公开(公告)号：CN116163325A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211339463.1

申请日：2022-10-29

申请人： 河南省水利第一工程局

发明人： 靳记平 ,  孙怀军 ,  侯彦超 ,  苏黎耀 ,  王永强 ,  马志国 ,  周彦平 ,  马卫民 ,  马帅 ,  张海龙 ,  徐玉杰 ,  秦济生

IPC分类号： E02D19/10 ,  E02D19/06 ,  E03B3/34 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基坑降水处理系统，包括电控装置，电控装置中存储有图卷积神经网络；各井点管和各回灌井均为图卷积神经网络的图结构数据中的第一节点，各第一节点内分别设有用于监测第一节点内的实时水位的水位检测装置；各沉降监测站作为图卷积神经网络的图结构数据中的第二节点。本发明公开的基于人工智能的基坑降水处理方法包括数据采集步骤、训练图卷积神经网络步骤、获取预期参考水位分布图步骤和根据预期参考水位分布图调节基坑降水处理系统步骤。本发明通过参考信息约束函数对图卷积神经网络进行重新拟合，得待拟合参数的值和参考水位分布图，指导当前降水和回灌作业，实际水位处于受约束的状态，保证工作效率并保证建筑的安全。