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公开(公告)号：CN107330442A
公开(公告)日：2017-11-07
申请号：CN201710387502.8
申请日：2017-05-25
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6223
Abstract: 本发明提出一种结合类内紧致性和类间分离性的增量模糊聚类方法，该方法将数据分为连续的数据块，并按顺序进行处理，该方法可以处理大规模数据和数据流。对FCS算法进行加权后，可使用单通道增量方法。采用该方法后，处理速度明显提高，而且不会影响聚类的精确度。
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公开(公告)号：CN107229512A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710387503.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进社会学习算法的云任务调度方法，该方法模拟人类社会智能演化过程，具有较好的优化机理与优化性能。本发明设计了适用于云任务调度的学习算子，并利用SPV方法将具有连续本质的学习算子离散化用于离散型的云任务调度问题；之后，将所设计的改进的社会学习方法用于求解云任务调度问题。该方法具有较好的全局寻优能力与收敛速度。
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公开(公告)号：CN103888543B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410134667.0
申请日：2014-04-04
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Web服务的医疗资源推荐方法及系统。其中，医疗服务资源推荐方法为：接收客户发送的需求信息；将需求信息与预置的封装为Web服务的医疗服务资源进行匹配，确定符合客户需求的多个候选Web服务，生成候选Web服务集合；确定每一候选Web服务所包括的多个资源属性值，构建候选Web服务集合的服务质量矩阵；依据服务质量矩阵及均等化服务质量评价方法，计算每一候选Web服务的综合服务质量评价值，并且，将综合服务质量评价值最大的候选Web服务推荐给客户。本发明利用信息技术，消除服务供需之间的信息隔阂，在能够满足不同客户的个性化需求的前提下，尽可能地实现服务资源的均等化调配。
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公开(公告)号：CN107507610B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201710900785.1
申请日：2017-09-28
Applicant: 河南理工大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/18 , G10L19/032
Abstract: 本发明公开了一种基于元音基频信息的汉语声调识别方法。该方法包括如下步骤：接收音节对应的语音信号，进行预加重，分帧加窗，并对加窗后的语音信号进行快速傅立叶变换，得到时频域上的能量分布；计算语音信号的低频带能量曲线和中频带能量曲线；计算语音信号的低频带能量随时间的变化率曲线；确定低频能量发生跳变的跳变点，获取语音信号中的浊音段；从浊音段中获取候选元音帧；计算候选元音帧的短时过零率，根据短时过零率确定元音段；计算元音段的基频，并获取声调特征；将声调特征输入到预先训练好的声调模型，得到声调类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107229512B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710387503.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进社会学习算法的云任务调度方法，该方法模拟人类社会智能演化过程，具有较好的优化机理与优化性能。本发明设计了适用于云任务调度的学习算子，并利用SPV方法将具有连续本质的学习算子离散化用于离散型的云任务调度问题；之后，将所设计的改进的社会学习方法用于求解云任务调度问题。该方法具有较好的全局寻优能力与收敛速度。
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公开(公告)号：CN107507610A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710900785.1
申请日：2017-09-28
Applicant: 河南理工大学
IPC: G10L15/02 , G10L15/18 , G10L19/032
Abstract: 本发明公开了一种基于元音基频信息的汉语声调识别方法。该方法包括如下步骤：接收音节对应的语音信号，进行预加重，分帧加窗，并对加窗后的语音信号进行快速傅立叶变换，得到时频域上的能量分布；计算语音信号的低频带能量曲线和中频带能量曲线；计算语音信号的低频带能量随时间的变化率曲线；确定低频能量发生跳变的跳变点，获取语音信号中的浊音段；从浊音段中获取候选元音帧；计算候选元音帧的短时过零率，根据短时过零率确定元音段；计算元音段的基频，并获取声调特征；将声调特征输入到预先训练好的声调模型，得到声调类型。
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公开(公告)号：CN107039046B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201710172671.X
申请日：2017-03-21
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的语音声效模式检测方法。该方法包括如下步骤：接收语音信号；检测出所述语音信号中的元音，生成元音集合；提取元音集合中每一个元音的谱特征矢量序列；提取元音集合中每一个元音的频率特征矢量序列；根据元音集合中每一个元音的谱特征矢量序列和频率特征矢量序列生成该元音的声效特征矢量序列；将元音集合分别与多个候选声效模式进行匹配，生成每一个候选声效模式的匹配值；将匹配值最大的候选声效模式确定为语音信号的声效模式。
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公开(公告)号：CN108172215A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810017095.6
申请日：2018-01-09
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种结合声效模式检测的语音识别方法。该方法包括如下步骤：接收语音信号；检测所述语音信号中的元音，生成元音集合；提取元音集合中每一个元音的声学特征序列；根据回声状态网络将元音集合中每一个元音的声学特征序列转换为用于声效模式检测的段特征矢量；根据元音集合中每一个元音的段特征矢量检测所述语音信号的声效模式；从预置的声学模型集中选择所述语音信号的声效模式对应的声学模型子集；根据声学模型子集对所述语音信号进行解码。
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