,加上具有耗时较短、可一次性同时检测多种物质、重复性较好、灵敏度较高等技术优势,因此对于烟用纸质包装材料中相关增塑剂类含量检测、控制具有十分重要的应用意义。

    一种烟用香精香料中柠檬酸酯类增塑剂含量的检测方法

    公开(公告)号:CN108426952B

    公开(公告)日:2021-06-18

    申请号:CN201810126413.2

    申请日:2018-02-08

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/06

    摘要: 本发明属于烟用香精中相关物质检测技术领域,具体涉及一种一种烟用香精香料中非邻苯酯类增塑剂具体而言柠檬酸酯类增塑剂的检测方法。该方法主要包括:烟用香精香料样品的前处理→萃取分离→干燥过滤→气相色谱—质谱自动检测分析等步骤。本申请有针对性的对相关萃取时间、萃取条件及检测方法做了优化,通过有针对性选用弱极性毛细管色谱柱,使得检测结果中的目标化合物峰形良好且分离度好。总体而言,本申请所提供检测方法的相关操作步骤易于统一化和标准化,加上具有耗时较短、可一次性同时检测多种物质、重复性较好、灵敏度较高等技术优势,因此对于烟用香精中相关增塑剂类含量检测、控制具有十分重要的应用意义。

    一种烟用香精香料中柠檬酸酯类增塑剂含量的检测方法

    公开(公告)号:CN108426952A

    公开(公告)日:2018-08-21

    申请号:CN201810126413.2

    申请日:2018-02-08

    IPC分类号: G01N30/02 G01N30/06

    摘要: 本发明属于烟用香精中相关物质检测技术领域,具体涉及一种烟用香精香料中非邻苯酯类增塑剂具体而言柠檬酸酯类增塑剂的检测方法。该方法主要包括:烟用香精香料样品的前处理→萃取分离→干燥过滤→气相色谱—质谱自动检测分析等步骤。本申请有针对性的对相关萃取时间、萃取条件及检测方法做了优化,通过有针对性选用弱极性毛细管色谱柱,使得检测结果中的目标化合物峰形良好且分离度好。总体而言,本申请所提供检测方法的相关操作步骤易于统一化和标准化,加上具有耗时较短、可一次性同时检测多种物质、重复性较好、灵敏度较高等技术优势,因此对于烟用香精中相关增塑剂类含量检测、控制具有十分重要的应用意义。

    一种控制松散回潮烟片含水率稳定性的方法

    公开(公告)号:CN113876008A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111364903.4

    申请日:2021-11-17

    IPC分类号: A24B3/04 A24B3/06 A24B9/00

    摘要: 本发明提供一种控制松散回潮烟片含水率稳定性的方法,其特征在于,包括:获取生产参数设定状况,并根据可调节范围对所述生产参数的设定值进行正常水平、偏下水平和偏上水平的预设,以建立生产参数的试验因素水平表;选择一个批次的叶片原料,按所述试验因素水平表对所述生产参数进行生产设定,并在生产进入稳定状态后进行烟丝含水率数据采集;获取设定时间内的烟丝含水率的连续采样数据,并根据所述采集数据计算得到烟丝含水率进行水分位置效应分析,以确认试验因素对出口物料含水率影响的最优参数设定;根据所述最优参数设定对松散回潮烟片含水率进行生产控制。本发明能提高烟片松散回潮后含水率的稳定性,改进烟片松散回潮效果。

    一种基于电子鼻系统的卷烟盒包装纸样品检测分析方法

    公开(公告)号:CN118425236A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410611016.X

    申请日:2024-05-16

    IPC分类号: G01N27/00 G16C20/20 G16C20/70

    摘要: 本发明涉及一种基于电子鼻系统的卷烟盒包装纸样品检测分析方法,包含以下步骤:样品的制备;采用电子鼻系统检测每个烟盒样品的挥发性有机化合物气体成分,得到电子鼻响应数据;使用MATLAB软件对传感器信号去噪、特征提取,利用主成分分析、线性判别分析对检测数据降维处理并可视化数据;构建基于主成分分析的综合评价模型;建立统计质量控制模型分析组内数据质量稳定性以及异味判别;使用类比软件独立建模法分析组间数据差异性以及异味判别。本技术方案具备科学、准确、直观的优点,为提高烟草产品的质量控制和监测提供了有力工具,有助于改进消费者的体验和产品品质。对于提高烟盒包装材料入厂异味检测与试验研究具有较大的实用价值。