公开(公告)号：CN118469336A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410686245.8

申请日：2024-05-29

Applicant: 河南九域恩湃电力技术有限公司 ,  国网河南省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国家电投集团河南电力有限公司技术信息中心

Inventor： 张武能 ,  李彦兵 ,  汪鼎杰 ,  许辉 ,  牛玉静 ,  张留斌 ,  李金峰 ,  文敬 ,  张帅 ,  金俊 ,  卢蒙 ,  方堃 ,  魏利锋

IPC: G06Q10/0637 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/27 ,  G06F18/214 ,  G06N3/006 ,  H02J3/00

Abstract: 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体涉及改进支持向量机短期电力负荷预测方法，包括如下步骤：对需要预测的某地区的负荷历史数据进行短期电力负荷特性分析；对负荷的历史数据进行修补；对修补过且选定的负荷样本数据进行归一化处理；选取回归模型中的核函数；优化回归模型参数；设定回归模型的决策函数与约束条件，将以上步骤处理的电力负荷历史数据作为样本集进行训练，再将需要预测的负荷当天天气与日类型数据输入决策函数，即可完成预测。该方法用改进的粒子群算法对预测模型关键参数进行寻优，使核函数的某些关键参数能更好地平衡预测模型的泛化性能和预测结果。