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公开(公告)号：CN107229512B
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN201710387503.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进社会学习算法的云任务调度方法，该方法模拟人类社会智能演化过程，具有较好的优化机理与优化性能。本发明设计了适用于云任务调度的学习算子，并利用SPV方法将具有连续本质的学习算子离散化用于离散型的云任务调度问题；之后，将所设计的改进的社会学习方法用于求解云任务调度问题。该方法具有较好的全局寻优能力与收敛速度。
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公开(公告)号：CN105050080B
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201510480935.9
申请日：2015-08-07
Applicant: 河南理工大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 无线传感器网络(WSN)中的位置隐私保护旨在保护网络中节点位置的隐私安全，避免攻击者在获取了节点位置信息后对监测对象的安全造成威胁。考虑到传感器节点相当有限的能量储备，本发明提出一种源节点位置隐私保护协议中动态改变节点发射半径的控制方法，在路由过程中，节点根据自已的邻居节点个数、剩余能量以及到基站的距离自适应动态调节发送距离，打破以往的传输距离为一跳的数据包转发方式。该方法可以在提供安全保护的同时，有效利用网络中的剩余能量，实现网络寿命与能耗的均衡。
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公开(公告)号：CN103886073B
公开(公告)日：2017-03-29
申请号：CN201410110180.9
申请日：2014-03-24
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出了一种基于协同过滤的煤矿信息推荐系统，该系统包括煤矿信息协同过滤模块、社区用户群体访问日志模块、和推荐模块；煤矿信息协同过滤模块负责分析用户的访问日志，利用协同过滤的算法找出用户近邻；社区用户群体访问日志模块负责日志的管理；推荐模块负责计算推荐的信息并推荐给用户。采用该系统后，可根据用户的兴趣爱好，推荐符合其要求的项目或信息，实现个性化服务。煤矿信息推荐系统基于每个用户的兴趣偏好，提供符合特定用户的有针对性的推荐，这种推荐增强了用户的使用体验、提高的用户使用的便利性，也提高了用户的工作效率。
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公开(公告)号：CN103886072A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410110171.X
申请日：2014-03-24
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30705 , G06F17/2785 , G06F17/30864 , G06Q50/02
Abstract: 本发明提出了一种煤矿搜索引擎中检索结果聚类系统，包括检索结果聚类及类别标签抽取装置，该装置包括搜索引擎服务器、文本检索结果聚类模块和类别标签抽取模块，煤矿搜索引擎服务器处理用户提交的查询请求，产生的初始检索结果经文本检索结果聚类模块后返回给用户。采用该系统后，可有效提高文本集的聚类速度，还可避免在选择相似度计算方法时的主观随意性。在数据对象合并成簇时，通过计算合并时产生的互信息损失来度量数据对象之间的相似关系，并在此基础上，提供检索结果文档的高质量分组。
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公开(公告)号：CN119229255A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411275137.8
申请日：2024-09-12
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/776 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开了一种基于截断沙普利值的同步联邦学习刀具故障诊断各参与企业贡献度评估方法及系统，包括：获取不同型号刀具图像；基于不同型号刀具图像和横向联邦学习，构建图像分类全局模型；对不同型号刀具图像进行排序，获得训练集；利用FedAvg算法和所述训练集，更新图像分类全局模型，并对当前轮次更新进行显著性判断，获得性能满足预设要求的图像分类全局模型；计算当前轮次参与的刀具图像对图像分类全局模型的贡献度；直至图像分类全局模型更新轮次达到阈值，构建所训练的刀具故障诊断联邦学习模型；基于所训练的刀具故障诊断联邦学习模型，应用在新刀具图像上获得故障诊断结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119672340A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411748618.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于DeepLabv3+的语义细节融合与上下文增强遥感图像分割方法。在Deeplabv3+的基础上，构造了采用多尺度池化、卷积及特征融合结构的多尺度上下文特征融合模块，有效捕捉复杂场景中的上下文信息，提升细节处理和全局结构理解的能力。为提高模型对远距离信息的捕捉能力引入全局上下文增强自注意力模块，该模块结合自注意力机制与全局平均池化，并引入残差连接以平衡局部细节与全局特征。为有效融合语义信息和空间细节，提出语义细节信息融合模块实现对多层次特征的有效捕捉和融合。为了验证所提出模型的有效性，在无人机航拍图像数据集上进行了实验，结果显示，改进后的模型在这该数据集上取得了67.2％的mIoU，相较于传统的Deeplabv3+模型取得了显著的性能提升。
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公开(公告)号：CN117830908B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410030225.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种自适应场景的煤矿钻杆计数方法、装置、设备及介质，涉及人工智能深度学习技术领域，包括对历史井下打钻视频进行处理及标注，得到标注后打钻数据，基于旋转目标检测算法并利用标注后打钻数据构建用于自适应场景的旋转目标检测模型；获取当前打钻视频，利用旋转目标检测模型对当前打钻视频进行识别，得到识别结果；基于钻杆计数推理算法并按照钻杆选取原则对识别结果进行钻杆筛选，得到目标钻杆，确定目标钻杆关键点和冲击动力头中心点；实时计算目标钻杆关键点和冲击动力头中心点之间的距离，根据距离绘制峰值变化图，利用峰值变化图进行钻杆计数。本申请能够实现自适应场景的煤矿钻杆计数，提高钻杆计数的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117830908A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410030225.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 河南理工大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种自适应场景的煤矿钻杆计数方法、装置、设备及介质，涉及人工智能深度学习技术领域，包括对历史井下打钻视频进行处理及标注，得到标注后打钻数据，基于旋转目标检测算法并利用标注后打钻数据构建用于自适应场景的旋转目标检测模型；获取当前打钻视频，利用旋转目标检测模型对当前打钻视频进行识别，得到识别结果；基于钻杆计数推理算法并按照钻杆选取原则对识别结果进行钻杆筛选，得到目标钻杆，确定目标钻杆关键点和冲击动力头中心点；实时计算目标钻杆关键点和冲击动力头中心点之间的距离，根据距离绘制峰值变化图，利用峰值变化图进行钻杆计数。本申请能够实现自适应场景的煤矿钻杆计数，提高钻杆计数的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN105188026B
公开(公告)日：2018-11-09
申请号：CN201510481086.9
申请日：2015-08-07
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 为提高源位置隐私的安全性和节点能量的利用率，本发明提出一种WSN中基于角度和幻影源的源位置隐私保护方法。通过定义并划分幻影源区域，产生地理位置分散的幻影源节点，借助能量充裕区域的能量形成动态的、路径足够长的路径，从而达到路由路径随机多变，有效保护源节点的位置隐私安全。采用该方法后，可显著提高源位置隐私的安全性，同时可以改进能量利用率。
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公开(公告)号：CN107229512A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710387503.2
申请日：2017-05-25
Applicant: 河南理工大学
Abstract: 本发明提出一种基于改进社会学习算法的云任务调度方法，该方法模拟人类社会智能演化过程，具有较好的优化机理与优化性能。本发明设计了适用于云任务调度的学习算子，并利用SPV方法将具有连续本质的学习算子离散化用于离散型的云任务调度问题；之后，将所设计的改进的社会学习方法用于求解云任务调度问题。该方法具有较好的全局寻优能力与收敛速度。
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