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公开(公告)号：CN119207478A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411330086.4
申请日：2024-09-24
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本申请的实施例涉及语音情感识别领域，具体涉及基于多层次特征解纠缠的可解释语音情感识别方法。该方法的一具体实施方式包括：获取语音训练样本集；构建初始可解释语音情感识别模型；对于目标语音训练样本，执行以下训练步骤：样本语音信息输入至初始特征提取网络模型中；将初始通用情感特征信息输入至初始融合多层次情感特征混合自编码网络模型中；将初始多层次情感特征信息输入至初始多层感知分类模型中；确定初始情感标签和目标训练样本包括的样本情感标签之间的差异值；将初始可解释语音情感识别模型确定为训练后的可解释语音情感识别模型；将目标语音信息输入至可解释语音情感识别模型中。该实施方式可以提高语音情感识别的准确率。
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公开(公告)号：CN113077823B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202110316366.X
申请日：2021-03-24
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于深度自编码器子域自适应跨库语音情感识别方法，本发明包括以下步骤：首先，源域和目标域提取的高维语音特征分别输入两个深度自编码网络，将高维特征映射到低维特征空间中，压缩特征中的冗余信息；其次，将低维特征输入基于MMD的子域自适应模型中，实现了不同情感类别空间中的特征分布对齐，并将对齐后的特征输入softmax分类器进行分类；最后，将带标签源域数据计算的交叉熵loss和MMD loss添加进自编码网络进行有监督地优化训练，确保跨语料库语音情感识别系统的准确率。本发明提出的方法可以学习更多不同领域的共同情感特征，模型在不同的语料库中具有很好的鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN115642940A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211089307.4
申请日：2022-09-07
Applicant: 河南工业大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种多用户宽带毫米波波束分配方法、系统及可存储介质，属于毫米波无线通信技术领域。包括：创建宽带毫米波大规模MIMO系统，并基于宽带毫米波大规模MIMO系统进行信道估计，获得信道矩阵基于信道矩阵获得用户的备选波束集以及用户的扩展备选波束集；根据备选波束集以及扩展备选波束集确定各用户类型，分别对不同的用户类型制定对应的波束分配准则并进行波束分配，得到波束分配结果。本发明可以使用较少的计算来完成多用户的分配，实现了较高的和率性能和能量效。
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公开(公告)号：CN108133298B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN201810193415.3
申请日：2018-03-08
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 一种基于插值分组滑动重心的多元回归模型全国粮食消费量预测方法，该方法依次包括如下步骤：（1）获取原始数据；（2）获取重要影响因子；（3）对粮食消费量及两个重要影响因子分别进行预处理得到预处理数据；（4）求取预处理后数据的滑动重心；（5）将步骤（4）得到数据输入多元回归预测模型得到粮食消费量的初步预测结果；（6）对步骤（5）得到的预测结果进行滑动数据重心的逆运算，得到需要的粮食消费量实际预测值y'1(t)。该方法可以平滑预测误差，增加的插值预处理则可补偿分组滑动重心计算过程中的数据重心数据减少量，同时增加预测模型的训练数据，显著提高多元回归模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN106950253B
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN201710209464.7
申请日：2017-03-31
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N25/72
Abstract: 本发明涉及一种粮食虫蚀粒早期检测方法及装置，提取加热后待测粮食籽粒热成像的单个籽粒图像，提取与每个籽粒对应图像的灰度值相关的特征参数，无量纲处理后，作为已建立的分类模型的输入，并根据所述分类模型的输出，判断每个籽粒是否染虫。本发明仅采集粮食籽粒的热图像，就能进行不同种类隐蔽性虫害的幼虫早期检测，检测结果准确，成像过程中不会破环籽粒的完整性、不需要任何化学试剂、不会产生任何有害物质，并且，本发明所提出的检测方法的虫蚀粒的检测和计数工作均由计算机自动完成，不需要人工参与，不会影响工作人员的健康，是一种绿色无损的检测技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110766561A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910858421.0
申请日：2019-09-11
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法，依次包括如下步骤：（1）布置传感器，在粮仓周围布置若干传感器节点；（2）组建无异常粮情数据库，发射无线信号，汇总传感器接收到的无线信号，将无线信号建立无异常粮情数据库；（3）采集有异常粮情实验数据；发射无线信号，汇总传感器接收到的无线信号，从而采集到有异常粮情实验数据；（4）对采集到的实验数据进行预处理；（5）对预处理后的数据建立通信链路衰减的线性模型；（6）求取矢量矩阵；（7）求解通信链路衰减的线性模型，得到图像衰减值；（8）进行图像重建找出异常粮情的位置。本发明所述的方法提高了异常粮情检测的准确度，方法简便，易于实施。
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公开(公告)号：CN110534132A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910901182.2
申请日：2019-09-23
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公布了一种基于谱图特征的并行卷积循环神经网络的语音情感识别方法。包括以下步骤：首先，从每条语音中提取帧级特征，并利用长短期记忆网络逐帧进行高级特征提取。同时，计算帧级特征的一阶差分以及二阶差分，并将其组合成三维特征，通过卷积神经网络来对这些三维特征进行高级特征提取。然后将两个高级特征融合并进行批归一化处理。最后，使用SoftMax分类器对情感进行分类。本发明的基于谱图特征的并行卷积循环神经网的语音情感识别方法，模块内部采用并行的连接结构来同时处理谱图特征，能够有效的提升语音情感识别的性能。
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公开(公告)号：CN107422296B
公开(公告)日：2018-07-13
申请号：CN201710643584.8
申请日：2017-07-31
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01S5/00 , H04B17/318
Abstract: 无线层析成像用网格像素衰减值确定方法，该方法依次包括如下步骤：（1）设置无线传感器节点，划分网格像素；（2）确定校准状态下监控区域的RSS值为p；（3）网格像素权重值确定：（4）网格像素接收信号强度确定；（5）网格像素衰减值确定。通过以上步骤（1）（2）（3）（4）（5）最终可以得出网格像素衰减值，再根据该衰减值实现图像重建，最终给目标定位提供依据。本发明提供了一种自适应网格像素权重值确定方法，根据该方法可以实现自适应选择网格像素数目和范围，从而提高重建图像目标辨识度，特别是噪声干扰严重时效果更加明显，有利于目标精确定位。
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公开(公告)号：CN104331591B
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201410399498.3
申请日：2014-08-14
Applicant: 河南工业大学
Inventor： 张德贤 , 张苗 , 张元 , 司海芳 , 杨铁军 , 肖乐 , 邓淼磊 , 张庆辉 , 王高平 , 樊超 , 李磊 , 杨卫东 , 傅洪亮 , 王洪群 , 王贵财 , 许伟涛 , 金广锋 , 王珂 , 刘灿 , 堵世良
Abstract: 本发明涉及基于支持向量回归的粮仓储粮数量检测方法，在粮仓底面上布置两圈压力传感器，检测各传感器的输出值，依据检测模型计算粮仓储粮重量估计本发明针对国家对全国储粮在线数量检测的迫切需要和检测的具体要求，根据粮仓底面压强分布与压强测量值变化特点，基于支持向量回归的粮仓储粮数量检测方法，所提出方法检测精度高，适应多种粮仓结构类型的储粮数量检测。
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公开(公告)号：CN106157163A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610598631.7
申请日：2016-07-27
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明涉及一种粮食产量短期预测方法及装置，属于粮食安全技术领域。本发明首先采用灰度预测方法得到灰度预测结果，然后考虑距离预测年份较近的若干年产量数据的影响，通过计算每年对预测年粮食产量影响的相关系数，确定每年的影响权重和影响概率，进而对预测结果进行修正，并将该结果加入原始数据序列，以得到更为精确的产量预测数据。本发明的粮食产量短期预测方法综合考虑了各影响因素对粮食产量影响具有持续性和延续性的特点，所需数据量少，算法简单，能够快速、准确预测出短期粮食产量。
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