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公开(公告)号:CN118445586A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410557274.4
申请日:2024-05-07
申请人: 河南工业大学
IPC分类号: G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/088
摘要: 本发明公开了一种基于自监督双知识蒸馏的小样本雷达信号调制识别模型的构建与应用。旨在解决现有网络模型难以挖掘小样本雷达信号的关键特征,从而导致模型过拟合、识别准确率低的技术问题。该方法通过构建自监督表征学习的预训练网络模型,从大规模未标记雷达信号样本中挖掘自身监督信息;并设计空间结构和注意力知识蒸馏损失函数,将自监督表征学习的预训练模型学习的空间结构知识和注意力知识分别蒸馏至小样本雷达信号调制识别网络中,揭示自监督表征学习网络模型对雷达信号特征表征的学习机理;且构建小样本雷达信号调制识别网络模型,对网络进行训练;构建小样本雷达信号分类器对小样本雷达信号进行分类,实现小样本雷达信号调制精准识别。
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公开(公告)号:CN112764784B
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202110151609.9
申请日:2021-02-03
申请人: 河南工业大学
摘要: 本发明提供一种基于神经机器翻译的软件缺陷自动修复方法及处理装置,属于软件测试技术领域,该方法包括修复模型训练阶段:将从数据集中选取的缺陷程序、缺陷程序的上下文和修复程序作为训练数据送与基于BiRNN且具有双编码器的神经机器翻译模型,对模型进行训练和调整后得到多个修复不同种类缺陷的专用模型,再利用Random Forest算法将多个模型集合为一个修复效果显著的组合模型;修复模型应用阶段:利用Jaccard缺陷定位技术进行缺陷定位得到怀疑数据表,将怀疑语句及其上下文按照怀疑值从大到小依次送与修复模型并得到相应的候选补丁列表;本发明可在极少的手动操作下进行跨编程语言的软件缺陷自动修复,且能显著提高缺陷修复成功率和修复速度。
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公开(公告)号:CN117740245A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311616121.4
申请日:2023-11-30
申请人: 河南工业大学
IPC分类号: G01M3/00
摘要: 本发明公开了一种基于机器视觉的器件密封性检测装置,旨在解决现有机器视觉密封检测技术易受外界因素影响且检测效率较低的技术问题。其包括检测仓、设于所述检测仓仓底对应位置处的底部相机、罩设于所述底部相机外的防护壳、于所述检测仓底部嵌设于所述防护壳外的除尘层、设于所述检测仓一侧可竖直升降且设有保护壳的侧向相机、设于所述检测仓顶部对应位置处的第一机械臂、设于所述检测仓相应侧且与所述第一机械臂对应垂直交叉设置的第二机械臂;所述第一机械臂、第二机械臂分别包括对应的运动夹爪。本装置具有防尘效果及防护效果优良、检测效率高效等优点。
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公开(公告)号:CN118097421A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410279766.1
申请日:2024-03-12
申请人: 河南工业大学
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/30 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0895
摘要: 本发明涉及大数据识别技术领域,且公开了一种基于深度学习的小麦不完善粒识别系统,包括:半监督学习模块,用于标注数据进行模型训练;数据标注模块,用于对预处理后的图像数据进行标注;数据收集模块,用于收集包含不完善小麦粒的图像数据集;数据预处理模块,用于对收集到的图像数据进行预处理,包括:图像去噪单元、尺寸归一化单元、亮度调整操作单元;模型训练模块,用于扩充数据集并增强模型的泛化能力;对于新的小麦不完善粒情况能够给出较为准确的识别结果,有助于应对真实生产环境中的多样化情况。
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公开(公告)号:CN112764784A
公开(公告)日:2021-05-07
申请号:CN202110151609.9
申请日:2021-02-03
申请人: 河南工业大学
摘要: 本发明提供一种基于神经机器翻译的软件缺陷自动修复方法及处理装置,属于软件测试技术领域,该方法包括修复模型训练阶段:将从数据集中选取的缺陷程序、缺陷程序的上下文和修复程序作为训练数据送与基于BiRNN且具有双编码器的神经机器翻译模型,对模型进行训练和调整后得到多个修复不同种类缺陷的专用模型,再利用Random Forest算法将多个模型集合为一个修复效果显著的组合模型;修复模型应用阶段:利用Jaccard缺陷定位技术进行缺陷定位得到怀疑数据表,将怀疑语句及其上下文按照怀疑值从大到小依次送与修复模型并得到相应的候选补丁列表;本发明可在极少的手动操作下进行跨编程语言的软件缺陷自动修复,且能显著提高缺陷修复成功率和修复速度。
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