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公开(公告)号：CN116797922A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310352316.6
申请日：2023-04-04
申请人： 河南大学
摘要： 本发明提供了一种基于特征融合的遥感图像目标检测方法，其方案如下：(1)对遥感图像目标检测数据集进行预处理，并划分出训练集、验证集和测试集；(2)构建金字塔特征细化单元，以三条不同大小感受野的路径对特征进行多尺度学习；(3)构建金字塔特征细化模块，并以此替换路径聚合网络中的C3模块，使得网络可以进行更充分有效的特征融合；(4)构建轻量级的解耦检测头，并以此替换YOLOv5原有的检测头，在引入少量模型参数的情况下，有效缓解了分类任务和回归任务之间的冲突问题，提高了检测精度；(5)对改进后的网络进行训练和测试。本发明可在遥感图像数据集上取得良好的检测效果，为遥感智能解译提供支持。
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公开(公告)号：CN116318890A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310151336.7
申请日：2023-02-22
申请人： 河南大学
摘要： 本发明涉及密码学技术领域，具体涉及基于国产密码和加强密钥分散遥感仿真平台加密技术方法。该方法通过国产密码对遥感仿真平台进行安全防护，利用访问控制对用户的操作权限做出限制；针对于国产对称密码SM4的密钥分散技术，利用分层的方法可以大大提高系统的安全性，由于下层密钥可以按照设计成某种协议不断变化，使得整个密钥表现为动态特征，结合DNA编码技术对敏感信息打乱，能够在互联网中更加安全的传输。能够对开放场景下的遥感仿真平台进行安全防护，从而提高遥感数据和遥感算法的安全性。本发明还通过改进的国产对称密码SM4的密钥分配，根据动态的密钥以及DNA编码技术，提高了遥感仿真平台的安全性。
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公开(公告)号：CN111610979B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202010294300.0
申请日：2020-04-15
申请人： 河南大学
IPC分类号： G06F8/60 , G06F16/2453 , G06F16/2455 , H04L12/66
摘要： 本发明提供一种经过持久化和耦合度优化的API网关及其方法。该API网关包括：核心业务模块、持久化业务模块、插件模块和可视化管理模块；其中：核心业务模块包括Core业务单元、前置组件单元和后置组件单元；所述Core业务单元用于转发微服务消费者的请求数据和回传微服务的返回数据；所述前置组件单元和所述后置组件单元用于插入插件模块中的插件，利用插件提供过滤业务和插件服务；持久化业务模块，用于采用数据库对配置信息和路由表进行持久化，并将指定数据进行内存缓存；其中，所述路由表用于存储注册于API网关上的微服务的信息；插件模块包括多个插件，每个插件在持久化业务模块中均对应有各自的数据库；可视化管理模块，用于动态显示微服务的状态。
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公开(公告)号：CN111612685B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202010263402.6
申请日：2020-04-07
申请人： 河南大学
摘要： 本发明涉及遥感影像处理GPU加速领域，公开一种面向遥感影像的GPU动态自适应加速方法，包括：步骤1：将待处理的遥感影像数据读取至连续主机内存空间中，并获取遥感影像数据的尺寸信息；步骤2：获取GPU硬件参数信息，结合遥感影像数据的尺寸信息，确定动态加速参数；步骤3：基于动态加速参数对遥感影像数据进行动态处理，将遥感影像数据划分为规则的遥感影像数据块，并创建多个GPU异步流；步骤4：将遥感影像数据块分别加载到对应的GPU异步流中执行计算，并对各GPU异步流对应的子执行结果进行合并，得到最终计算结果。本发明在加速性能上相对于传统GPU加速方法有所提升，并有效降低了基于GPU异步流加速遥感影像处理时的应用复杂度。
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公开(公告)号：CN115984110A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310015627.3
申请日：2023-01-05
申请人： 河南大学
IPC分类号： G06T3/40 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于Swin‑Transformer的二阶光谱注意力高光谱图像超分辨率方法，该方法包括：获取待处理的低分辨率高光谱图像；构建Swin‑Transformer超分辨率网络模型，将低分辨率图像输入训练完成的Swin‑Transformer超分辨率网络模型中，输出重建图像；其中，Swin‑Transformer超分辨率网络模型的训练集为低分辨率图像，损失函数由原始图像与重建图像的差异得到，基于损失函数得到训练完成的Swin‑Transformer超分辨率网络模型。本发明得到的重建图像效果更好，且网络模型的效率较高，泛化能力强。
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公开(公告)号：CN113436125A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110778791.0
申请日：2021-07-09
申请人： 河南大学
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于风格迁移的侧扫声呐仿真图像生成方法、装置及设备。该方法包括：根据待迁移图像的目标物体类别，构建与目标物体相关的光学图像数据集；对光学图像进行图像分割，提取目标物体的轮廓，对目标物体的轮廓添加阴影，获取输入图像；构建风格迁移网络，以真实的侧扫声呐图像作为风格图像，对输入图像进行风格迁移，生成侧扫声呐仿真图像，以扩充神经网络的训练样本图像。本发明实施例能够扩充侧扫声呐图像样本，使侧扫声呐领域能够运用神经网络进行图像自动分类，同时能够提高分类的精度。
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公开(公告)号：CN108335374A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810082396.7
申请日：2018-01-29
申请人： 河南大学
摘要： 本发明涉及教育过程化监控领域，特别是涉及一种自动点名方法；包括以下步骤，通过人脸检测模型获取进入本教室人员的人脸特征信息；通过面部特征提取模型获取该人的面部特征信息；根据获取的面部特征信息查询对应学生信息；识别成功的学生在系统中自动签到。本发明通过自动识别听课人员的面部特征信息的方式，自动查找到学生相关信息，统计出席课堂的学生，解决点名时替答到的问题，达到自动点名的效果。
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公开(公告)号：CN103714368B
公开(公告)日：2017-11-10
申请号：CN201410028282.6
申请日：2014-01-21
申请人： 河南大学
摘要： 本申请提供一种信息处理方法、装置及系统，应用于至少一个体检设备，通过响应接收到的身份证读卡器发送的信息处理指令，接收各个体检设备发送的与信息处理指令中携带的体检者身份信息对应的体检信息，并对接收到的体检者身份信息以及体检信息进行存储，进而实现对体检者身份信息以及与该体检者身份信息对应的体检信息的自动测量及存储，以使得在进行体检信息处理过程中，在保证处理精度的基础上、简化处理过程、实现信息的有效存储。
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公开(公告)号：CN101706792A
公开(公告)日：2010-05-12
申请号：CN200910172770.3
申请日：2009-11-27
申请人： 河南大学
摘要： 一种面向中文查询句的三级查询目标分析方法，包括步骤：根据系统语言的受限情况，建立复合概念和推演规则的知识库；识别出其中的查询目标并归类为直接查询目标、逻辑推理目标、比较判断目标；若识别出比较判断目标，提取到对应的逻辑推理目标或直接查询目标，若无则直接进入下一步骤；若识别出逻辑推理目标，转化为相对应的直接查询目标，若无则直接进入下一步骤；若识别出直接查询目标，系统可以直接进行查询转换，将其转换为数据提取目标，用于检索专业基本知识库获取答案；根据查询和分析结果，以及查询句中初始查询目标的类型，通过概念合成和推理，产生回答用户目标的值，并以此形成反馈给用户的答句。本发明能够理解不同结构形式的用户查询句，用户查询句在表述方式上更为自由。
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公开(公告)号：CN114926734B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210526368.6
申请日：2022-05-16
申请人： 河南大学
摘要： 本发明提供一种基于特征聚合和注意融合的固体废弃物检测装置及方法。该装置包括特征提取单元、特征融合单元和目标检测单元；所述特征提取单元采用深层聚合网络作为主干网络，用于从输入的遥感图像中提取图像特征信息以输出五种不同下采样倍数的特征图，按照下采样倍数从小到大的顺序依次记作C1、C2、C3、C4和C5；所述特征融合单元，用于对下采样倍数较大的三种特征图进行特征注意融合以输出三种不同大小的特征图，按照尺寸从大到小的顺序依次记作P3、P4和P5；所述目标检测单元，用于从所述的三种不同大小的特征图中检测固体废弃物。
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