基于动态边界检查的轻量级PLC漏洞挖掘方法

    公开(公告)号:CN117556427A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311689833.9

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本发明公开了基于动态边界检查的轻量级PLC漏洞挖掘方法,涉及PLC漏洞挖掘技术领域;基于动态边界检查的轻量级PLC漏洞挖掘方法,包括以下步骤:PLC程序二进制插桩、动态边界检查、漏洞挖掘和定位和漏洞修复和验证;基于动态边界检查的轻量级PLC漏洞挖掘方法中所用的设备,包括箱体与PLC设备本体,箱体内安装设有一号散热机构和二号散热机构,二号散热机构包括安装盒,安装盒两端外侧均安装设有清理机构;本发明能够在较短的时间内发现和定位PLC程序中的漏洞,同时不需要对PLC程序进行源代码分析,具有较好的适用性和可扩展性。该方法可以有效提高工业控制系统的安全性和稳定性,减少PLC漏洞对系统的影响和损失。

    基于AI学习的查询优化器
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116521716A

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202211620908.3

    申请日:2022-12-16

    Abstract: 本发明提供了基于AI学习的查询优化器,AI查询优化器包括原始接收系统、AI信息输出系统、AI信息输入系统和AI应用终端,原始接收系统接收来自于原始信息产生系统的查询优化信息;AI信息输出系统从原始接收系统获取查询优化信息并发送到第三方AI系统;AI信息输入系统从第三方AI系统获取分析结果;AI应用终端还与优化器现有的信息化终端连接,实现AI查询优化器和信息化终端之间的信息交互。本发明通过建立AI查询优化器,能够实现:AI查询优化器与优化器现有系统的对接;提供统一展示界面:将多个第三方AI系统输出结果在一个界面上进行展示;与现有软件系统进行一次对接;一套数据供多个系统使用;减少查询优化信息多次传送问题。

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