基于影像基因组学的精神分裂症分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118015381A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410280876.X

    申请日:2024-03-12

    摘要: 本发明提供一种基于影像基因组学的精神分裂症分类方法及系统,涉及数据分类技术领域,包括采集被试者的影像基因组数据,分别构建同构网络和异构网络,组合成模态融合模型,输出融合图;对融合图对应的图像数据进行切割,得到分段数据,基于小波变换,计算分段数据对应的时频特征,经过小波双谱分析,确定双谱矩阵,计算并提取能量分布特征和灰度分布特征,组合成综合特征数据;基于预先训练的特征选择模型,将综合特征数据输入特征选择模型,确定特征重要性评分,按照预设的特征数量选取核心特征,将核心特征输入预先训练的球形最近邻分类器中,确定被试者的精神分裂症类别。