一种便携式动力电池外壳

    公开(公告)号:CN112290151A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN201910612567.7

    申请日:2019-07-09

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种便携式动力电池外壳,属于电池装置技术领域,包括电池壳体,电池壳体的顶部靠近边缘处开设有安装槽,且安装槽位于电池壳体的水平中线上,电池壳体的顶部位于水平中线上焊接有两组固定块,且每组固定块的对应侧通过销杆转动设置有提手,并且提手的竖直截面为U形状。在电池壳体底部加装四个或两个行走轮,使用者可以通过行走轮,便于对该装置进行移动,节省人力,在电池壳体的顶部设置有提手,可以方便使用者提起电池壳体,在电池壳体的顶部设置有可以伸缩的伸缩杆,伸缩杆总长度为1米,方便不同身高的人使用,该装置具有体积小,使用方便的特点,实现利用行走轮来轻松搬运电池的目的,方便女性和老人。

    国土空间规划中城市建设用地分配的量化方法

    公开(公告)号:CN111340285A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010113461.5

    申请日:2020-02-24

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及一种国土空间规划中城市建设用地分配的量化方法,包括如下步骤:步骤一、收集待测城市相关数据;步骤二、构建多个关于城市发展的数据模型;步骤三、确定城市建设用地分配量;步骤四、确定城市未来发展类型。本发明用耦合城市基础发展数据指标反映城市目前的发展水平;并利用发展速度指标反映城市的发展速度;同时,用引力模型原理构建城市联系强度指标反映城市间相互作用强度;并通过计算区域内两两城市间的发展现状和发展速度的归一化值之差比对相对距离的值,再乘以城市联系强度作为约束系数,最终得到研究区内每个城市具体的建设用地分配百分比。

    基于时空光梯度增强机的地表O3浓度估算方法

    公开(公告)号:CN114757103B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202210411138.5

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了基于时空光梯度增强机的地表O3浓度估算方法,包括以下步骤:步骤一,观测值预处理;步骤二,统一化处理;步骤三,单元网格建立;步骤四,数据整备清洗;步骤五,特征性选择;步骤六,生成估算模型,通过对观测数据进行统一化处理,在长时间尺度的数据集上提高了泛化能力和表达能力,不需要对数据进行特殊的归一化预处理,降低了模型的计算量,提高了估算效率,采用包裹式和嵌入式相交集的方式对数据特征进行选择,避免维数灾难并降低了模型建立的难度,提高了建立后模型预测的精度,在模型建立的过程中添加了空间和时间特性,同时将土地利用类型和人口数据化为变量共同作为模型的影响参数,提高了建立后估算模型的实用性。

    一种快速脱盖装置
    4.
    发明授权

    公开(公告)号:CN110482456B

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN201910805873.2

    申请日:2019-08-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速脱盖装置,包括箱体,所述箱体的上方一侧固定连接有支撑板,所述支撑板的上方通过螺栓固定安装有电机a,两组所述电机a的加强轴之间通过转轴活动连接有支撑架,两条所述支撑架的导轨内侧分别滑动连接有上胶条和下胶条,所述支撑塑料层的外侧设置有齿牙,两条所述支撑架的侧面通过支架固定安装有两组电机b,所述电机b的输出端上连接有齿轮,所述齿轮与齿牙之间啮合连接,所述固定夹板的一侧固定安装有电机d,所述电机d的输出端上连接有可动夹板,所述可动夹板设置在固定夹板的正上方,所述箱体的内底部设置有第一废液缸和第二废液缸。该快速脱盖装置,可以实现快速脱盖,省时省力安全可靠。

    一种快速脱盖装置
    5.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110482456A

    公开(公告)日:2019-11-22

    申请号:CN201910805873.2

    申请日:2019-08-29

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速脱盖装置,包括箱体,所述箱体的上方一侧固定连接有支撑板,所述支撑板的上方通过螺栓固定安装有电机a,两组所述电机a的加强轴之间通过转轴活动连接有支撑架,两条所述支撑架的导轨内侧分别滑动连接有上胶条和下胶条,所述支撑塑料层的外侧设置有齿牙,两条所述支撑架的侧面通过支架固定安装有两组电机b,所述电机b的输出端上连接有齿轮,所述齿轮与齿牙之间啮合连接,所述固定夹板的一侧固定安装有电机d,所述电机d的输出端上连接有可动夹板,所述可动夹板设置在固定夹板的正上方,所述箱体的内底部设置有第一废液缸和第二废液缸。该快速脱盖装置,可以实现快速脱盖,省时省力安全可靠。

    一种实验室微小型试剂瓶半自动开瓶器

    公开(公告)号:CN110171793A

    公开(公告)日:2019-08-27

    申请号:CN201910492646.9

    申请日:2019-06-06

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及一种实验室微小型试剂瓶半自动开瓶器,包括机箱,所述机箱内设置有放置试剂瓶的底座,所述底座为上端开口的中空结构;机箱在对应底座上方设置有瓶塞夹持机构,所述瓶塞夹持机构包括瓶盖夹持器、橡胶气囊和高压气瓶,所述瓶盖夹持器为中空环形结构,瓶盖夹持器通过轴承与机箱转动连接,所述橡胶气囊为环形,橡胶气囊设置在瓶盖夹持器的内圆侧面,橡胶气囊通过导气管连接高压气瓶,所述导气管上设置有电磁阀;机箱内设置有电机,所述电机的输出轴通过传动机构与瓶盖夹持器传动连接。本发明能够方便夹持、打开微小型试剂瓶,减少对试剂瓶的损坏,减小人员劳动量。

    基于时空光梯度增强机的地表O3浓度估算方法

    公开(公告)号:CN114757103A

    公开(公告)日:2022-07-15

    申请号:CN202210411138.5

    申请日:2022-04-19

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了基于时空光梯度增强机的地表O3浓度估算方法,包括以下步骤:步骤一,观测值预处理;步骤二,统一化处理;步骤三,单元网格建立;步骤四,数据整备清洗;步骤五,特征性选择;步骤六,生成估算模型;通过对观测数据进行统一化处理,在长时间尺度的数据集上提高了泛化能力和表达能力,不需要对数据进行特殊的归一化预处理,降低了模型的计算量,提高了估算效率,采用包裹式和嵌入式相交集的方式对数据特征进行选择,避免维数灾难并降低了模型建立的难度,提高了建立后模型预测的精度,在模型建立的过程中添加了空间和时间特性,同时将土地利用类型和人口数据化为变量共同作为模型的影响参数,提高了建立后估算模型的实用性。

    基于物体边缘检测和特征匹配的木材计数模型

    公开(公告)号:CN112348767A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN201910719397.2

    申请日:2019-08-06

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了基于物体边缘检测和特征匹配的木材计数模型,属于农业算法技术领域,包括以下步骤:S1、灰度处理;S2、图像降噪处理;S3、图像模糊处理;S4、边缘增强处理;S5、HSV变换处理;S6、边缘检测处理;S7、二值化处理;S8、使用SIFT算法对木材端面进行计数处理,相较于传统的灰度化‑二值化处理方式,通过加入了边缘检测和特征匹配,判断出影响较大的环境因素并对其进行了处理,并且通过模式匹配可以得到更好的木材计数结果。

    燃气灶熄火保护装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110645600A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201911019186.4

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明公开了燃气灶熄火保护装置,属于温度自动控制技术领域,包括壶体和安装块,安装块设置于壶体的右侧,安装块的上端固定有第一伸缩杆,第一伸缩杆的上端固定有第二伸缩杆,第二伸缩杆的左端固定有连接杆,连接杆的下端固定有第三伸缩杆,且第三伸缩杆延伸至壶体内,第三伸缩杆的下端固定有连接块显示模块,连接块显示模块的下端开设有第一安装槽,打破了传统的方法,温控上选择的是温度传感器DS18B20,其特点是温度测量范围广、体积小、反应迅速,搭配由小马达驱动的关火旋钮,一旦烧水任务完成,立即关火确保安全,同时,本发明对安装环境没有特定的要求,安装简单,且体积小、成本较低,更加符合居民日常使用的需求。

    基于LSTM神经网络模型的优化预测PM2.5的方法及装置

    公开(公告)号:CN110263977A

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201910441016.9

    申请日:2019-05-24

    Applicant: 河南大学

    Abstract: 本发明涉及环境监测技术领域,公开一种基于LSTM神经网络模型的优化预测PM2.5的方法,包括:对环境数据进行特征提取并进行预处理,得到环境数据集,将环境数据集划分为训练集和测试集;根据所述训练集训练LSTM神经网络模型,所述LSTM神经网络模型包括attention层;采用Adam算法对所述LSTM神经网络模型的参数进行优化;采用所述测试集基于优化后的LSTM神经网络模型进行PM2.5的预测。本发明还公开一种基于LSTM神经网络模型的优化预测PM2.5的装置,包括:特征提取及预处理模块、训练模块、优化模块及预测模块。本发明通过加入attention层,可自动分析权重系数。

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