一种采用机器学习的农田挥发氨电子鼻检测方法

    公开(公告)号:CN117347563A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311343575.9

    申请日:2023-10-17

    Abstract: 本发明提出一种采用机器学习的农田挥发氨电子鼻检测方法,包括以下步骤:利用氨水模拟出不同浓度氨气;将不同浓度氨气抽入氨气收集仓内,通过气体传感器进行检测,Arduino‑Mega微处理板记录检测结果;实验计算机利用Matlab软件构建机器学习算法;将构建的机器学习算法写入农田机器人的车载计算机中;将农田机器人移动至农田中,当农田机器人带动氨气收集仓行走至路径规划点时,进行现场气体采样;车载计算机接收到氨气收集仓内部气体传感器的信号,利用搭载的机器学习算法计算当前的挥发氨浓度;完成检测之后,氨气排出;农田机器人完成各个路径规划点的氨气浓度检测。

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