公开(公告)号：CN118628911A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410751251.7

申请日：2024-06-11

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 戴一冕 ,  周飞 ,  王欢 ,  潘培文 ,  付麦霞 ,  李翔 ,  李宇轩 ,  戴群 ,  罗奇梁 ,  段宇乐 ,  牛营营 ,  李寅生

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/44 ,  G06V10/34 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 基于选择排序感知注意力机制的红外小目标检测方法，包括：通过包含有差分卷积和膨胀卷积的卷积组合对预处理后的红外图像进行特征提取，得到特征张量；对特征张量进行排序感知特征选择，从特征张量的各特征通道中筛选出多个特征点，并且拼接出选择特征矩阵；对选择特征矩阵进行位置配位生成位置信息矩阵，并且基于选择特征矩阵和位置信息矩阵计算最优排序特征；通过逐通道注意力感知对最优排序特征进行优化，得到目标特征；依次对目标特征进行编码得到编码特征、对编码特征进行解码得到解码特征；将编码特征和解码特征进行融合得到融合特征，并且基于融合特征得到检测结果。本发明检测结果精确度更高，并且稳定性强。

公开(公告)号：CN119229136A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411342462.1

申请日：2024-09-25

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 周飞 ,  朱琳 ,  朱春华 ,  李培 ,  戴一冕 ,  崔丁一 ,  张根麒

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/74 ,  G06V10/26

Abstract: 本发明提供了一种基于自适应权衡结构张量的红外小目标检测方法及系统，涉及红外图像目标检测技术领域，其中方法包括以下步骤：获取包含待测目标的待处理红外图像，并对所述待处理红外图像进行预处理后提取对应的结构张量；根据所述结构张量构建改进边缘感知器以及角点感知因子，对所述改进边缘感知器和角点感知因子采用结构相似性对比度量的方式权衡边缘干扰与角点的权重，以更好地增大目标的可识别性；对权衡后的结果进行简单的阈值分割可以得到精确的检测结果；本发明在抑制背景杂波的同时显著提高了目标检测能力，保持了目标的显著性，具有高检测率和低误报率。

公开(公告)号：CN118397302A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410526953.5

申请日：2024-04-29

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 周飞 ,  戴一冕 ,  熊子豪 ,  付麦霞 ,  牛营营 ,  段宇乐 ,  李寅生 ,  郭邵帅 ,  戴群 ,  王欢 ,  朱春华 ,  罗奇梁

IPC: G06V10/46 ,  G06V10/40

Abstract: 基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，包括如下步骤：S1、获取红外视频，并且从红外视频中截取出多个红外序列块，每个红外序列块包括多个红外图像；S2、对红外图像进行处理生成显著相干一致性因子，并且基于所有的显著相干一致性因子确定显著性增强因子；S3、将显著性增强因子引入到检测模型中，检测模型基于差分方向性与混合稀疏性构建得到；S4、对于每个红外序列块，通过交替最小化优化算法求解检测模型得到小目标。本发明提供一种基于差分方向性混合稀疏约束联合显著相干性增强的红外小目标检测方法，复杂度低，且检测结果精度高，方法稳定性强。