公开(公告)号：CN118887977A

公开(公告)日：2024-11-01

申请号：CN202411169806.3

申请日：2024-08-25

Applicant: 河南工业大学

Inventor： 陶华伟 ,  李思娴 ,  傅洪亮 ,  李鹏 ,  张庆辉 ,  朱春华 ,  王学梅

IPC: G10L25/63 ,  G10L25/24 ,  G10L25/30 ,  G10L25/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种融合不确定性的对抗强泛化语音情感识别方法，包括以下步骤:(1)获取包含多种情感的语音数据库,按个体划分为源域和目标域数据,提取源域及目标域的对数梅尔谱图特征;(2)对源域数据进行时移、速度增强等扩充，提取扩充数据的对数梅尔谱图特征;(3)搭建特征提取器、分类器和判别器网络，原始语音样本进行对抗训练;(4)设计不确定性样本筛选机制，利用经对抗训练后的识别网络模型计算样本的预测熵和标准差,通过不确定性筛选条件对预测向量进行筛选，并对满足筛选条件的向量打伪标签;(5)将筛选后的增强样本加入训练集；重复步骤(3)‑(5)，直至预设轮次结束。在IEMOCAP上的仿真结果表明，该方法有效提高了模型的识别性能。