公开(公告)号：CN118171774A

公开(公告)日：2024-06-11

申请号：CN202410329197.7

申请日：2024-03-21

申请人： 河南交院工程技术集团有限公司

发明人： 刘继磊 ,  邵景干 ,  李莉 ,  闫玲 ,  袁昕 ,  王保林 ,  高燕龙 ,  王俊超 ,  陈红奎

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06N3/08 ,  G06F16/2458 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及数据处理技术领域，提出了基于时间序列的航道水位变化智能预测方法，具体包括以下步骤：获取航道上各水位检测站在各时刻的水位深度及各标记点在各时刻的流速，获取水位深度序列的趋势项和周期项，根据趋势项及周期项得到各水位检测站的理想水位变化序列，获取各标记点在各时刻的修正流速增益矩阵及修正流速增益系数，结合各标记点在各时刻的修正流速增益系数及降雨时段的降雨量得到各标记点单位时间水位的额外变化增量，根据理想水位变化序列及额外变化增量得到影响水位变化序列，利用神经网络模型实现航道水位变化智能预测。本发明旨在提高航道水位变化预测的准确率及智能性，实现航道水位变化的精确智能预测。