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公开(公告)号：CN110555161A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201810539162.0
申请日：2018-05-30
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于用户信任和卷积神经网络的个性化推荐方法，该方法应用于具有社交网络用户之间的信任和项目描述文档等信息的协同过滤推荐，该方法包括：1）通过第三方数据，分析用户的历史评分，获取用户-项目评分矩阵；2）基于用户社交网络，计算用户之间信任值；3）利用卷积神经网络模型，从项目描述文档提取文档特征向量；4）利用用户评分数据、用户之间的信任值和文档特征向量计算用户和项目的潜在特征向量；5）利用用户和项目的潜在特征向量预测评分并进行个性化推荐。本发明考虑了个性化推荐中的用户之间信任问题，并融合了卷积神经网络模型，以提升相似度的计算方式从而进行个性推荐，提高了推荐的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN103729798A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201410041849.3
申请日：2014-01-29
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06Q50/02
摘要： 本发明提出一种改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统，包括矿井安全数据输入模块、基于改进的K-Means聚类的数据分析模块、结果输出模块；矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据，基于改进的K-Means聚类的数据分析模块根据矿井安全状态数据，采用改进的K-Means聚类方法进行数据分析，结果输出模块显示数据分析的结果，为煤矿企业的安全管理决策提供辅助依据。采用本发明的煤矿安全评价系统后，可以对煤炭企业所属矿井安全评价的打分结果进行分析，实现煤矿安全评价的全面管理，其评价结果可为煤矿企业的管理决策提供重要的技术依据。
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公开(公告)号：CN103150335A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310039173.X
申请日：2013-01-25
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出一种基于联合聚类的煤矿舆情监测系统，该系统包括数据采集与内容过滤模块、数据预处理模块、煤矿舆情分析模块和舆情结果呈现模块。煤矿舆情分析模块是该系统中的核心模块，采用了Web数据挖掘领域中的聚类算法，发明人在基于信息瓶颈理论的增量聚类方法的基础上，充分考虑了部分特征以及特征和特征间的相关性，从而提高了聚类结果的准确性和精确性。该系统面向微博、博客、论坛以及门户网站等网络资源，所采集的信息经去重、中文分词、停用词过滤等数据预处理步骤后，建立煤矿舆情库，同时基于文本分类、文本聚类等数据挖掘算法进行热点发现以及舆情热度分析，最后以数据性图标以及舆情报表的形式给出监测结果。
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公开(公告)号：CN111104601A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911364154.8
申请日：2019-12-26
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开了一种对抗式多反馈层级成对个性化排名方法，利用最基本，最有效的推荐模型矩阵分解，首先，通过用户的历史行为来构建用户项目评分矩阵，然后，矩阵分解模型将用户项目评分矩阵分解为用户和项目因素，利用贝叶斯个性化排名完成对抗式多层级反馈成对个性化排名算法。本发明通过计算评分均值将评分项目分为正项目和负项目，通过修改权重将未评分项反馈加入到隐式反馈中，然后根据评分结果选择反馈来表示正/负反馈类型。一种对抗式多反馈成对个性化排名方法证明了使用正确抽样方法的多层级反馈文档对排序法在精度上优于贝叶斯个性化排名。为了减少噪声污染，我们通过极小极大博弈增加对抗扰动训练MPR损失函数。
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公开(公告)号：CN103886072B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410110171.X
申请日：2014-03-24
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F17/30
摘要： 本发明提出了一种煤矿搜索引擎中检索结果聚类系统，包括检索结果聚类及类别标签抽取装置，该装置包括搜索引擎服务器、文本检索结果聚类模块和类别标签抽取模块，煤矿搜索引擎服务器处理用户提交的查询请求，产生的初始检索结果经文本检索结果聚类模块后返回给用户。采用该系统后，可有效提高文本集的聚类速度，还可避免在选择相似度计算方法时的主观随意性。在数据对象合并成簇时，通过计算合并时产生的互信息损失来度量数据对象之间的相似关系，并在此基础上，提供检索结果文档的高质量分组。
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公开(公告)号：CN103729798B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410041849.3
申请日：2014-01-29
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06Q50/02
摘要： 本发明提出一种改进的K-Means聚类的煤矿安全评价系统，包括矿井安全数据输入模块、基于改进的K-Means聚类的数据分析模块、结果输出模块；矿井安全数据输入模块接收用户提交的矿井安全状态数据，基于改进的K-Means聚类的数据分析模块根据矿井安全状态数据，采用改进的K-Means聚类方法进行数据分析，结果输出模块显示数据分析的结果，为煤矿企业的安全管理决策提供辅助依据。采用本发明的煤矿安全评价系统后，可以对煤炭企业所属矿井安全评价的打分结果进行分析，实现煤矿安全评价的全面管理，其评价结果可为煤矿企业的管理决策提供重要的技术依据。
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公开(公告)号：CN103886072A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201410110171.X
申请日：2014-03-24
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F17/30
CPC分类号： G06F17/30705 , G06F17/2785 , G06F17/30864 , G06Q50/02
摘要： 本发明提出了一种煤矿搜索引擎中检索结果聚类系统，包括检索结果聚类及类别标签抽取装置，该装置包括搜索引擎服务器、文本检索结果聚类模块和类别标签抽取模块，煤矿搜索引擎服务器处理用户提交的查询请求，产生的初始检索结果经文本检索结果聚类模块后返回给用户。采用该系统后，可有效提高文本集的聚类速度，还可避免在选择相似度计算方法时的主观随意性。在数据对象合并成簇时，通过计算合并时产生的互信息损失来度量数据对象之间的相似关系，并在此基础上，提供检索结果文档的高质量分组。
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公开(公告)号：CN111104601B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN201911364154.8
申请日：2019-12-26
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F16/9535
摘要： 本发明公开了一种对抗式多反馈层级成对个性化排名方法，利用最基本，最有效的推荐模型矩阵分解，首先，通过用户的历史行为来构建用户项目评分矩阵，然后，矩阵分解模型将用户项目评分矩阵分解为用户和项目因素，利用贝叶斯个性化排名完成对抗式多层级反馈成对个性化排名算法。本发明通过计算评分均值将评分项目分为正项目和负项目，通过修改权重将未评分项反馈加入到隐式反馈中，然后根据评分结果选择反馈来表示正/负反馈类型。一种对抗式多反馈成对个性化排名方法证明了使用正确抽样方法的多层级反馈文档对排序法在精度上优于贝叶斯个性化排名。为了减少噪声污染，我们通过极小极大博弈增加对抗扰动训练MPR损失函数。
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公开(公告)号：CN110399549A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201810371429.X
申请日：2018-04-24
申请人： 河南理工大学
IPC分类号： G06F16/9535 , G06F16/2458
摘要： 本发明涉及一种面向用户兴趣调和相似度的协同过滤方法，该方法包括：通过对原始评分矩阵进行分解，将基于时间的用户兴趣度权重函数引入到皮尔逊相似度函数中，与用户评价等级信任因子和用户评价偏差信任因子相结合得到用户兴趣调和相似度，利用原始评分矩阵和用户兴趣调和相似度获取推荐结果，并向用户推荐符合需求的项目。本发明提供的方法不仅在用户评分数据稀疏的情况下较传统的概率矩阵分解方法能够显著提高推荐精度，而且可以根据用户在不同时间段对感兴趣的物品进行推荐。
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公开(公告)号：CN105721701A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610100180.X
申请日：2016-02-24
申请人： 河南理工大学
CPC分类号： H04M1/72569 , H04M1/271 , H04M1/72525 , H04M1/72552 , H04M1/72597
摘要： 本发明公开了一种便于老人操作智能手机的语音手势辅助操作系统，包括基本功能模块和附加功能模块，基本功能模块包括电话功能模块和短信功能模块，附加功能模块包括紧急求救模块、一键报时模块和一键知晓电量模块；电话功能模块包括拔打电话模块、接听电话模块、拒听电话模块和未接来电处理模块，短信功能模块包括查看短信模块和发送短信模块。在一定程度上弥补了该市场的巨大空缺，为老年人随心所欲使用智能手机提供了可能，该应用使得巨大的老年人群体享受到智能手机带来的便捷。
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