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公开(公告)号:CN108875300A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810563046.2
申请日:2018-06-04
Applicant: 河南农业大学
IPC: G06F19/18 , C12Q1/6895
Abstract: 本发明属于对景观基因组技术领域,具体涉及一种利用景观基因组学评估物种适应潜力的方法,包括以下步骤:样品采集;提取S1中样品的DNA,对所有样品个体进行基因分型检测,得到基因分型检测的原始数据;获得最能代表主要群体结构的K的最佳值、异常位点检测,获得基因异常位点的数据矩阵、适应性基因位点检测,获得适应性基因位点数据矩阵。根据适应性基因位点和非适应性基因位点数据建立合适的景观适应指数来衡量物种的适应潜力,该指数对园林植物栽培中的引种驯化具有重要的参考价值。
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公开(公告)号:CN118570629A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410456710.9
申请日:2024-04-16
Applicant: 西藏自治区农牧科学院蔬菜研究所 , 河南农业大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/58 , G06V10/54 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种光核桃根系性状分析方法及系统,属于智能分析技术领域。通过无人机对光核桃分布区进行高分辨率影像采集,结合GIS定位构建海拔梯度数据库;应用图像处理算法对影像进行分类,识别光核桃树冠覆盖区域,估算种群密度;生成数字表面模型和数字高程模型,分析地形地貌特征;利用光谱分析识别土壤类型和土地利用状况,结合热红外数据判断土壤湿度和地表温度分布;采集光核桃根系样本,采用三维成像技术量化根系性状特征;构建光核桃资源获取能力预测模型,运用神经网络模型,包括残差注意力块和螺旋形全连接层,预测根系对水分和养分的吸收率,为优化灌溉施肥策略、提高光核桃产量与品质提供了科学依据。
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公开(公告)号:CN108875300B
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN201810563046.2
申请日:2018-06-04
Applicant: 河南农业大学
IPC: G16B40/00 , G16B20/00 , C12Q1/6895
Abstract: 本发明属于对景观基因组技术领域,具体涉及一种利用景观基因组学评估物种适应潜力的方法,包括以下步骤:样品采集;提取S1中样品的DNA,对所有样品个体进行基因分型检测,得到基因分型检测的原始数据;获得最能代表主要群体结构的K的最佳值、异常位点检测,获得基因异常位点的数据矩阵、适应性基因位点检测,获得适应性基因位点数据矩阵。根据适应性基因位点和非适应性基因位点数据建立合适的景观适应指数来衡量物种的适应潜力,该指数对园林植物栽培中的引种驯化具有重要的参考价值。
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