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公开(公告)号:CN119576724A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411727285.9
申请日:2024-11-28
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06F11/34 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于智能化分析的数据监控方法、装置、介质和设备。该方法将M个指标数据分别对应的指标向量输入关联预测模型中,输出M个预测向量,根据M个指标向量、M个预测向量、参考关联矩阵和关联预测模型对应的权重矩阵,确定第一训练损失,进而对权重矩阵更新,得到目标关联矩阵,根据目标关联矩阵,确定每个指标数据对应的目标关联数据,在根据用户指令对指标数据进行监控时,同时监控指标数据的目标关联数据,且通过第一训练损失监督参考关联矩阵中的先验信息不丢失,可以从若干个指标数据在实际监控中获取到的指标向量中发现指标数据之间的关联关系,从而提高数据监控的全面性和完备性。
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公开(公告)号:CN119576725A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411727449.8
申请日:2024-11-28
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于持续智能的数据监控方法、装置、介质和设备。该方法以滑动窗口的位置偏移量为对象,在关联预测子模型的基础上进一步训练,从而挖掘出各个指标数据与特定指标数据之间关联关系的滞后信息,有利于发现指标数据之间的新关联关系,而且,将更新向量的联合预测结果以及时序预测结果进行对比,帮助关联预测子模型进一步学习到时序信息,提高第二关联向量的可靠性,进而从第二关联向量中挖掘的潜在关联关系,从而提高数据监控的全面性和完备性。
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