一种基于孤立森林的粮情数据离群点检测方法

    公开(公告)号:CN113327172A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110497016.8

    申请日:2021-05-07

    摘要: 本发明公开了一种基于孤立森林的粮情数据离群点检测方法,包括如下步骤:粮情数据初始化,孤立树的构造,通过Q统计量法和交叉验证法构造孤立森林,再通过孤立森林对数据进行识别离群点,最终实现粮情检测。本发明基于孤立森林的粮情数据离群点检测方法,很好的解决了传统算法分析粮情数据仅仅是通过粮堆正常温湿等数据来研究粮情分布的特点,忽略有潜在价值的离群点,从而导致粮情预警不及时、不准确等问题,本发明与传统的KNN、LOF等离群检测方法相比检测精度更高,更具稳定性且执行效率上有明显优势。进一步的本发明通过二叉树的快速划分,把离群点分离出来,避免了大量计算距离或密度所消耗的时间。